この記事では、Python のロギング モジュールについて説明します。

#1. 基本的な使用法

1. ログの使用シナリオ

ログとは何ですか?これについては多くの説明は必要ありません。プログラムの 90% はログ機能を提供する必要があります。 Python の組み込みロギング モジュールは、既製の効率的で使いやすいロギング ソリューションを提供します。ただし、すべてのシナリオでログ モジュールの使用が必要なわけではありません。

公式に推奨されている Python の使用方法は次のとおりです: (出典 Baidu)

##通常、出力はコンソールに表示されますprint()通常のプログラム動作中に発生するイベントをレポートします

#タスク シナリオ	#最適なツール
#logging.info()	(またはより詳細な logging.debug() )
#特定のイベントに関する警告を発行する	##warnings.warn() またはlogging.warning()
エラーを報告する	ポップアップ例外
例外を発生させずにエラーを報告する	##logging.error(), logging.Exception()または#logging.critical()## ロギング モジュールは、次の表に示すログ レベルをイベント重大度の低いものから高いものに並べて定義します (定数であるため、すべて大文字であることに注意してください)。 import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") ロギングでは、デバッグ、情報、警告、エラー、クリティカルなど、多くのメッセージ レベルを選択できます。ロガーまたはハンドラーに異なるレベルを割り当てることにより、開発者はエラー情報のみを特定のログ ファイルに出力したり、デバッグ中にデバッグ情報のみを記録したりすることができます。 logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') たとえば、ロガー レベルを DEBUG、 に変更し、出力を観察します。結果 #コンソール出力を見ると、デバッグ情報が出力されていることがわかります。 #logging.basicConfig 関数のパラメータ: ファイル名: ログを指定ファイル名; filemode: file 関数と同じ意味を持ち、ログ ファイルの開始モード ('w' または 'a') を指定します。 ##format: 出力形式と内容を指定します。format は多くの有用な情報を出力できます。 datefmt：指定时间格式，同time.strftime()； level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING； stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略； #参数：作用 %(levelno)s：打印日志级别的数值 %(levelname)s：打印日志级别的名称 %(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] %(filename)s：打印当前执行程序名 %(funcName)s：打印日志的当前函数 %(lineno)d：打印日志的当前行号 %(asctime)s：打印日志的时间 %(thread)d：打印线程ID %(threadName)s：打印线程名称 %(process)d：打印进程ID %(message)s：打印日志信息 2. 将日志写入到文件 设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。 import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 打开log.txt文件。 2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件 logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上 import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish") 控制台信息。 log.text信息。 3. 设置消息的等级 可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。 #日志等级：使用范围 FATAL：致命错误 CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用 ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题 WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误 INFO：处理请求或者状态变化等日常事务 DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态 4. 捕获traceback Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback. import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") try: open("sklearn.txt","rb") except (SystemExit,KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True) logger.info("Finish") 控制台和日志文件log.txt中输出。 可以使用logger.exception(msg,args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。 将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True) logger.Exception("logger.Exception から sklearn.txt を開けませんでした")Control に置き換えられました。コンソールとログ ファイル log.txt に出力されます。 2. まとめ この記事は終了ですPythonl の基礎を例に、主にロギング モジュールの基本的な使い方と実際のアプリケーションで遭遇する問題を紹介し、詳細な回答を提供します。

以上がこの記事では、Python のロギング モジュールについて説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。