Python は非常に人気のあるプログラミング言語であり、特にネットワーク プログラミングで広く使用されています。サーバーサイドプログラミングもその 1 つです。サーバーサイドプログラミングでは、デーモンプロセスは一般的な概念です。この記事では、Python サーバー プログラミングでデーモン プロセスを実装する方法を紹介します。
デーモンプロセスとは
サーバーサイドプログラムを実行する過程で、プログラムを長期的に安定して動作させるために、プログラムをデーモン化する必要があります。プロセス。デーモンはバックグラウンドで継続的に実行されるプロセスです。このプロセスはコンソールやログイン セッションを占有せず、プログラムを長時間実行できるように自動的に再起動できます。
Linux システムでは、デーモン プロセスは通常、fork() システム コールを通じて実装されます。具体的な実装プロセスは次のとおりです。
- fork() を呼び出して子プロセスを作成します。
- 子プロセスで setsid() を呼び出して、新しいセッションを作成します。
- 子プロセスで fork() を再度呼び出して、子プロセスがターミナル セッションのリード プロセスにならないようにします。
- すべてのファイル記述子を閉じます。
- 標準入力、出力、およびエラー出力を /dev/null にリダイレクトします。
Python では、親プロセスの run() 関数をオーバーライドすることでデーモン プロセスを作成できます。具体的な実装は次のとおりです。
import os import sys class Daemon: def __init__(self, pidfile, stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'): self.stdin = stdin self.stdout = stdout self.stderr = stderr self.pidfile = pidfile def daemonize(self): if os.path.exists(self.pidfile): raise RuntimeError('PID file %s already exists' % self.pidfile) # First fork (detaches from parent) try: if os.fork() > 0: sys.exit(0) except OSError as e: raise RuntimeError('fork #1 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror)) os.chdir('/') os.umask(0) os.setsid() # Second fork (relinquish session leadership) try: if os.fork() > 0: sys.exit(0) except OSError as e: raise RuntimeError('fork #2 failed: %d (%s)' % (e.errno, e.strerror)) # Flush I/O buffers sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() # Redirect standard file descriptors with open(self.stdin, 'rb', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stdin.fileno()) with open(self.stdout, 'ab', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stdout.fileno()) with open(self.stderr, 'ab', 0) as f: os.dup2(f.fileno(), sys.stderr.fileno()) # Write pidfile with open(self.pidfile, 'w') as f: print(os.getpid(), file=f) def start(self): self.daemonize() self.run() def stop(self): if os.path.exists(self.pidfile): with open(self.pidfile) as f: os.kill(int(f.read()), signal.SIGTERM) os.remove(self.pidfile) def restart(self): self.stop() self.start() def run(self): raise NotImplementedError
上記のコードでは、Daemon という名前のクラスを実装することで Python デーモン プロセスを作成します。このうち、self.daemonize() メソッドはデーモンプロセスの作成処理を実装し、self.start() メソッドはデーモンプロセスを開始し、self.stop() メソッドはデーモンプロセスを停止し、self.restart() メソッドはデーモンプロセスと自身を再起動します run() メソッドは実際の状況に応じて書き換える必要があります。
Python を使用してデーモン プロセスを実装する場合は、次の問題に注意する必要があります。
- 親プロセスと子プロセスのファイル記述子は互いに独立しています。ファイルを開けない可能性があります。これを回避するには、開きたいファイルに絶対パスを使用する必要があります。
- デーモン プロセスの sys.stdout および sys.stderr を介してファイル ストリームにアクセスすることはできません。したがって、ログを表示しやすくするために、これらのファイル ストリームをファイルにリダイレクトする必要があります。
- デーモンプロセスは長時間動作するため、メモリリークなどで強制終了する可能性があり、異常発生時には再起動する必要があるため、デーモンプロセスのシグナル処理には十分注意してください。 。
- ターミナルの幅や高さの取得など、ターミナル関連の操作はデーモン プロセスでは実行できません。
概要
この記事では、Python サーバー プログラミングでデーモン プロセスを実装する方法を紹介します。 Python デーモンの作成は比較的簡単ですが、その安定性とエラー処理にはさらに注意が必要です。この記事の導入部を通じて、読者は Python を使用して安定した信頼性の高いデーモン プロセスを作成し、Python サーバー側プログラムの長期的な安定した動作を保証する方法を学ぶことができます。
以上がPython サーバー プログラミング: デーモンの実装方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!
