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Vue および ECharts4Taro3 実践チュートリアル: リアルタイム監視データ視覚化アプリケーションの構築
はじめに:
ビッグデータ時代の到来により、データ視覚化は人々の理解を助ける強力なツールになりました。データを理解し、分析します。このチュートリアルでは、Vue と ECharts4Taro3 を使用して、リアルタイム監視データ視覚化アプリケーションを構築します。このチュートリアルを通じて、Vue フレームワークと ECharts4Taro3 ライブラリを使用して強力なデータ視覚化アプリケーションを迅速に作成する方法を学びます。
1. 準備作業
まず、Vue と ECharts4Taro3 をインストールする必要があります。ターミナルを開いて次のコマンドを実行します:
npm install -g @vue/cli vue create data-visualization-app cd data-visualization-app npm install echarts4taro3
2. プロジェクトの作成
上記のコマンドを実行した後、Vue のスキャフォールディング ツールを使用して Vue プロジェクトを作成できます。ターミナルで次のコマンドを実行します。
vue create data-visualization-app
プロンプトに従ってデフォルト構成を選択します。作成が完了したら、プロジェクト ディレクトリに入ります。
cd data-visualization-app
3. ECharts4Taro3 ライブラリを追加します。
プロジェクトで ECharts4Taro3 ライブラリを使用するには、最初に ECharts4Taro3 ライブラリを導入する必要があります。ターミナルを開いて次のコマンドを実行します:
npm install echarts4taro3#4. データ視覚化コンポーネントを作成します
DataVisualization.vue という名前のファイルを src/components ディレクトリに作成し、次のコードを追加します:
<template> <view class="data-visualization"> <ec-canvas ref="mychart" :canvas-id="'mychart'" :ec="ec" ></ec-canvas> </view> </template> <script> import { ecOption, initOpts } from '@/utils/echarts' export default { data() { return { ec: { lazyLoad: true } } }, mounted() { this.renderChart() }, methods: { async renderChart() { const { default: ECharts } = await import('echarts4taro3') // 动态导入echarts4taro3库 const ctx = uni.createCanvasContext('mychart', this) // 创建canvas图表 const chart = new ECharts(ctx) chart.setOption(ecOption) chart.init(initOpts) this.ec = chart // 将chart对象赋值给ec } } } </script> <style scoped> .data-visualization { width: 100%; height: 100%; } </style>5. ルートとページを構成する
src/router/index.js ファイルを開き、ルーティング構成を追加します:
const routes = [ { path: '/', name: 'DataVisualization', component: () => import('@/components/DataVisualization.vue') } ]6. データ視覚化コンポーネントを使用する
src/App.vue ファイルを開きますそれをテンプレートに追加します。 次のコードを追加します。
<template> <view id="app"> <router-view/> </view> </template>7. プロジェクトを実行します。
次のコマンドを実行してプロジェクトを開始します。
npm run serve次に、http://localhost:8080 を開きます。ブラウザで効果をプレビューします。 8. リアルタイムデータ更新機能
リアルタイムデータ更新を実現するために、タイマーを通じて継続的に新しいデータを取得し、チャートを更新することができます。 DataVisualization.vue ファイルのメソッドに次のコードを追加します:
methods: { // ... async fetchData() { // 获取新数据 const newData = await api.getData() // 更新图表数据 this.ec.setOption({ series: [{ data: newData }] }) }, startUpdating() { this.timer = setInterval(() => { this.fetchData() }, 5000) // 每隔5秒更新一次数据 }, stopUpdating() { clearInterval(this.timer) } }, mounted() { this.renderChart() this.startUpdating() }, beforeDestroy() { this.stopUpdating() }9. 概要
このチュートリアルを通じて、Vue と ECharts4Taro3 ライブラリを使用してリアルタイム監視データ視覚化アプリケーションを構築する方法を学びました。 。 Vue スキャフォールディングを使用したプロジェクトの作成方法、ECharts4Taro3 ライブラリの導入方法、ECharts4Taro3 ライブラリを使用したチャート コンポーネントの作成方法を学びました。また、チャート データのリアルタイム更新を実装する方法も学びました。このチュートリアルがデータ視覚化アプリケーションの開発方法を学ぶのに役立つことを願っています。
以上がVue と ECharts4Taro3 実践チュートリアル: リアルタイム監視データ視覚化アプリケーションの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。