スマート時代をリード: iFlytek Spark V2.0 は人工知能の大規模モデルのアプリケーションを深化させ、完全な実装を実現します
デジタル経済の時代においては、データが生産性の鍵となります。企業がより大きな価値を生み出すことができるかどうかは、データをより安全かつ効率的に使用する方法にかかっています。 8 月 15 日、国家人工知能チームである iFlytek は、Spark Cognitive Large Model のバージョン 2.0 をリリースしました。これは、あらゆる階層にインテリジェントなサポートを提供するだけでなく、一般的な大型モデル業界の標準化も加速します。同時に「生成型人工知能サービスの運営に関する暫定措置」も同日発効した。 iFlytek会長のLiu Qingfeng氏は、コグニティブラージモデルの深いエンパワーメントの時代が到来したと強調し、テクノロジーで何ができるかに焦点を当てるだけでなく、健全で安全な産業促進環境と能力保証を確立する必要があると強調した。
生成人工知能 (AIGC) は、アルゴリズム、モデル、ルールを通じてテキスト、画像、サウンド、ビデオ、コード、その他のコンテンツを生成するテクノロジーです。 AIGC が生成するコンテンツの特性上、セキュリティと制御性が非常に重要になります。 iFlytek Spark は、「1 N」共生アーキテクチャである一般的な大型モデルの業界主導のビジネス モデルを採用しています。このビジネス モデルは、データ、コンピューティング能力、アルゴリズムなどの高度な生産材料のサポートと切り離すことはできません。ただし、データのセキュリティを評価して確認する必要がありますiFlytek によって構築された音声および言語のための国家エンジニアリング技術センターに基づく Spark 認知モデルは、世界規模での機械学習に適した科学知識、一般的な科学知識、業界コンテンツを収集できます。言語弁別器、品質弁別器、プライバシー弁別器、セキュリティ弁別器を通じてスクリーニングとフィルタリングが実行され、データがクリーンアップされ、最終的に高品質のテキスト データが取得されます。
Spark V2.0 の記者会見では、「生産性の解放、想像力の解放」というスローガンが掲げられていました。しかし、大規模なモデルを自由な想像力に保ちながら、根拠のないレトリックを回避するにはどうすればよいでしょうか?
ユーザーの質問に答える金融顧客サービスなどの深刻なコンテンツに関しては、一般的な人工知能のインテリジェントなパフォーマンスには問題がある可能性がありますが、広告コピーを作成したり、大規模なモデルを通じてストーリーを作成したりすることは簡単です
業界ナレッジ ベースを構築し、クラス検索機能を使用することで、iFlytek Spark V2.0 は、セキュリティ ナレッジ ベースのコンテンツを正確に抽出し、大規模なモデルを使用して理解して要約できる、より優れたセキュリティ ソリューションを提供します。
「Spark All-in-One」のリリースは記者会見で業界の注目を集めました。この製品は、iFlytek Spark モデルのインテリジェント機能と Huawei AI Ascend のベーステクノロジーを統合しており、コンテンツからコンピューティングパワーまで完全に保証されています。これにより、企業ユーザーは、独自のニーズに応じて、安全で制御可能な専用の大規模モデルを迅速に導入できるようになり、企業の業務効率が向上し、ビジネス付加価値を生み出すことができます。
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