Baidu AI インターフェースのインテリジェント画像認識機能を Java プロジェクトに統合して使用する方法

Baidu AI インターフェイスのインテリジェントな画像認識機能を Java プロジェクトに統合して使用する方法

はじめに:
人工知能の急速な発展に伴い、画像認識技術は徐々にさまざまな分野に浸透し、多くの応用シナリオを提供しています。 Baidu AI インターフェイスは強力な画像認識機能を提供し、Java プロジェクトで画像のインテリジェントな認識を実現するのに役立ちます。この記事では、Baidu AI インターフェイスのインテリジェント画像認識機能を Java プロジェクトに統合して使用する方法を紹介し、関連するコード例を示します。

ステップ 1: Baidu AI インターフェイス アカウントを登録する
まず、Baidu AI オープン プラットフォームにアカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。具体的な手順は次のとおりです。

1. Baidu AI Open Platform の公式 Web サイトを開きます: https://ai.baidu.com/
2. 「登録/ログイン」ボタンをクリックします。右上隅にある をクリックし、画面の指示に従ってアカウントを登録します。
3. 登録が完了したら、ホームページの「アプリケーションの作成」をクリックし、必要な情報を入力してアプリケーションを作成します。

ステップ 2: Baidu AI インターフェイスの APP ID、API キー、およびシークレット キーを取得する
アプリケーションの登録と作成が正常に完了したら、アプリケーションの APP ID、API キー、およびシークレットを取得する必要があります。 Baidu AI インターフェイスのキー。具体的な手順は次のとおりです。

1. Baidu AI Open Platform のホームページで、[コンソール] をクリックしてコンソール ページに入ります。
2. コンソール ページで、作成したアプリケーションを見つけ、[管理] をクリックしてアプリケーションの詳細ページに入ります。
3. アプリケーションの詳細ページで、後で使用する APP ID、API キー、および秘密キーを見つけることができます。

ステップ 3: Baidu AI インターフェイスの Java SDK 依存関係を追加する
Baidu AI インターフェイスのインテリジェント画像認識機能を Java プロジェクトで使用するには、Java SDK 依存関係を追加する必要がありますBaidu AI インターフェースの。具体的な手順は次のとおりです。

1. プロジェクトの pom.xml ファイルに、次の依存関係を追加します。

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.7.0</version>
</dependency>

2. ダウンロードするプロジェクトで Maven ビルドを実行します。必要な依存関係を追加します。

#ステップ 4: 画像認識のために Baidu AI インターフェイスを呼び出す

Baidu AI インターフェイスのインテリジェント画像認識機能を Java プロジェクトに統合して使用するには、次の手順が必要です:

BaiduAIService という名前のクラスなど、Baidu AI インターフェイスのツール メソッドをカプセル化するクラスを作成します。

1. import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;
   import org.json.JSONObject;
   
   public class BaiduAIService {
       private static final String APP_ID = "your app id";
       private static final String API_KEY = "your api key";
       private static final String SECRET_KEY = "your secret key";
   
       private static final AipImageClassify CLIENT = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
   
       public static JSONObject imageClassify(String imageUrl) {
           JSONObject result = CLIENT.advancedGeneralUrl(imageUrl, new HashMap<>());
           return result;
       }
   }

画像認識が必要な場合は、BaiduAIService の imageClassify メソッドを呼び出し、画像の URL を渡し、認識結果を返します。

2. public class Main {
       public static void main(String[] args) {
           String imageUrl = "your image url";
           JSONObject result = BaiduAIService.imageClassify(imageUrl);
   
           System.out.println(result.toString());
       }
   }

注: 画像認識に Baidu AI インターフェイスを使用する前に、URL を実際の画像 URL に置き換えていることを確認し、「アプリ ID」、「API キー」、「」を変更してください。あなたの秘密キー」を実際の APP ID、API キー、および秘密キーで置き換えます。

概要:

上記の手順により、Baidu AI インターフェイスのインテリジェントな画像認識機能を Java プロジェクトに統合し、画像認識に関連するコード サンプルを使用することができます。同時に、独自のニーズに応じて画像認識機能をさらに拡張およびカスタマイズし、より多くのアプリケーションシナリオのニーズを満たすことができます。

以上がBaidu AI インターフェースのインテリジェント画像認識機能を Java プロジェクトに統合して使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。