Python と Baidu Map API を使用して地図軌跡の描画と表示機能を実装する方法

Python と Baidu Map API を使用して地図軌跡の描画と表示機能を実装する方法

はじめに:
現代の地理情報システムでは、地図軌跡の描画と表示機能は旅行ナビゲーション、物流などで広く使用されています。追跡およびその他のフィールド。この記事では、Python と Baidu Map API を使用して地図軌跡の描画および表示機能を実現する方法と、対応するコード例を紹介します。

1. 準備作業
始める前に、いくつかの準備作業を行う必要があります:

1. Python 開発環境をインストールします。インストールには Anaconda を使用することをお勧めします。
2. Baidu Maps 開発者アカウントを登録し、対応する開発者キー (ak) を取得します。

3. 関連する Python ライブラリ: リクエスト、フォリウムをインストールします。

   ターミナルで次のコマンドを実行して、これらのライブラリをインストールします:

   pip install requests folium

2. 地理的位置データを取得します
この機能をデモンストレーションするには、まず次のコマンドが必要です。地理的位置データを取得する 位置データ。小型貨物物流システムのシミュレーションを例にとると、仮想データを使用して商品の輸送軌跡を表現できます。

以下は軌跡データ テーブルの例です:

货物编号     经度       纬度
  001     116.4039   39.9152
  002     116.4074   39.9042
  003     116.418    39.9155
  004     116.3972   39.9096
  ...       ...       ...

後続の読み取りと処理を容易にするために、これらのデータを CSV ファイルに保存します。

3. Baidu Map API を使用してマップ トラックを描画する
次に、Baidu Map API を使用してマップ トラックを描画します。

まず、必要な Python ライブラリをインポートします:

import requests
import folium
import pandas as pd

次に、地理的位置データを読み取り、Pandas データ フレームとして保存します:

df = pd.read_csv('轨迹数据.csv')

次に、マップ オブジェクトを作成しますを設定し、マップの中心とズーム レベルを設定します:

m = folium.Map(location=[df['纬度'].mean(), df['经度'].mean()], 
               zoom_start=12)

次に、ループを使用して各ポイントの軌跡を順番に描画します:

for index, row in df.iterrows():
    folium.Marker([row['纬度'], row['经度']]).add_to(m)

最後に、マップを HTML ファイルとして保存します:

m.save('轨迹地图.html')

この時点で、マップの軌跡が正常に描画され、HTML ファイルとして保存されました。

4. マップ軌跡の表示
最新の Web ブラウザを使用して、生成された HTML ファイルを開いてマップ軌跡を表示できます。

Python のウェブブラウザ ライブラリを使用して、生成された HTML ファイルを自動的に開くこともできます:

import webbrowser
webbrowser.open('轨迹地图.html')

概要:
この記事では、Python と Baidu Map API を使用して地図軌跡の描画と実装を行う方法を紹介します。表示機能。地理的位置データを取得し、Baidu Map API を使用して軌跡点を描画し、最終的にそれを HTML ファイルとして保存して Web ブラウザで表示することで、簡単に地図軌跡を描画および表示できます。

この記事がお役に立てば幸いです。コミュニケーションやディスカッションを歓迎します。

以上がPython と Baidu Map API を使用して地図軌跡の描画と表示機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。