Python で pyWaffle を使用してワッフル チャートを生成する

データの視覚化は、情報を効率的に理解してプレゼンテーションするために不可欠です。利用可能な多くのチャート タイプの中でも、ワッフル チャートは、正方形のタイルを使用したグリッド状の構造でデータを表示する新しい方法です。強力な Python モジュール PyWaffle を使用すると、多くの計算およびデータ分析手法と同様に、ワッフル チャートの開発が容易になります。この記事では、洗練された Python モジュール PyWaffle を使用してワッフル チャートを作成する方法を見ていきます。 PyWafle をインストールし、それを使用してカテゴリデータを視覚化する方法を見てみましょう。

cmd で次のコマンドを実行してライブラリをインストールし、コードにインポートします。

リーリー

例 1

の中国語訳は次のとおりです:

例 1

この例では、ショッピング モールの月次売上レポートを調べて、各部門の売上を分析しました。

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

ステップ-1

: 必要なライブラリをインポートします。次に、データセットを作成してコードを開始します。このデータセットはライブラリに渡され、ワッフル チャートはこのデータセットに基づいて作成されます。ここで作成されたデータセットはデータディクショナリとも呼ばれます

ステップ-2

: データセットのカテゴリに名前を付け、値を割り当ててグラフを作成します。これらのカテゴリ名はグラフにも表示されるので、意味が分かるようにしてください。

ステップ 3

: plt.figure() 関数を使用してパラメータを渡します

ステップ-4

: タイトルとその他のパラメーターを追加して、グラフをカスタマイズします。

ステップ 5

: plt.show() メソッドを使用してチャートを表示します。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃

例 2

の中国語訳は次のとおりです: 例 2

この例では、ある試合の 4 試合のスコアを示す別のグラフを作成してみます。

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

ステップ-1

: データ ディクショナリを作成して、一致結果をデータ ブロックにリストします。

ステップ 2: データセット内にカテゴリを作成し、勝利チームの名前を付けます。

ステップ-3

: 次に、値を割り当ててグラフを作成します。これらの値はチャートのパラメータです

ステップ 4

: plt.figure() 関数を使用してパラメータを追加します。タイトルやその他のパラメータを追加してグラフをカスタマイズすることもできます。

ステップ-5: plt.show() メソッドを使用してチャートを表示します。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃

＃＃＃結論は＃＃＃ PyWaffle を使用すると、Python でワッフル チャートを簡単に作成できるため、ユーザーはカテゴリ データを簡単に視覚化できます。アイコン、アイコンの凡例、ブロックの縦横比、サイズなど、カスタマイズ可能なオプションが多数あります。これらの要素を組み込んだワッフル チャートは、より教育的で魅力的なものになる傾向があります。 PyWaffle はデータの視覚化に関しては便利なツールであるため、このライブラリを使用してアプリケーションに機能を追加してみてください。

以上がPython で pyWaffle を使用してワッフル チャートを生成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。