PythonでCSVファイルの行数をカウントするにはどうすればよいですか?

Python は、データ分析や科学技術コンピューティングに広く使用されている人気のあるプログラミング言語です。データの操作と分析をより簡単かつ迅速に行うための膨大な範囲のライブラリとツールを提供します。そのようなライブラリの 1 つが Pandas です。これは NumPy 上に構築され、Python 用の使いやすいデータ構造とデータ分析ツールを提供します。

このチュートリアルでは、Python と Pandas ライブラリを使用して CSV ファイルの行数をカウントする方法を検討します。 CSV ファイル内の行数をカウントすることは、データ分析や機械学習のタスクで必要となる一般的な操作です。 Pandas を使用すると、CSV ファイルを DataFrame オブジェクトに簡単に読み込み、shape 属性または len() 関数を使用してファイル内の行数をカウントできます。記事の次のセクションでは、Pandas を使用して CSV ファイルを読み取る手順を説明し、さまざまな方法を使用してファイル内の行数をカウントする方法を示します。

Python で CSV ファイル内の行数をどのように計算しますか?

私たちは Python 3 と Pandas クラスを使用して CSV ファイル内の行数を計算します。

始める前に、システムに Python と Pandas がインストールされていることを確認してください。 Pandas がインストールされていない場合は、Python のパッケージ インストーラーである pip を使用してインストールできます。

コマンド示唆 (Windows の場合) または終端 (Linux/macOS の場合) を押して、次のコマンドを入力します:

リーリー

上記のコマンドは、Pandas ライブラリをダウンロードしてシステムにインストールします。

Pandas ライブラリがインストールされたら、import ステートメントを使用してそれを Python コードにインポートできます。以下は Pandas をインポートする方法の例です:

リーリー

上記のコードでは、わかりやすくするために Pandas ライブラリをインポートし、pd というエイリアスを付けています。これは、Python プログラミングで使用される非常に一般的な規則です。 Pandas をインポートしたので、コード内で Pandas の関数とクラスを使用して、CSV ファイル内のファイル数を数えることができます。

Pandas の read_csv() メソッドを使用して、CSV ファイルを DataFrame オブジェクトに読み取ります。 DataFrame オブジェクトは、データ分析および操作タスクで一般的に使用される 2 次元のテーブルのようなデータ構造です。

Pandas を使用して CSV ファイルを読み取るには、次のコード スニペットを使用できます:

リーリー

上のコード例では、Pandas の read_csv() メソッドを使用して、sample.csv という名前の CSV ファイルを取得しています。これにより、CSV オブジェクトを含む DataFrame オブジェクトが返されます。df は、この DataFrame オブジェクトを保存するために使用されます。 。

Pandas は、DataFrame オブジェクト内の行数を計算するための 2 つの方法を提供します。それは、shape プロパティと len() 関数を使用することです。

DataFrame の Shape プロパティを使用する

DataFrame オブジェクトの形状プロパティは、DataFrame 内の行数と列数を取得するために使用できます。DataFrame 内の行数は CSV ファイル内の行数に対応するため、形状属性要素グループの最初の要素を使用して取得できます。 CSV ファイル内の行数。

例

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上のコードでは、DataFrame オブジェクトの形状プロパティを使用して、CSV ファイル内の行数に対応する DataFrame 内の行数を取得しました。その後、この値を num_lines 単位に保存し、印刷します。上記のコードセグメントの出力は次のようになります。 リーリー

Dataframe のシェイプ属性を使用して Python で CSV ファイルの行数をカウントする方法がわかったので、次に進んで len() メソッドについて学習しましょう。

len() 関数の使用

あるいは、組み込みの len() 関数を使用して DataFrame 内の行数をカウントすることもできます。これも CSV ファイル内の行数に対応します。

例

リーリー

上のコード要約では、len() 関数を使用して、CSV ファイル内の行数に対応する DataFrame 内の行数を取得しました。その後、この値を num_lines 単位に保存し、印刷します。ここでも、上記のコードの出力は次のようになります。 リーリー

结论

この教義では、Python と Pandas を使用して CSV ファイル内の行数を計算する方法を説明しました。DataFrame の形状プロパティを使用する方法と、内部に配置された len() 関数を使用する方法の例を提供します。 Pandas を使用すると、CSV ファイルを DataFrame オブジェクトに逐次入力し、その後、shape プロパティまたは len() 関数を使用してファイル内の行数を計算できます。地跟に従います。

以上がPythonでCSVファイルの行数をカウントするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。