人工知能とソフトウェア開発の未来

人工知能はソフトウェア開発をあらゆる面で変えています。多くの企業が AI 機能の導入を競う中、AI の可能性は機能を超えて広がり、ほとんどの SaaS ソリューションの基盤になります。機械学習と人工知能モデルを SaaS テクノロジーに適用すると、さまざまなビジネス プロセスの効率を向上できます。人工知能は、新しい開発方法の基礎として見なされるべきです。

#ソフトウェア配信は公益事業となり、付加価値の高い革新的なものの未処理の付加価値に高額の税金を課す重労働がますます多くなるでしょう。製品は大量に生産されます。人間は置き換えられず、逆に、ソフトウェア開発者は労働力を解放し、より大きな可能性を解き放つでしょう。

#デザインからプラットフォーム思考まで

人工知能がプラットフォーム (および SaaS) 開発の中核となるにつれて、「デザイン思考」は徐々に「プラットフォーム思考」に進化していきます。人工知能技術の世界では探索と学習が不可欠となり、ソフトウェア設計は「結果指向」から「目標指向」に変わっていくでしょう。

人工知能を使用すると、開発チームは次のことが可能になります。

• 迅速な構築と構築プロトタイプの設計だけでなく、機能的な概念実証 (POC) を展開します。
##実際のエンド ユーザーによる A/B テストと多変量テストを使用します。
#リアルタイムのユーザー証拠に基づいて、十分にテストされたアプリケーションを特定して導入します。

AI によってさまざまな分野の専門家がプロセスやテクノロジーを設計、提供、改善できるようになるにつれて、プラットフォームの考え方が企業全体に浸透することになります。プラットフォーム思考により、最終的には企業内のすべての従業員がアイデアを迅速に実行できるようになります。

#AI がソフトウェア開発 (そして最終的にはビジネス プロセス) の重要な部分になるにつれて、チームの構造とスキルも進化する必要があります。 AI エンジンはさまざまな形 (プラットフォームの推奨事項、コンパニオン ボット、分析、レポート) で提供され、ソフトウェア配信チームの積極的な一部となるでしょう。

ソフトウェア配信の延長としての人工知能

アジャイルが広く採用されているにもかかわらずしかし、継続的デリバリーを実際に実装している企業はほとんどありません。ソフトウェア配信チームの拡張として AI を使用すると、インテリジェントな自動化によりチームが継続的に更新できるようになり、真のアジャイル手法が可能になります。

#このインテリジェントな自動化はどのように実現されるのでしょうか?ボットが基礎となるコードを構築するときに動的に作成および実装されます。つまり、POC の構築を開始するときに、完全な機能テストが実装されます。また、組み込まれ進化する自動テストにより、品質が保証され、速度が向上します。

#人工知能はソフトウェア開発エンジニアにどのような影響を与えるでしょうか?

企業は、プラットフォーム エンジニアリングにおける人工知能の役割を考慮し、前進する必要があります。この新たな発展に伴い、新たな雇用の機会が生まれます。

# ビジネス アナリストは、ビジネス戦略を推進することで評価されます。 AI は個々のユーザー ストーリー、要件、承認基準を作成します。ビジネス アナリストは、AI によって生成されたアイデアを評価し、標準を把握するのではなく、プラットフォームの考え方とビジネスの整合性を推進する必要があります。人工知能とテクノロジーはビジネス戦略の原動力となり、ビジネス アナリストはこの戦略部門で重要な役割を果たします。

• #インタラクション デザインは UI デザインを超えます。ビジュアル人工知能の急速な発展により、ユーザー インターフェイスのデザインでは、ページやビジネス プロセスのパーソナライズされたレイアウトがますます必要とされなくなります。インタラクション デザイナーは、JavaScript デザイン システム、グラフィカル ガイドライン、継続的なユーザー テストを通じて、AI デザインの UI と UX をガイドします。
• #ソフトウェア アーキテクトは人工知能の力を活用します。ソフトウェア開発の分野では人工知能はまだ初期段階にありますが、プラットフォームエンジニアリングの急速な発展はすでに見られています。同時に、企業は SaaS ポイント ソリューションから急速に移行し、Salesforce、ServiceNow、Workday などのカスタム プラットフォームや SaaS 対応プラットフォームへの統合を進めています。現在、ソフトウェア アーキテクトは、コーディング標準や開発プロセスなどを設定するガバナンス システムを設計しています。将来的には、彼らは人工知能を強化し、彼らの視点からこれらのシステムを構築、実行、進化させるでしょう。
• #テストは高収入で需要の高いポジションになるでしょう。自社で構築したソフトウェアの場合、継続的なテストが重要です。また、配信ライフサイクルが短くなるにつれて、将来的にはこれまで以上に多くのテストが必要になるでしょう。受け入れ基準に照らしてテストを自動化するだけでは十分ではありません。テスト アーキテクトは、複雑なテスト アーキテクチャを設計、展開、維持し、新機能をエンドツーエンドでテストし、継続的に探索的なテストを行い、進化する回帰スイートを実行します。

最終的に、人工知能が SaaS の基盤となることで、ソフトウェア開発者の日常業務は劇的に変化します。 AI 主導のソフトウェア開発の世界では、継続的なテストが決定要因となり、新しい作業ペースでどの企業が成長し、どの企業が衰退するかが決まります。

原題: AI とソフトウェア開発の未来、著者: サンジェイ・ギドワニ

元のリンク: https://www.php.cn/link/8bc56cf0bafb2650146f3e48cb85d257 # ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃

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