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データベースサブテーブル最適化の実践: PHP プログラミングでの応用

PHPz
PHPzオリジナル
2023-06-22 10:00:08716ブラウズ

大量のデータへの同時アクセスに直面すると、従来の単一データベース アーキテクチャではパフォーマンス上の問題が発生することが多く、データベース サブデータベースとサブテーブルはデータベースのパフォーマンスを最適化するために必要な手段の 1 つとなっています。この記事では、PHPプログラミングにおけるデータベースシャーディングとテーブルシャーディングの実践的な方法と注意点を詳しく紹介します。

1. データベース シャーディングとは何ですか?

データベース シャーディングはシャーディングと呼ばれ、大規模なデータベースを複数の小さなデータベースに分割すること、または大きなテーブルを複数の小さなテーブルに分割して分散することを指します。データベースの処理能力とパフォーマンスを向上させるために、ストレージと処理のために異なる物理マシンに接続します。データベースとシャーディング テーブルの主な利点は次のとおりです:

1. データベースの同時アクセス能力が向上し、単一障害点の問題が軽減されます。

2. データ ストレージを分散して、システム全体の処理能力を向上させます。

3. データのバックアップとリカバリの時間を短縮し、運用と保守の効率を向上させます。

4. ビジネスの水平展開をサポートし、水平展開コストを削減します。

2. PHP プログラミングにおけるサブライブラリとサブテーブルの実践

1. サブライブラリ

PHP プログラミングでは、1 つのマスターと複数のスレーブを使用して、ブランチライブラリを実現します。 1 マスター、複数スレーブのアーキテクチャでは、書き込み操作はマスター ライブラリでのみ実行できますが、読み取り操作は複数のスレーブ ライブラリで実行できます。具体的な実装方法は次のとおりです。

1) まず、PDO を通じてメイン ライブラリに接続するための DB クラスを定義する必要があります:

class DB{

private static $instance;
private $pdo;

private function __construct()
{
    $config = ['host' => '127.0.0.1',
               'port' => '3306',
               'dbname' => 'main',
               'username' => 'root',
               'password' => '123456',
               'driver' => 'mysql'
              ];
    $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
    $this->pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']); 
}
public static function getInstance(){
    if(self::$instance === null){
        self::$instance = new self();
    }
    return self::$instance;
}
public function getPdo(){
    return $this->pdo;
}

}

2) 次に、DB クラスで select メソッドを定義し、クエリ用のスレーブ データベースをランダムに選択します。

public function select($sql, $params){

    try{
        $slave = ['slave1', 'slave2', 'slave3'];
        $dbIndex = array_rand($slave);
        $config = ['host' => '127.0.0.1',
                   'port' => '3306',
                   'dbname' => $slave[$dbIndex],
                   'username' => 'root',
                   'password' => '123456',
                   'driver' => 'mysql'
                  ];
        $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
        $pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']);
        $stmt = $pdo->prepare($sql);
        $stmt->execute($params);
        $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        return $result;
    }catch(PDOException $e){
        die($e->getMessage());     
    }   

}

上記の方法により、読み取り操作中にクエリ用のスレーブ データベースをランダムに選択し、データベースの分割を実現できます。

2. テーブルの分割

PHP プログラミングでは、ID のパリティを使用してデータを異なるテーブルに分散できます。 ID が偶数の場合は偶数テーブルに格納され、ID が奇数の場合は奇数テーブルに格納されます。具体的な実装方法は次のとおりです。

1) まず、データベースとテーブル パーティショニング ロジックを接続するための DbUtil クラスを定義します。

class DbUtil{

private static $instance;
private $pdo;

private function __construct(){
    $config = ['host' => '127.0.0.1',
               'port' => '3306',
               'dbname' => 'test',
               'username' => 'root',
               'password' => '123456',
               'driver' => 'mysql'
              ];
    $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
    $this->pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']); 
    $this->pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
}

public static function getInstance(){
    if(self::$instance === null){
        self::$instance = new self();
    }
    return self::$instance;
}

public function getPdo(){
    return $this->pdo;
}

public function selectById($id){
    $tableName = self::getTableName($id);
    $sql = "SELECT * FROM ".$tableName." WHERE id=:id";
    $params = [':id' => $id];
    $stmt = $this->pdo->prepare($sql);
    $stmt->execute($params);
    $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    return $result;
}

private static function getTableName($id){
    $isEven = $id % 2 == 0;
    if($isEven){
        return 'even_table';
    }else{
        return 'odd_table';
    }
}

}

2) 次に、クライアント コードに実装します:

$id = 123;
$dbUtil = DbUtil::getInstance();
$result = $dbUtil->selectById ($id );

上記の方法により、ID のパリティに従ってデータを異なるテーブルに分散できます。

3. データベースシャーディングとテーブルシャーディングの注意事項

  1. データの整合性の問題: データベースとテーブルをシャーディングすると、データが複数のライブラリ/テーブルに分散するため、データの不整合が発生する可能性があります。問題。データベースとテーブルをシャーディングする場合は、一貫性の問題を考慮し、コンシステント ハッシュやマスター/スレーブ同期などのテクノロジを使用してデータ同期を実現する必要があります。
  2. サブデータベースとサブテーブルのシナリオ選択: データ量が非常に大きい場合にのみ、サブデータベースとサブテーブルを使用する必要があります。データ量が少ない企業の場合は、スタンドアロン データベースを使用してデータを処理できます。
  3. SQL ステートメントの最適化: データベースとテーブルをシャーディングした後、クエリ効率を向上させるために SQL ステートメントを最適化する必要があります。最適化方法には、インデックスの適切な使用、サブクエリの使用の回避、簡素化されたクエリ ステートメントのマージなどが含まれます。

4. 概要

PHP プログラミングでは、データベースの処理能力とパフォーマンスを向上させるために、サブデータベースとサブテーブルという方法を使用できます。サブデータベースとサブテーブルは、単一点障害のリスクを軽減しながら、システムの同時処理能力を向上させることができます。ただし、サブデータベースとサブテーブルを使用する前に、データの一貫性の問題を考慮し、SQL ステートメントを最適化してデータベース クエリの効率を向上させる必要があります。

以上がデータベースサブテーブル最適化の実践: PHP プログラミングでの応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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