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これら 14 個のプラグインをインストールすると、PyCharm は本当に無敵になります。

Python当打之年転載: 2023-08-11 15:24:521674ブラウズ

これら 14 個のプラグインをインストールすると、PyCharm は本当に無敵になります。

1. 主要プロモーター ##。

これはショートカットキー管理マスターに相当します。常にそこにあります:

現在の作業を効率化するために使用すべきショートカット操作を教えます。

現時点ではこの操作のショートカットキーを設定していないことを思い出してください。すぐに設定してみてはいかがでしょうか?

キープロモーター付き
Find in Path
をクリックすると、右下隅にウィンドウがポップアップ表示され、どのショートカットキーを使用するかを尋ねられます。

2. PyCharm での Vim

ほとんどのシナリオでは、マウスの使用の効率と正確さは次のとおりです。キーボードショートカットよりもはるかに劣っているため (ショートカットキーを十分に習得している場合に限ります)、これは認めざるを得ません。

Vi はテキスト操作のすべてのニーズを満たすことができ、ビジュアルインターフェイスよりも効率的でマニアックです。もしあなたが私と同じなら、あなたは忠実な vim ファンです。 Pycharm をインストールしたら、できるだけ早く ideaVim プラグインをインストールしてください。これにより、vim を使用して Pycharm でコードを編集できるようになります。

インストール方法は以下の通りですインストール後、Pycharmを再起動することで有効になります。

3. PyCharm でのマークダウン

リッチテキスト形式のドキュメントは非常に面倒なものです。私のブログ日記はすべて Markdown を使用して書かれています。

Github からダウンロードしたコードには、通常、Markdown 形式のファイルである README.md ファイルが付属しています。

PyCharm にはデフォルトで Markdown プラグインがインストールされていないため、テキストを Markdown 形式で表示することができず、元のテキストが表示されます。

したがって、PyCharm で Markdown ドキュメントを読みたい場合は、Markdown サポートプラグインをインストールできます。

インストール方法は 2 つあります:

1. 1 つ目の最も便利な方法は、MD ドキュメントを開くと、PyCharm がそれをインストールするように求めるプロンプトを表示する方法です。

2. プラグインストアから検索してインストールします。

効果は次のとおりです。

4. PyCharm の Jupyter Notebook

Jupyter を使用する前に、まずインストールする必要があります
```
$ pip install jupyter
```
次に、以下の手順に従って作成します新しいノートブックで操作を開始できます。

このインターフェイスは Jupyter のスタイルと一致していないようです

ただし、使用方法に違いはありません。覚えておいてください。 3 つのショートカットキーを押し続けるだけです (以下は Mac を指します。Windows は異なります)
- Ctrl Enter: セルを実行します
- Option Shift Enter: セルのデバッグ
- #Shift Enter: 新しいセルの挿入
#Jupyter をインストールしている限り、Python コンソールの使用は自動的に Jupyter モードに変更されます

5。 PyCharm の Regex Tester
Regex Tester は、正規表現をテストできる PyCharm 用のサードパーティプラグインです。

以下のエントリに従って Regex Tester プラグインをインストールします:

インストールが完了した後、PyCharm を再起動する必要はありません。 PyCharm インターフェースの左下にある小さな長方形のボタン Regex Tester オプションがあります。
点击进入后，就出现了如下界面。我随手写了个匹配手机号码的正则（不一定准确），匹配到的字符串背景会被高亮。右上方还有一些选项如大小写敏感，多行模式等，可根据需要进行选择。Regex Tester 还提供了Split，Replace功能等。

使用效果如下：

6. Use Bash in Windows

在 Windows 上的 cmd 命令和 Linux 命令有不少的差异，比如要列出当前目录下的所有文件，Windows 上是用 dir ，而 Linux 上则是用 ls -l 。

对于像我这样熟悉 Linux 的开发者来说，Windows 的那些 CMD 命令带来的糟糕体验是无法忍受的。

在弹出的 Bash 窗口，你可以敲入你想使用的 Linux 命令，是不是舒服多了。

7. Auto PEP8 in PyCharm

pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手，目前只想快速掌握基础，而不想过多去注重代码的的编写风格（虽然这很重要），那你可以尝试一下这个工具 - autopep8

首先在全局环境中（不要在虚拟环境中安装），安装一下这个工具。
```
$ sudo pip install autopep8
```
然后在 PyCharm 导入这个工具，具体设置如下图
```
Name: AutoPep8
Description: autopep8 your code
Program: autopep8
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
```
我随意写了一段不符合 pep8 规范的代码。

点击右键，选择 External Tools -> AutoPep8

看一下效果，还是挺明显的。

你可能会说，Pycharm 本身就自带这个功能了呀，快捷键 Command+Option+L ，就可以实现一键pep8了。你可以对比一下，Pycharm 自带的代码 pep8 化功能并没有像这个autopep8 来得彻底。我相信你最终的选择肯定是后者。

8. Test RESTful Web Service

PyCharm 的 Test RESTful Web Service工具提供了RESTful接口测试界面，如下图所示，提供了get、post，put等http方法，其中的Request子界面headers，Parameters，Body等功能，Response子界面用于显示返回值，Response Headers用于显示返回的消息头。

为了演示，我先使用 Flask 写一个 HTTP 接口
```
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)


@app.route(&#39;/hello&#39;)
def index():
    name = request.args.get(&#39;name&#39;)
    return &#39;你好，&#39; + name

if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    app.run()
```
并运行它开启服务，访问地址是：http://127.0.0.1:5000/

通过下图方式打开 Test RESTful Web Service

次のインターフェースが表示されるので、赤枠

に次の情報を入力し、一番左のをクリックします。「実行」ボタンをクリックして、http リクエストをサーバーに送信します。

9. コンソールで選択項目を実行

簡単なテストコードを書きたいときは、次のように Python シェルを使用して直接記述します
1. #。欠点は、自動補完がないことです。
2. #PyCharm で新しいファイルを開きます。欠点は、新しいファイルを作成し、完了後に削除する必要があることです。
#今日は、上記 2 つの方法の欠点を完全に回避できる新しい方法を紹介します。
つまり、
Execute Selection in Console、Run in Anywhere.
現在のファイルにコードを記述するだけです。選択した後、
Python コンソールで選択を実行 を右クリックするか、ショートカットキーオプション SHIFT E (Windows では Alt SHIFT E) を使用します。

PyCharm によって Python コンソールウィンドウが表示され、選択したコードが実行されます。

ハイライトの 1 つは、このメソッドを使用すると、PyCharm が自動的にインデントを処理してくれることです (選択すると、前にインデントがありますが、を実行すると、余分なインデントが表示されます)。前のインデントは自動的に削除されます)

10. CodeGlance

これまでに Sublime Text を使用したことがある場合、他のコードエディターに切り替えることは多かれ少なかれ不快になるでしょう。 Sublime のようなプレビュースクロールバーを使用します。

PyCharm では解決できない問題はありませんので、解決できない問題がある場合はプラグインをインストールしてください。

PyCharm でこのプレビュースクロールバーを使用するには、CodeGlance プラグインをインストールするだけです。効果は次のとおりです。

###################################################よく聞く話ですが、なぜ PyCharm はすべて英語なのですか、という初心者の不満があります。学ぶのはとても難しいです。 ######以前、私は彼らに、「プログラミング言語と英語の学習は非常に重要な能力です。それを恐れたり避けたりせず、学んで適応しなければなりません。」と話していました。 IDE さえ持っています。それに適応できない場合は、プログラミングを学ぶ必要はありません。 ######現在、JetBrains は中国語プラグインを正式にリリースしており、その名前は chinese です。プラグイン市場で検索すると、40 万ダウンロードで 1 位にランクされています。2 位のフォークチャイニーズと比較して、プラグイン、プラグインはまさにこの世のものとは思えません。 ###############「###INSTALL###」をクリックします。インストール後、有効にするために再起動するように求められます。 ###############再起動が完了すると、目の前に表示されるのは、見慣れたような見慣れないインターフェースであり、メニューバーはすべて中国語になっています。 ############### 設定をクリックすると、英語が少しだけ残っているだけで、ほぼ中国語化が完了したと言えます（保持しやすいためでしょうか） (これらの単語は翻訳後よりも英語で)わかりますか?ソケットとソケットのようなものです)が、個人的には使用にはまったく影響しないと感じています。 ###
12. Profile in PyCharm

在 Python 中有许多模块可以帮助你分析并找出你的项目中哪里出现了性能问题。

比如，常用的模块有 cProfile，在某些框架中，也内置了中间件帮助你进行性能分析，比如 Django ，WSGI。

做为Python 的第一 IDE， PyCharm 本身就支持了这项功能。而且使用非常方便，小白。

假设现在要分析如下这段代码的性能损耗情况，找出到底哪个函数耗时最多
```
import time

def fun1():
    time.sleep(1)

def fun2():
    time.sleep(1)

def fun3():
    time.sleep(2)

def fun4():
    time.sleep(1)

def fun5():
    time.sleep(1)
    fun4()

fun1()
fun2()
fun3()
fun5()
```
点击 Run -> Profile '程序' ，即可进行性能分析。

运行完毕后，会自动跳出一个性能统计界面。

性能统计界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) ，4列组成一个表格，见下图。
1. 表头Name显示被调用的模块或者函数；Call Count显示被调用的次数；Time(ms)显示运行时间和时间百分比，时间单位为毫秒（ms）。
2. 点击表头上的小三角可以升序或降序排列表格。
3. 在Name这一个列中双击某一行可以跳转到对应的代码。
4. 以fun4这一行举例：fun4被调用了一次，运行时间为1000ms，占整个运行时间的16.7%
点击 Call Graph（调用关系图）界面直观展示了各函数直接的调用关系、运行时间和时间百分比，见下图。

右上角的4个按钮表示放大、缩小、真实大小、合适大小；
1. 箭头表示调用关系，由调用者指向被调用者；
2. #四角形の左上隅にはモジュールまたは関数の名前が表示され、右上隅には呼び出し数が表示されます。
3. 長方形実行時間と時間のパーセンテージが中央に表示されます;
4. 長方形の色は、実行時間または時間の傾向を示します。図に示すように、時間の割合: 赤 > 黄緑 > 緑 fun3 の長方形は黄緑、fun1 の長方形は緑であることがわかり、すべての fun3 の実行時間が fun1 よりも長くなります。
5. #図から、Test.py が fun3、fun1、fun2、および fun5 関数を直接呼び出し、fun5 関数が fun4 関数を直接呼び出していることがわかります。 fun1、fun2、fun3、fun4、および fun5 はすべて print 関数と sleep 関数を直接呼び出します。テストコード全体の合計実行時間は 6006ms で、そのうち fun3 の実行時間は 1999ms で、時間の 33.3% を占めます。つまり、1999ms / 6006ms = 33.3% です。
13. PyCharm での Json 解析
開発プロセスでは、多くの場合、検証が行われます。 JSON 文字列が合法かどうかについては、以前はオンライン Web サイト https://tool.lu/json/ を開いて直接美化して検証していましたが、美化できるのは JSON 形式のみが正しく合法です。

img
後になるまで、これを行うための特別なプラグインが PyCharm にあることを発見しました。それが
JSON Parser です。、プラグインマーケットでインストール後、PyCharmを再起動すると、右側のサイドバーに表示されます。

img
14. PyCharm でコードを検査する
コンパイル済み言語の場合、 Java などのコードは、実行する前に機械が認識できる言語にコンパイルする必要があります。コンパイルプロセス中に、プログラムの構文、構造、プロセス、インターフェイスなどを分析またはチェックすることで、プログラムの正しさをチェックできます。ソースプログラムを調べて、コードにエラーや欠陥が隠されていることを確認します。このプロセスは静的コード分析検査と呼ばれます。
Python のようなインタープリタ型言語の場合、コードは実行中に翻訳されるため、コンパイルプロセスを経る必要はありません。肉眼ではすぐに確認できないエラーの多くは、通常、実行した後でしか発見できません (とにかく実行は便利です)。

Python は実行するのが非常に便利なので、静的分析ツールにあまり注意を払う必要はありません。

しかし、静的分析ツールが全く役割を果たしていないというわけではありません。

あなたのコーディングスキルがあまり成熟していない場合、コード内に多くの隠れたバグがある可能性があります。Python は実行されるまで解釈されないため、一度に見つかるバグは 1 つだけであり、100 個のバグを見つける必要があります。「バグは 100 回実行する必要があります。この数字は少し誇張されています。実際、私が言いたいのは、これだけ多くのエラーを静的チェックで発見し、すぐに修正できれば、開発とデバッグの効率が向上するということです」改善することができます。もちろん、静的解析におけるすべてのエラーを事前に発見できるわけではありませんので、誤解しないでいただきたいと思います。

Python 用の最も強力な IDE である PyCharm 自体にはこの機能が組み込まれており、プラグインをインストールする必要はありません。

以下に示すように、プロジェクトフォルダーをクリックし、右クリックして [コードの検査] を選択するだけで静的検査をオンにできます。

#オープンソースコンポーネント nova の静的検査により、何千もの不規則性があることがわかりました。＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃以上。

以上がこれら 14 個のプラグインをインストールすると、PyCharm は本当に無敵になります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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