Baidu 画像認識 API ドッキング チュートリアルを実装するための Python コードを共有する

Baidu 画像認識 API ドッキング チュートリアルを実装するための Python コード

はじめに: Baidu 画像認識 API は、画像コンテンツに基づいて画像を分類できるインテリジェントな認識テクノロジーです。検出、セグメンテーション、認識、その他の操作。この記事では、Python を使用して Baidu 画像認識 API に接続する方法を紹介し、参考となるコード例を示します。

1. 準備

1.1 Baidu Cloud アカウントの登録と画像認識アプリケーションの作成
まず、Baidu Cloud にアカウントを登録し、製品内に画像認識アプリケーションを作成する必要がありますサービスアプリケーション。アプリケーションを作成した後、API キーと秘密キーを取得します。

1.2 Python と必要なライブラリをインストールする
Python と次の必要なライブラリがインストールされていることを確認してください:

• requests: HTTP リクエストの送信に使用されます

pip コマンドを使用してライブラリをインストールできます:

pip install requests

2. 画像認識リクエストを送信します

2.1 必要なライブラリをインポートします
最初に、Python コード ライブラリにリクエストをインポートします:

import requests

2.2 API Key と Secret Key の設定
準備作業で取得した API Key と Secret Key をグローバル変数として設定します。

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

2.3 リクエストパラメータの構築
辞書の構築必要なリクエスト パラメータと認識される画像ファイルのパスが含まれています:

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

2.4 access_token を取得します
API キーと秘密キーを使用して access_token を取得します:

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key,
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        access_token = response.json()['access_token']
        return access_token
    else:
        return None

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

2.5 ID を送信しますrequest
識別リクエストの URL を構築し、HTTP POST リクエストを送信します:

def recognize_image(image_file):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    files = {'image': open(image_file, 'rb')}
    response = requests.post(url, params=params, files=files)
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result
    else:
        return None

result = recognize_image(params['image'])

3.識別結果を処理します

3.1 識別結果を解析します
JSON データに従ってインターフェイスによって返される構造、分析、および認識結果:

def parse_result(result):
    if 'result' in result:
        for item in result['result']:
            print(item['keyword'])

3.2 完全なコード例
上記のコードを統合して完全なコード例を形成します:

import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

def get_access_token(api_key, secret_key):
    ...

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

def recognize_image(image_file):
    ...

result = recognize_image(params['image'])

def parse_result(result):
    ...

parse_result(result)

4. まとめ

この記事では、Python を使用して Baidu 画像認識 API に接続する方法を紹介し、完全なコード例を示します。このチュートリアルを学習すると、Python を使用して Baidu 画像認識 API とのドッキング操作を簡単に実装できます。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がBaidu 画像認識 API ドッキング チュートリアルを実装するための Python コードを共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。