Python Web 開発では、多くの場合、Web アプリケーションにアクセスする前に、Web アプリケーションをサーバーにデプロイする必要があります。手動デプロイは 1 つの方法ですが、複数の環境と複数のサーバーが関係する場合、手動デプロイは特に煩雑でエラーが発生しやすくなり、開発効率に影響します。自動展開は、展開プロセスを大幅に簡素化し、効率を向上させ、再利用可能にすることができるため、トレンドになっています。
この記事では、Python Web 開発で一般的に使用される自動デプロイメント方法を詳しく紹介します。
1. Pipenv を使用する
Pipenv は、Python による最新の効率的な仮想環境管理ツールであり、仮想環境、依存関係管理、パッケージ化、展開、その他の問題を解決できます。 Pipenv はローカルとサーバーの両方にインストールする必要があります。Pipenv を使用して Web アプリケーションをデプロイする手順は次のとおりです:
2. Fabric を使用します。
Fabric は、リモート コマンドを簡単に実行できる Python 用のライブラリです。ファブリックを使用すると、同じコマンドを複数のサーバーに送信して、1 台のサーバーを管理するのと同じように複数のサーバーを管理できます。 Fabric を使用して Web アプリケーションをデプロイする手順は次のとおりです。
ファブリックは現在メンテナンスされていないため、使用は推奨されませんが、学習のために参照することはできます。
3. Ansible を使用する
Ansible は、複数のサーバーで同様のタスクを実行できる SSH プロトコルに基づく自動管理ツールです。スクリプト作成に YAML 言語を使用し、複数のタスクを 1 つの Playbook に結合できます。 Ansible を使用して Web アプリケーションをデプロイする手順は次のとおりです。
Ansible は Fabric よりも成熟した自動管理ツールですが、その導入は複雑で、より多くの学習と理解を必要とするため、大規模プロジェクトの導入に適しています。
4. Docker の使用
Docker は、独自のアプリケーション、依存関係、構成ファイルをパッケージ化し、それらをさまざまな環境にデプロイして実行できるオープン ソースのアプリケーション コンテナ エンジンです。 Docker を使用して Web アプリケーションをデプロイする手順は次のとおりです。
Docker は迅速なデプロイメントと便利な移行を実現できますが、Docker の概念と操作をマスターする必要があります。
5. CI/CD を使用する
CI/CD は継続的インテグレーション/継続的デプロイメントを指し、コード変更後の自動テストやデプロイメントなどの一連のプロセスを自動的にトリガーでき、最終的には迅速かつ効率的な展開のために実稼働環境に展開します。 CI/CD を使用して Web アプリケーションをデプロイする手順は次のとおりです。
CI/CD は迅速かつ効率的な導入を実現できますが、CI/CD システムの概念と使用方法を理解し、プロジェクトに CI/CD を適切に導入する必要があります。
概要
上記の 5 つの自動デプロイメント方法は、Python Web 開発でよく使用され、さまざまなデプロイメント シナリオをカバーしており、開発者は実際の状況に応じて適切な方法を選択できます。自動展開により、開発者はソース コードの作成とビジネス ロジックの実装に集中できるようになり、シンプルな構成とコマンドでアプリケーションの展開を完了できるため、コードの保守性、信頼性、運用効率が向上します。
以上がPython Web開発における自動デプロイメントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。