ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  Python プログラミングを使用して、Baidu 画像認識インターフェイスのドッキングを実現し、画像認識機能を実現する方法を説明します。

Python プログラミングを使用して、Baidu 画像認識インターフェイスのドッキングを実現し、画像認識機能を実現する方法を説明します。

WBOY
WBOYオリジナル
2023-08-25 15:10:481546ブラウズ

Python プログラミングを使用して、Baidu 画像認識インターフェイスのドッキングを実現し、画像認識機能を実現する方法を説明します。

Python プログラミングを使用して Baidu 画像認識インターフェイスのドッキングと画像認識機能を実現する方法を教えます

コンピュータ ビジョン、画像認識技術の分野非常に重要な技術の一つです。 Baidu は、画像の分類、ラベル付け、顔認識、その他の機能を簡単に実装できる強力な画像認識インターフェイスを提供します。この記事では、Python プログラミング言語を使用して、Baidu の画像認識インターフェイスに接続して画像認識機能を実装する方法を説明します。

まず、Baidu Developer Platform でアプリケーションを作成し、アプリケーションの API キーと秘密キーを取得する必要があります。この方法でのみ、Baidu 画像認識インターフェイスを使用できます。

次に、Python リクエスト ライブラリの request と、Baidu 画像認識の Python SDK ライブラリ aip をインストールする必要があります。コマンド ラインに次のコマンドを入力して、これら 2 つのライブラリをインストールします。

pip install requests
pip install baidu-aip

インストールが完了したら、これら 2 つのライブラリを Python コードにインポートし、画像認識コードの記述を開始できます。

まず、リクエスト ライブラリと aip ライブラリ、および Baidu 画像認識 API を呼び出すために必要ないくつかのパラメータをインポートする必要があります:

import requests
from aip import AipImageClassify

# 设置百度图像识别API的参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建一个AipImageClassify的实例
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

上記のコードでは、独自の APP_ID を使用します。 API_KEYとSECRET_KEY、これらの情報は実際の状況に応じて置き換える必要があります。

次に、Baidu 画像認識 API を呼び出して画像認識機能を実現する関数を記述します。

def image_recognition(image_path):
    # 读取图像的二进制数据
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
        
    # 调用百度图像识别API对图像进行识别
    result = client.advancedGeneral(image_data)
    
    # 输出识别结果
    if 'error_code' in result:
        print('识别失败:', result['error_msg'])
    else:
        for item in result['result']:
            print('标签:', item['keyword'])
            print('可信度:', item['score'])

上記のコードでは、まず画像のバイナリ データを読み取り、呼び出します。 Baidu 画像認識 API の advancedGeneral メソッド。画像認識結果を返すことができます。最後に、結果をループして画像のラベルと信頼性を出力します。

最後に、上で書いた関数を呼び出して画像認識関数を実装できます:

if __name__ == '__main__':
    # 要识别的图像路径
    image_path = 'path/to/your/image.jpg'
    
    # 调用图像识别函数
    image_recognition(image_path)

上のコードでは、まず認識する画像のパスを指定し、次に画像識別を​​呼び出します。関数。認識される画像パスを独自の画像パスに置き換えるだけです。

上記の手順により、Python プログラミング言語を使用して Baidu 画像認識インターフェイスに接続し、画像認識機能を実現できます。このようにして、画像の分類、ラベル付け、顔を識別するなどの操作を簡単に実行できます。この記事が画像認識に興味のある読者の助けになれば幸いです。

以上がPython プログラミングを使用して、Baidu 画像認識インターフェイスのドッキングを実現し、画像認識機能を実現する方法を説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。