Python でロギング モジュールを使用する方法
- WBOY転載
- 2023-05-12 18:10:061728ブラウズ
import logging
logging.debug('调试信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('报错信息')
logging.critical('严重错误信息')
WARNING:root:警告メッセージv1 バージョンでは、ログ レベルを指定できず、ログ形式も指定できません。画面への出力のみが可能で、ファイルへの書き込みはできません。したがって、次のコードに変更できます。 2.v2ERROR:root:エラー メッセージ
CRITICAL:root:重大なエラー メッセージ
import logging
# 日志的基本配置
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('调试信息') # 10
logging.info('正常信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
logging.basicConfig() 関数の特定のパラメータを使用して、ロギング モジュールのデフォルトの動作を変更できます。使用可能なパラメータは次のとおりです:
- filename: 指定したファイル名で FileHandler を作成します (ハンドラーの概念については後で詳しく説明します)。指定したファイルにログが保存されます。
- filemode: ファイルを開くモード。このパラメータはファイル名が指定されたときに使用されます。デフォルト値は「a」ですが、「w」としても指定できます。
- format: ハンドラーが使用するログの表示形式を指定します。
- datefmt: 日付と時刻の形式を指定します。
- level: ルートロガーのログ レベルを設定します (具体的な概念については後で説明します)
- stream: 指定されたメソッドで StreamHandler を作成します。ストリーム。出力を sys.stderr、sys.stdout、またはファイルに指定できます。デフォルトは sys.stderr です。ファイル名パラメータとストリームパラメータの両方がリストされている場合、ストリームパラメータは無視されます。 #形式パラメータで使用できる形式文字列:
- %(name)s ロガーの名前
-
#%(levelno)s 数値形式のログ レベル - %(levelname)s テキスト形式のログ レベル
- % ( pathname)s ログ出力関数を呼び出すモジュールのフルパス名は、
- %(filename)s ではない可能性があります ログ出力関数を呼び出すモジュールのファイル名
- %(module)s ログ出力関数を呼び出すモジュール名
- #%(funcName)s ログ出力関数を呼び出す関数名function
-
%(lineno)d ログ出力関数を呼び出すステートメントが配置されているコード行 - %(created)f時刻を表す UNIX 標準浮動小数点数で表される現在の時刻
- %(relativeCreated)d ログ情報を出力するときにロガーが作成されてからのミリ秒数
- %(asctime)s 文字列形式の時刻の現在値。デフォルトの形式は「2003-07-08 16:49:45,896」です。カンマの後に続くのは、ミリ秒の
- %(thread)d スレッド ID です。
- %(threadName) のスレッド名が存在しない可能性があります。
- %(process)d プロセス ID が存在しない可能性があります。ユーザーによって出力された
- %(message)s メッセージが存在しない可能性があります。
- v2 バージョンでは文字エンコーディングを指定できません。ファイルに出力されます。
- Filter: ログをフィルタリングするためのオブジェクト
- Formatter オブジェクト: さまざまなログ形式オブジェクトをカスタマイズし、それらをさまざまな Handler オブジェクトにバインドして使用できます。さまざまなハンドラーのログ形式を制御するために使用されます
- Handler: ログを受信し、さまざまな場所への出力を制御します。FileHandler はファイルへの出力に使用され、StreamHandler は端末への出力に使用されます
-
''' critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10 ''' import logging # 1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出 logger = logging.getLogger(__file__) # 2、Filter对象：不常用，略 # 3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出 h2 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件 h3 = logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件 sm = logging.StreamHandler() # 打印到终端 # 4、Formatter对象：日志格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) # 5、为Handler对象绑定格式 h2.setFormatter(formmater1) h3.setFormatter(formmater2) sm.setFormatter(formmater3) # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别 logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.addHandler(sm) # 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler # logger是第一级过滤，然后才能到handler logger.setLevel(30) h2.setLevel(10) h3.setLevel(10) sm.setLevel(10) # 7、测试 logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')2. 高度な設定ログ
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
logfile_name = 'log.log' # log文件名，需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
2. 使用ログ import time
import logging
import my_logging # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试开始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
demo() 3. Django ログ設定ファイル # logging_config.py
# 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 3,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 打印到文件的日志
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
# logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
# -----------
# 用法:拿到俩个logger
logger = logging.getLogger(__name__) # 线上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect") # 领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志
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