MySQL は、広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。複雑なクエリは、MySQL を使用する際の非常に一般的な要件の 1 つであり、複雑なクエリ タスクをエレガントに完了する方法は、MySQL ユーザーにとって必須のスキルです。この記事では、読者が MySQL クエリをよりよく習得できるように、MySQL の複雑なクエリ テクニックをいくつか紹介します。
1. WHERE 句を使用してデータをフィルタリングする
WHERE 句は、返される結果セットを制限するために使用される MySQL の非常に一般的な句です。 WHERE 句を使用すると、不要なデータを簡単に除外し、修飾されたデータを返すことができます。 WHERE 句の構文形式は次のとおりです。
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
このうち、条件はフィルタリングに使用される条件であり、比較条件、範囲条件、NULL 条件、論理演算子、およびワイルドカードなど
たとえば、年齢フィールドが 18 歳以上である Student テーブル内のすべてのレコードをクエリする場合は、次のように記述できます。
SELECT * FROM student WHERE age>=18;
WHERE 句を使用するクエリの効率を大幅に向上させ、結果を制限することができますが、これはニーズの範囲内です。同時に、複数の条件を使用してデータをフィルタリングすることもできます (例:
SELECT * FROM student WHERE age>=18 AND gender='male';
2. JOIN を使用して複数のテーブルをクエリします
JOIN は、で最も広く使用されているクエリ メソッドの 1 つです) MySQL: JOIN を通じて複数のテーブルにクエリを実行し、これらのテーブルの対応するフィールドに基づいて結果セットを結合します。 JOIN 操作では、特定の条件に従って 2 つのデータ セットを結合し、2 つのテーブルを「リンクする」という目的を達成できます。
JOIN 操作には、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN の 3 つがあります。
- INNER JOIN
INNER JOIN は最も一般的に使用される JOIN 操作で、2 つのテーブルから同時に条件を満たすレコードを選択します (等結合とも呼ばれます)。 ON 句を使用して結合条件を指定できます。たとえば、学生の名前とクラスの名前をクエリしたい場合は、次のように記述できます。
SELECT student.name, class.class_name FROM student INNER JOIN class ON student.class_id=class.id;
このクエリの結果は、学生の名前とクラスの名前を返します。
- LEFT JOIN
LEFT JOIN 操作は、左側のテーブルのすべてのレコードと、右側のテーブルに一致するレコード (存在する場合) を返します。右側のテーブルに一致するレコードがない場合は、NULL が返されます。たとえば、クラス名と学生の名前をクエリしたい場合は、次のように記述できます:
SELECT class.class_name, student.name FROM class LEFT JOIN student ON student.class_id=class.id;
このクエリ結果は、すべてのクラスの名前と学生の名前を返します (学生がいる場合)、学生がいない場合、名前フィールドには NULL が表示されます。
- RIGHT JOIN
RIGHT JOIN 操作は LEFT JOIN 操作と似ていますが、右側のテーブルのすべてのレコードが返され、条件を満たすレコードが返される点が異なります。左側の表にあるものが返されます (存在する場合)。左側のテーブルに一致するレコードがない場合は、NULL が返されます。たとえば、学生の名前とそのクラスの名前をクエリしたい場合は、次のように書くことができます:
SELECT student.name, class.class_name FROM student RIGHT JOIN class ON student.class_id=class.id;
このクエリの結果は、すべての学生の名前とそのクラスの名前を返します (一致するものがない場合 条件がクラスの場合、クラス名フィールドには NULL が表示されます。
3. サブクエリの使用
サブクエリとは、1 つのクエリ内に別のクエリをネストすることを指します。 MySQL では、WHERE 句、FROM 句、および SELECT 句でサブクエリを使用できます。サブクエリを使用すると、テーブル内の特定のフィールドの最大値または最小値をクエリするなど、非常に複雑なクエリ要件を実現できます。
たとえば、学生の中で 3 番目に高いスコアを持つ学生の記録をクエリしたい場合は、次のように書くことができます:
SELECT * FROM student WHERE score=( SELECT DISTINCT(score) FROM student GROUP BY score ORDER BY score DESC LIMIT 2,1);
このクエリ結果は、次のような学生の記録を返します。生徒の中で3番目に高い得点。
4. 一時テーブルの使用
一時テーブルは MySQL の非常に便利な機能です。実行時に一時テーブルを作成し、クエリ結果をこの一時テーブルに保存して、より複雑なデータ操作を実行できます。 。一時テーブルは、CREATE TEMPORARY TABLE ステートメントを使用して作成するか、SELECT INTO ステートメントを使用して構築できます。
たとえば、長年にわたる学生の平均スコアと最高スコアをクエリしたい場合は、次のように記述できます:
CREATE TEMPORARY TABLE history_score ( `stu_id` INT NOT NULL, `avg_score` DECIMAL(5,2), `max_score` INT, PRIMARY KEY (`stu_id`) ); INSERT INTO history_score(stu_id, avg_score, max_score) SELECT s.id, AVG(score) AS avg_score, MAX(score) AS max_score FROM score AS sc INNER JOIN student AS s ON sc.stu_id = s.id GROUP BY s.id; SELECT st.name, sc.avg_score, sc.max_score FROM student AS st INNER JOIN history_score AS sc ON st.id = sc.stu_id;
このクエリは、一時テーブルhistory_scoreを作成します。各生徒の長年にわたる平均点と最高点が記録されます。平均点と最高点はこの一時テーブルに保存され、INNER JOIN を使用して生徒の名前とこの一時テーブルのデータが接続され、取得されます。最終的なクエリ結果。
概要
上記の手法を使用すると、MySQL で複雑なデータ クエリを実行し、クエリの効率を向上させ、クエリ結果をよりニーズに合ったものにすることができます。もちろん、複雑なクエリを実行する前に、これらの高度なクエリ技術をより適切に使用できるように、SQL 構文と MySQL のデータ構造と特性を完全に理解する必要があります。
以上がMySQL での複雑なクエリ手法の共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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