この記事では、Python 3.9 と比較した Python 3.10 の新機能について学びます。機能を見てみましょう −
括弧で囲まれたコンテキストマネージャー
複数行にわたってコンテキスト マネージャーを継続するための括弧の使用をサポートするようになりました。これにより、前の import ステートメントと同様の方法で、コンテキスト マネージャーの長いコレクションが複数行にフォーマットされます。
ユーザー定義の型ガード
TypeGuard は、型ガード関数に注釈を付け、型の絞り込み中に静的型チェッカーに提供される情報を改善するために、型指定モジュールに追加されました。
拡張エラーメッセージPython プログラムの実行中にエラーが発生した場合、エラー メッセージがより正確になり、正確なエラー メッセージが表示されるようになりました
SyntaxError
の中国語訳は次のとおりです:
SyntaxError閉じていない括弧または括弧を含むコードを解析する場合、インタプリタには、解析中に SyntaxError: Expected EOF が表示されたり、間違った場所を指定したりするのではなく、閉じていない括弧または括弧の位置が含まれるようになりました。
インタプリタによって発生したSyntaxError例外は、問題が検出された場所だけでなく、構文エラー自体を構成する式のエラー範囲全体を強調表示するようになりました。
IndentationErrors
は次のように変換されます:
インデント エラー多くの IndentationError 例外は、インデントされることが予想されるブロックのタイプに関するより多くのコンテキスト情報を提供するようになりました
デバッグ用の正確な行番号
デバッグ、プロファイリング、およびカバレッジ ツールのための、より正確で信頼性の高い行番号。正しい行番号を持つトレース イベントは、実行されたすべてのコード行に対して生成され、実行されたコード行に対してのみ生成されます。
構造パターンマッチング
構造パターン マッチングは、関連する操作のパターンを含む match ステートメントと case ステートメントを介して追加されました。パターンには、シーケンス、マップ、プリミティブ データ型、クラス インスタンスが含まれます。パターン マッチングを使用すると、プログラムは複雑なデータ型から情報を抽出し、データの構造に基づいて分岐し、さまざまな形式のデータに基づいて特定の操作を適用できます。
拡張モジュール
次のモジュールは、新しい関数、新しいメソッドなどを追加します。
array - array.array のindex() メソッドに、オプションの開始パラメータと停止パラメータが追加されました。
base64- 拡張 16 進アルファベットによる Base32 エンコーディングをサポートするために、base64.b32hexencode() およびbase64.b32hexdecode() を追加しました。 bisect
- bisect モジュールの API にキー関数を提供する可能性を追加しました。contextlib
- 非同期ジェネレータと非同期的に解放するリソースを表すオブジェクトを安全に閉じるための contextlib.aclose() コンテキスト マネージャーを追加しました。distutils
- distutils パッケージは非推奨となり、Python 3.12.で削除される予定です encodings
-codings.normalize_encoding() は非 ASCII 文字を無視するようになりました。以上がPython 3.10 バージョンではどのような新機能が追加されていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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