NVIDIA はハイエンド AI グラフィックス カードが不足しており、危機を解決するために生産能力を 30% 増強

7 月 5 日のニュースによると、NVIDIA の人工知能グラフィックス カード、特にハイエンド製品の A100 および H100 グラフィックス カードがその強力なパフォーマンスにより引き続き市場で人気があることがわかりました。しかし、市場の需要が急増するにつれ、供給不足の問題が徐々に表面化してきました。

最新ニュースによると、NVIDIA は、外部パートナーと協力して生産能力を高めるなど、供給ボトルネックの問題を解決するための対策を積極的に講じています。現在、NVIDIA は UMC と協力しており、UMC は需要の増加に対応するため、NVIDIA に 3,000 枚のウェハー インターポーザー生産能力を提供します。同時に、別の大手パッケージングメーカーであるAmkor Packagingも協力に加わり、これら3者間の協力により、A100およびH100グラフィックスカードの全体的な生産能力が30%増加します。

以前、NVIDIA のハイエンド GPU は TSMC の 7nm および 5nm プロセスを使用して製造されていましたが、生産のボトルネックは高度なプロセスではなく、使用されている Cowos の高度なパッケージングにありました。 。 優れた。以前、NVIDIA は TSMC に依存していましたが、TSMC の生産能力が限られていることと、AMD などの企業からの注文をめぐる競争により、NVIDIA は他のパートナーからの支援を求めるようになりました。

このニュースの広がりにより、市場では A100 および H100 グラフィックス カードの供給状況が緩和されると期待されています。生産能力の増加により、価格高騰やパニック買いなどの問題は下半期には解決される見通しだ。 H100 グラフィックス カードは GH100 に基づいています GPU コアはカスタマイズされた TSMC 4nm プロセスを使用して製造されており、優れたパフォーマンスを備えています。 18432 個の CUDA コアと 576 個のテンソル コアを統合し、60MB の L2 キャッシュを備え、6144 ビットをサポートします。 HBM 高帯域幅メモリと PCIe 5.0インターフェイス。 A100 と比較して、H100 は FP64/FP32 の演算性能が 3 倍、FP16 の演算性能が 10 倍、TF32 の演算性能が 5 倍、FP8 の演算性能が 6 倍向上しています。

供給量は増加すると予想されていますが、人工知能の進歩に伴い、高性能グラフィックス カードの需要は引き続き増加すると考えられます。したがって、NVIDIA は、人工知能テクノロジーの開発と応用を促進するために、市場の需要を確実に満たすために、生産能力を増やす取り組みを強化し続ける必要があります。

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