Baidu 画像認識 API ドッキング チュートリアルとガイドを実装するための Python コード
はじめに:
人工知能テクノロジーの継続的な発展に伴い、画像認識が注目を集めています。のトピックフィールド。 Baidu 画像認識 API は、開発者が画像認識機能を実装するのに役立つ強力なツールです。この記事では、Python を使用して Baidu 画像認識 API に接続する方法を共有し、コード例を添付します。
1. Baidu 画像認識 API のアカウントとキーを申請する
始める前に、Baidu 画像認識 API のアカウントとキーを申請する必要があります。具体的な手順は次のとおりです。
2. 必要な Python ライブラリをインストールします
Python コードを使用して Baidu 画像認識 API に接続する前に、Baidu Developer Platform が提供する Python SDK ライブラリをインストールする必要があります。具体的な手順は次のとおりです。
以下は、Python を使用して Baidu 画像認識 API に接続し、画像分類機能を実装する方法を示す簡単なサンプル コードです。
from aip import AipImageClassify # 定义百度图像识别API的账号信息 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 创建一个图像识别的客户端 client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取待识别的图像文件 def get_file_content(file_path): with open(file_path, 'rb') as fp: return fp.read() # 设置图像识别参数 options = { 'baike_num': 5 # 返回百科信息的数量,默认为0不返回 } # 调用图像分类接口进行识别 result = client.advancedGeneral(get_file_content('image.jpg'), options) # 解析识别结果 if 'result' in result: for item in result['result']: print(item['keyword']) else: print(result)コード内の
your_app_id、
your_api_key、および
your_secret_key を、必ずご自身の Baidu Image Recognition API アカウント情報に置き換えてください。同時に、コード内の
image.jpg ファイルが存在し、それが識別したい画像ファイルであることを確認してください。
ターミナルまたはコマンド プロンプトでコードを実行し、イメージ ファイルのパスが正しいことを確認します。プログラムは画像ファイルを読み取り、Baidu 画像認識 API を通じて識別します。最後に、画像分類結果または関連するエラー メッセージが印刷されます。
この記事のチュートリアルとコード例を通じて、Python を使用して Baidu 画像認識 API に接続し、画像分類機能を実装する方法を理解できたと思います。画像認識アプリケーションを開発している場合でも、画像データ処理を実行している場合でも、Baidu 画像認識 API は強力なサポートを提供します。この記事がお役に立てば幸いです。
以上がBaidu 画像認識 API のドッキング チュートリアルとガイドを実装するための Python コードを共有します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。