UniApp は画像認識と顔認識の統合と使用ガイドを実装します

UniApp は画像認識と顔認識の統合と使用ガイドを実装します

要約: この記事では、UniApp を使用して画像認識と顔認識機能を統合する方法を紹介し、開発者がこれらを実装するのに役立つ関連コード例を提供します。素早く機能します。

1. はじめに
人工知能の継続的な発展に伴い、画像認識と顔認識は現代のアプリケーションにおいて重要な機能になりました。ユーザーのニーズに応えるためには、これらの機能を UniApp に統合する必要がありますが、この記事では、画像認識と顔認識の統合と使用について段階的に読者を導きます。

2. 画像認識
UniApp に画像認識機能を実装するには、Baidu AI オープン プラットフォームが提供する画像認識 API を使用できます。まず、Baidu AI オープン プラットフォームで関連インターフェイスを呼び出すための API キーを申請する必要があります。

1. Baidu AI Open Platform の SDK の紹介
   UniApp プロジェクトでは、画像認識機能を実装するために特定のサプライヤーの SDK を導入する必要があります。 SDK をダウンロードして解凍した後、それを UniApp プロジェクトのディレクトリに配置し、関連する構成情報を uniConfig.js ファイルに追加します。

サンプル コード:

e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 画像認識 API の呼び出し
   画像認識が必要なページでは、uni.request メソッドを使用して Baidu AI オープン プラットフォームのインターフェイスを呼び出すことができます。関連するパラメータを渡すことで、画像認識機能を実装できます。

サンプル コード:
e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.getImageInfo({<br> success: res => {

uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
}) bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

3. 顔認識
同様に、Baidu AI オープン プラットフォームの顔認識機能を使用して、UniApp に顔認識を実装できます。具体的な実装手順は以下の通りです。

1. Baidu AI Open Platform の SDK の紹介
   UniApp プロジェクトでは、顔認識機能を実装するためにサプライヤーの SDK を導入する必要があります。 SDK をダウンロードして解凍したら、それを UniApp プロジェクトのディレクトリに配置し、関連する構成情報を uniConfig.js ファイルに追加します。

サンプル コード:

e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 顔認識 API の呼び出し
   顔認識が必要なページでは、uni.request メソッドを使用して Baidu AI オープン プラットフォームのインターフェイスを呼び出すことができます。関連するパラメータを渡すことで、顔認識機能を実装できます。

サンプルコード:

e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.chooseImage({<br> success: res => {

uni.uploadFile({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect',
  filePath: res.tempFilePaths[0],
  name: 'image_file',
  formData: {
    access_token: 'your_access_token',
    image_type: 'BASE64'
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

上記のコード例を通じて、画像認識機能と顔認識機能を UniApp に統合できます。開発者は、特定のニーズに応じてさまざまな API インターフェイスを呼び出し、より豊富な機能を実現できます。この記事が、UniApp プロジェクトでの画像認識および顔認識機能の実装に役立つことを願っています。

以上がUniApp は画像認識と顔認識の統合と使用ガイドを実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。