PHPで顔認識機能を実装

人工知能の継続的な開発と普及に伴い、顔認識技術は多くの分野で不可欠な技術となっています。顔認証技術はセキュリティ、教育、金融、医療などさまざまな業界で広く活用されています。今回はPHPで顔認識機能を実装する方法について説明します。

現在の顔認識技術は、主に深層学習アルゴリズムによって認識を実現しています。深層学習の中核はニューラル ネットワークであり、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は顔認識で最も一般的に使用されるモデルの 1 つです。 PHP は人工知能の分野では主流の言語ではありませんが、顔認識機能は既存のサードパーティ ライブラリを利用して実装することもできます。

PHP で顔認識機能を実装するには、次の手順が必要です:

1. OpenCV のインストール

OpenCV は、研究者が開発できるクロスプラットフォームのコンピューター ビジョン ライブラリです。さまざまなプラットフォーム上の画像処理およびコンピュータ ビジョン アプリケーション。 PHPでOpenCVを利用すると、画像の読み込み、加工、表示、顔検出などの基本的な操作が完了します。コマンドライン ツール apt-get または brew を使用して OpenCV をインストールできます。

2. php-opencv 拡張機能をダウンロードしてインストールします

php-opencv は OpenCV 用の PHP 拡張機能で、PHP で OpenCV 関数を呼び出すために使用できる PHP API のセットを提供します。次のコマンドを使用して php-opencv 拡張機能をインストールできます:

$ git clone https://github.com/hihozhou/php-opencv.git
$ cd php-opencv
$ phpize
$ ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config
$ make
$ sudo make install

3. 画像の読み取りと出力

PHP では、imread() 関数を使用して画像をロードし、 imwrite() 関数は、処理された画像を保存します。以下は簡単な例です:

$im = cvimread("test.jpg");
cvimwrite("result.jpg", $im);

4. 顔検出

OpenCV では、Haar 特徴分類器を通じて顔検出を実現できます。 Haar 特徴分類器は、顔などのオブジェクトを効果的に検出できる、特徴ベースのオブジェクト検出方法です。 OpenCV はすでにトレーニング済みの Haar Cascade 分類器を提供しており、顔検出のためにこれらの分類器を直接呼び出すことができます。

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

5. 顔認識

顔検出に基づいて、深層学習アルゴリズムを通じて顔認識を実現できます。ここでは深層学習フレームワークとして Caffe を選択しますが、Caffe は C ベースで開発されているため、PHP で Caffe の API を呼び出す必要があります。

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
    // 将人脸区域提取出来，用于人脸识别
    $face_roi = $im->roi(new cvRect($pt1, $pt2, $face['width'], $face['height']));
    // 对人脸进行识别
    $result = classify($face_roi); // 使用Caffe识别人脸
    // 标注识别结果
    cvputText($im,"".$result, cvPoint($pt1,$pt2-20), cvFONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8, [255,255,255]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

6. 結論

上記の手順により、顔を検出するだけでなく顔認識も実行できる基本的な顔認識関数を PHP に実装できます。もちろん、PHP は人工知能の分野では主流の言語ではなく、サポートされる深層学習フレームワークが比較的限られているため、実装は比較的複雑で、専門言語ほど効率的ではありません。ただし、一部のシナリオや特殊なニーズでは、PHP で顔認識を実装することが依然として合理的です。

以上がPHPで顔認識機能を実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。