MySQL 二重書き込みバッファのパフォーマンス最適化手法を学び実践し、最適化の経験を共有します
MySQL 二重書き込みバッファリングのパフォーマンス最適化スキルと最適化経験の共有を学び、実践する
要約: MySQL は最も広く使用されているリレーショナル データベースの 1 つであり、二重書き込みバッファリング テクノロジは MySQL のパフォーマンスにおける重要な機能です。最適化テクニック。この記事では、MySQL の二重書き込みバッファリングの原理と、パフォーマンスを最適化しエクスペリエンスを共有する方法を紹介します。
- MySQL 二重書き込みバッファリング テクノロジの原理の紹介
MySQL の二重書き込みバッファリング テクノロジは、書き込み操作における InnoDB ストレージ エンジンのパフォーマンスのボトルネックを解決するために提案されています。デフォルトでは、InnoDB エンジンはディスクに 2 回書き込みます。つまり、最初にログ ファイルに書き込み、次にデータ ファイルにデータを書き込みます。この方法では、各書き込み操作に 2 つのディスク IO 操作が必要となり、システムのパフォーマンスに一定の影響を与えます。
この問題を解決するために、MySQL は二重書き込みバッファリング テクノロジを導入しました。二重書き込みバッファリング機能がオンになっている場合、InnoDB エンジンは特別なバッファ (2 つの 1MB バッファ プールで構成される) にデータを書き込みます。次に、InnoDB エンジンはバッファ内のデータをディスク上の二重書き込みファイルに非同期に書き込みます。書き込み操作に必要なディスク IO 操作は 1 回のみです。この方法により、書き込みパフォーマンスが向上し、ディスク IO の数が減少するため、システム全体のパフォーマンスが向上します。
- MySQL 二重書き込みバッファリング機能を有効にする方法
MySQL 二重書き込みバッファリング機能を有効にするには、次の設定パラメータを MySQL 設定ファイルに追加するだけです:
[mysqld ]
innodb_doublewrite = 1
これにより、MySQL 起動時に二重書き込みバッファリング機能が自動的に有効になります。この機能をオフにする必要がある場合は、innodb_doublewrite パラメータの値を 0 に変更して、MySQL を再起動します。
- MySQL 二重書き込みバッファリングのパフォーマンスを最適化する方法
二重書き込みバッファリング テクノロジは InnoDB エンジンの書き込みパフォーマンスを向上させることができますが、パフォーマンスをさらに向上させるための詳細な最適化ポイントがまだいくつかあります。システム。
3.1 バッファ プール サイズの調整
バッファ プールのサイズは、innodb_doublewrite_buffers パラメータの値を変更することで調整できます。デフォルトでは、8M に設定されています。システムに十分なメモリ リソースがある場合は、この値を適切に増やしてバッファ領域を増やし、ディスク IO の数を減らすことができます。
3.2 二重書き込みバッファのリフレッシュ頻度の制御
二重書き込みバッファのリフレッシュ頻度も、システム パフォーマンスに一定の影響を与えます。 innodb_doublewrite_batch_size パラメータの値を変更することで、更新バッチ サイズを制御できます。この値を増やすと、更新の数が減り、パフォーマンスが向上しますが、システムがクラッシュしたときにさらに多くのデータ損失が発生する可能性もあります。したがって、特定のシステムの条件に応じて合理的な調整を行う必要があります。
3.3 二重書き込みバッファの書き込みタイミングの制御
InnoDB エンジンには 2 つのパラメータ (innodb_use_atomic_write および innodb_flush_neighbors) が用意されており、それらの値を調整することで二重書き込みバッファの書き込みタイミングを制御できます。 innodb_use_atomic_write パラメータは、アトミック書き込みを使用するかどうかを制御するために使用されます。1 に設定すると、アトミック書き込みを使用することになり、ログ ファイルへの書き込み数を減らすことができます。 innodb_flush_neighbors パラメータは、データ ファイルの更新数を制御するために使用されます。この値を増やすと、データ ファイルの更新数が減り、パフォーマンスが向上します。これら 2 つのパラメータの値を変更すると、システムのデータの一貫性に一定の影響を与える可能性があるため、調整は慎重に行う必要があることに注意してください。
- 最適化エクスペリエンスの共有
4.1 ハードウェア リソースの合理的な計画
二重書き込みバッファリングにはディスク IO 操作が含まれるため、ハードウェア リソースの合理的な計画によりシステム パフォーマンスが向上することが重要です。ディスク IO 速度を向上するには、ソリッド ステート ドライブ (SSD) などの高速ディスクを使用することをお勧めします。さらに、RAID テクノロジーを使用して、ディスク IO の同時処理能力を向上させることもできます。
4.2 システムのパフォーマンスを定期的に監視する
システムのパフォーマンスを定期的に監視することで、問題を適時に発見し、最適化戦略を調整できます。 perf、pt-query-digest などの一部のパフォーマンス監視ツールを使用して、システム パフォーマンス インジケーターを収集および分析できます。
4.3 ビジネス ロジックの合理的な計画
ハードウェア リソースと構成パラメーターの調整に加えて、ビジネス ロジックの合理的な計画も、システム パフォーマンスを向上させるための重要なステップです。バッチ挿入、バッチ更新などを使用して、書き込み操作の数を減らし、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。
要約: MySQL 二重書き込みバッファリングのパフォーマンス最適化スキルを学習および実践し、実際の状況に応じて適切な最適化を実行することで、システムの書き込みパフォーマンスを向上させることができます。ただし、最適化プロセス中に、オーバーチューニングによって引き起こされる他の問題を回避するために、システムの安定性とデータの一貫性を考慮する必要があることに注意してください。
コード例:
// 开启双写缓冲 SET GLOBAL innodb_doublewrite = 1; // 调整缓冲池大小为16M SET GLOBAL innodb_doublewrite_buffers = 16M; // 修改双写缓冲的刷新频率为256 SET GLOBAL innodb_doublewrite_batch_size = 256; // 使用原子写入方式 SET GLOBAL innodb_use_atomic_write = 1; // 增大数据文件的刷新次数 SET GLOBAL innodb_flush_neighbors = 10;
上記のコード例は、MySQL コマンド ラインを通じて構成パラメータを変更するものです。実際には、特定の状況に応じて適切な方法を選択および調整できます。
参考資料:
- 「MySQL パフォーマンス チューニングの実践」
- 「MySQL テクノロジー インサイダー InnoDB ストレージ エンジン」
以上がMySQL 二重書き込みバッファのパフォーマンス最適化手法を学び実践し、最適化の経験を共有しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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