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PHP で Baidu Map API を使用してヒート マップの視覚化効果を実現する
タイトル: PHP で Baidu Map API を使用してヒート マップの視覚化効果を実現する
要約: ヒート マップとはデータ密度の視覚化を示す、カラー グラデーションによる一種のヒート マップ。 PHP では、Baidu Map API を使用してヒート マップを生成および表示できます。この記事では、PHP 言語と Baidu Map API を組み合わせてヒート マップの視覚化効果を実現する方法と、対応するコード例を紹介します。
本文:
1. 準備
始める前に、いくつかの準備をする必要があります。まず、Baidu Maps 開発者アカウントを持っていることを確認し、アプリケーションを作成します。次に、Baidu Map Open Platform でキーを申請して、Baidu Map API へのアクセス キーを取得します。
2. Baidu Map API の導入
PHP プロジェクトでは、Baidu Map API の対応するライブラリ ファイルを導入する必要があります。まず、Baidu Map API のライブラリ ファイル パッケージ (http://lbsyun.baidu.com/) をダウンロードし、解凍します。解凍したフォルダーをプロジェクト内の適切な場所 (vendor
フォルダーなど) に配置します。
次に、以下に示すように、Baidu Map API のライブラリ ファイルを PHP コードに導入します:
require 'vendor/bdmapapi-master/autoload.php'; use BaiduMapAPIHeatMapHeatMap;
3. ヒート マップ データを準備します
ヒート マップを生成する前に、データヒートマップに必要なデータを準備する必要があります。ヒート マップのデータ形式は、一連の経度と緯度の座標点と、対応する重量値です。データはデータベースを通じてクエリしたり、ファイルから読み取ることができます。
表示する必要がある緯度と経度の座標点と重量値をデータベースからクエリし、それらを 2 次元配列 $heatPoints
に保存したとします。このうち、各座標点には、以下に示すように、経度 lng
、緯度 lat
、重量値 count
が含まれます。
$heatPoints = [ ['lng' => 113.943062, 'lat' => 22.549006, 'count' => 10], ['lng' => 114.064871, 'lat' => 22.548925, 'count' => 20], ['lng' => 113.88908, 'lat' => 22.580623, 'count' => 30], // 更多坐标点... ];
4. 熱を発生します。グラフ データ
次に、Baidu Map API が提供する HeatMap
クラスを通じてヒート マップ データを生成する必要があります。まず、HeatMap
のインスタンスを作成し、いくつかの基本パラメータを次のように設定します。
$heatmap = new HeatMap(); // 创建实例 $heatmap->setScale(3); // 设置热力图的权重值缩放比例 $heatmap->setOpacity(0.8); // 设置热力图的透明度
次に、addPoint
メソッドを使用して、座標点と対応する点をヒート マップに追加します。ウェイト値は次のとおりです:
foreach ($heatPoints as $point) { $heatmap->addPoint($point['lng'], $point['lat'], $point['count']); }
最後に、次に示すように、getHeatMapImage
メソッドを通じてヒート マップ データが生成されます:
$heatmapData = $heatmap->getHeatMapImage();
5. ヒート マップを表示します。
最後のステップは、生成されたヒート マップ データを Web ページに表示することです。 Baidu Map API を HTML ページに導入し、マップ コンテナ cfb086edc64cb2ae2da2bfe40f81af9d16b28748ea4df4d9c2150843fecfba68
を作成する必要があります。
次に、ページが読み込まれた後、JavaScript コードを通じて、以下に示すように、Baidu マップ インスタンスを作成し、ヒート マップ オーバーレイをマップに追加します。
var map = new BMap.Map("map"); // 创建地图实例 var heatmapOverlay = new BMapLib.HeatmapOverlay(); // 创建热力图覆盖物实例 map.centerAndZoom(new BMap.Point(113.943062, 22.549006), 13); // 设置地图中心点和缩放级别 map.addOverlay(heatmapOverlay); // 添加热力图覆盖物 heatmapOverlay.setDataSet({ data: <?php echo json_encode($heatmapData); ?> }); // 设置热力图数据
この時点で、 Baidu Map API を使用して PHP でヒート マップの視覚化効果を実現するプロセスについて説明します。上記の手順により、PHP プロジェクトでヒート マップを簡単に生成して表示できます。
概要:
この記事では、PHP 言語と Baidu Map API を組み合わせてヒート マップの視覚化効果を実現する方法を紹介し、対応するコード例を示します。上記の手順により、PHP プロジェクトでヒート マップを簡単に生成して表示し、グラデーション カラーでデータの密度を示し、データの理解と分析を向上させることができます。この記事が開発者にとって役立つことを願っています。
以上がBaidu Map API を使用して PHP でヒート マップの視覚化を実現の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。