初のアジア太平洋サイバー法実務会議が開催され、9人の専門家がメタバースと人工知能の発展について議論した。

第 1 回アジア太平洋サイバー法実務カンファレンスと第 5 回サイバー法実務カンファレンス、および人工知能とメタバースのコンプライアンス開発に関するフォーラムが 6 月 10 日に杭州で開催されました。会議の焦点は、メタバースと人工知能、特にアプリケーション シナリオ、コンプライアンス開発、メタバースのコンテンツ リスクについて話し合うことでした。

ネットワーク経済協会の法律および消費者保護デスク (LAW.100EC.CN) によると、この会議の指導部門には、西湖区委員会統一戦線工作部、西湖区インターネット情報局が含まれます。委員会、西湖区インターネット連盟、西湖区市場監督管理局の指導の下、主催者は墾丁法律事務所、マイクロチェーン、フューチャーユニコーンプロジェクト、浙江ブロックチェーン技術応用協会、インターネット支援団体として経済協会等。

会議の冒頭、墾丁法律事務所の共同創設者で浙江大学の実務講師である欧陽昆坡氏が講演し、会議の背景、主な内容、講演者を紹介した。欧陽昆坡氏は、メタバースは現在多くのシナリオで利用されており、今回のカンファレンスではメタバースのコンプライアンス開発だけでなく、投資やセキュリティなどの内容についても議論する予定だと述べた。

以下は、インターネット経済協会 (WWW.100EC.CN) が提供したカンファレンスでの講演の要点です:

1. Zhu Jiwei 氏、浙江ブロックチェーン技術応用協会常務副会長: Yuan Universe - 物理産業のアップグレードを支援

1. 人工知能は生産性を解放し、ブロックチェーンは生産関係を解決します。メタバースの将来のトレンドは人工知能とブロックチェーンです。

2. 現在、ブロックチェーンは十分なレベルに達していますが、テクノロジー分野はまだ成熟しておらず、インターネットの信頼関係を解決する必要があります。

3. 人工知能が実体経済に役立つ 6 つの主要なシナリオは、医療、自動車、教育、製造、運輸、電子商取引であり、これらは現在 AI アプリケーションが最も注目されている業界です。

2. Hangzhou Virtual Human Technology Co., Ltd. CEO の Ni Zhili 氏: メタバース空間と AIGC を組み合わせて NFT を生成する運用上の試み

1. メタバースは、インターネットの 3 番目の移行です。モバイル インターネットから宇宙相互接続へのインターネットの移行を表しており、VR/AR、AI、クラウド、ブロックチェーンなどの多数の新技術が含まれています。現在の新技術は徐々に進歩しており、新しい統合製品の出現が急務となっています。

2. AI バーチャル ヒューマンのアプリケーション シナリオには主に、製品デザイン、シーン デザイン、販売スペースなどのトレンド IP と AIGC の統合が含まれます。既存の事例には、Aimu Brand Yuanverse Mini Program Mall、Pepsi Yuanverse Space などがあります。 、KPMGメタバースデジタル展示会など

3. 杭州優聯時報科技有限公司副社長、ルー・ホンカン氏: メタバースの時代、人とあらゆるものの 3D デジタル クローン

1. メタバースの基盤は、人々とあらゆるものの 3D デジタル クローンです。

2. デジタル クローンの応用シナリオには、主にオフライン体験ホール、展示ホール、大学教育 (教育と研究)、文化観光 (景勝地に埋め込まれたデジタル クローン)、メタバース スペース、ブランド プロモーション、ビジネス地区、ゲーム、カンファレンス、バーチャル フィッティング、メタバース ムービーなど。

4. Kang Kang、Art Meta Yuan Yishu デジタル コレクション流通サービス プラットフォームの共同創設者: Yuan Universe の発展におけるパズルの 1 ピース - デジタル コレクションの流通と応用

1. Yuanyisu は NTF デジタル著作権取引から始まり、物理的なサプライ チェーン システムに接続し、プライベート ドメイン トラフィックをカスタマイズして、Douyin や Tmall などの電子商取引プラットフォームを通じて販売します。

＃＃＃＃２. デジタル著作物の権利には、複製権、頒布権、貸与権、展示権、上演権、上映権、放映権などが含まれます。

5. 杭州文三デジタルライフ街の元バース産業イノベーションセンター所長、羅丹氏：AIGCの監督とコンプライアンスリスクの現状に関する予備調査

1. GhatGPT の基礎となるロジックは、GhatGPTr や GPT などの自然言語処理テクノロジの統合であり、本質的にはニューラル ネットワークに基づく言語モデルです。

2. データコンプライアンスリスクとは、データレベルでの監督を指し、主に「個人情報保護法」「データセキュリティ法」「民法」「不正競争防止法」などが含まれます。データに対して実行されるさまざまな行動に基づいて、さまざまなコンプライアンス義務と関連リスクを明確にします。

3. AI によって生成されるネットワーク コンテンツについては、「ネットワーク情報コンテンツ エコロジー ガバナンス規則」、「ネットワーク音声およびビデオ情報サービス管理規則」、およびネットワーク情報コンテンツの制作者およびその他の主体に対して定められたその他の主体を遵守する必要があることに注意してください。ネットワーク情報コンテンツ サービス プラットフォーム オンライン コンテンツ管理の責任。

6. Shanghai Yitu Network Technology Co., Ltd. 副社長 Xu Junjun 氏: AIGC のコンテンツ リスクとソリューション

1. AI テクノロジーの発展の軌跡は、主に 4 つの時期に分けることができます。

1995 年から 2006 年にかけて、さまざまなモードが際限なく出現し、構造化データが主な入力モードであり、多くの手動支援と制限されたパフォーマンスが必要でした。

2006 年から 2012 年の間に、深層学習の基本的な工学的問題が解決され、正式に歴史的な舞台の概念になりました。ネットワーク構造は比較的単純で変更可能であり、グリッドは通常 10 ～ 20 の層で構成されます。

2012 年から 2018 年にかけて、CNN と RNN という 2 つの特徴抽出器がネットワーク構造で重要な役割を果たし、多くのモデルを導き出しました。コンピューティング能力のサポートにより、ネットワークはより複雑になり、100 ～ 200 層に達します。

2018 年以降、Transformer は人気のある特徴抽出ツールとして、統一的な傾向を示しています。大規模な事前トレーニングと新しい表現方法により、Transformer は新しい垂直分野に参入しています。

2. AI の主な規制機関には、中国サイバースペース局、国家ラジオテレビ局、文化観光省、公安省サイバーセキュリティ局、工業省などがあります。情報技術、国家市場規制総局、および中国共産党中央委員会宣伝部。

3. コンテンツのセキュリティ審査に関しては、画像審査の方が難しいです。画像レビュー プロセスには、画像クラスタリング、顔認識、テキスト認識、QR コード検出が含まれます。画像転送のコストが低く、コンテンツのシナリオが多様であるため、レビューの精度は高くありません。

7. 安恒情報中央研究所 Qijian AI 研究室所長 An Tongjian 氏: ChatGPT と AI 主導のセキュリティ技術の変化についての考えと実践

すべてのインターネットの時代において、私たちはインターネットのセキュリティに関する問題に刻一刻と直面しており、多くのハッキング事件は日常生活と密接に関係しています。第 2 に、ネットワーク セキュリティは企業や政府にも関係しており、容易に企業や政府に多大な損害を与える可能性があります。

2. AI 主導のネットワーク セキュリティ テクノロジーの適用は、主にセキュリティ製品の防御機能の向上、セキュリティ プラットフォーム分析の深さの向上、セキュリティ運用サービスのエネルギー効率の向上、セキュリティの内部効率の向上に使用されます。企業。

ChatGPT と大規模モデルの登場は、セキュリティ技術の変化をもたらすと同時に、セキュリティ業界に課題とビジネスチャンスをもたらすでしょう。その中で、AI テクノロジーと大規模モデルの強力な生成機能は、マルウェア、トラフィック、フィッシングメールの生成や攻撃の自動化に使用される可能性があり、顧客は新たなセキュリティ課題に直面しており、セキュリティ製品は検出機能と防御機能を効果的に向上させる必要があります。

ChatGPT はサイバー犯罪の利便性を高め、セキュリティ インシデントの規模と影響を拡大し、それに対応するセキュリティ対策が必要になりました。

8. Hangzhou Qulian Technology Co., Ltd.法務ディレクター、Wang Xin氏: 暗号化技術から「匿名化」へ

1.「個人情報保護法」の説明: 匿名化とは、個人情報を特定の自然人として識別できず、復元できないようにする処理を指します。

2. 「意図的な侵入者」を判断するための検査基準は 3 つあり、1 つは「一般人」よりも高く、相応の能力とリソースを備えているもの、もう 1 つは「専門家」よりも低いものであり、ハッカーや違法に入手した物品は考慮すべきではありません情報など、3 番目は情報の機密性と漏洩の影響を考慮すること、4 番目は習得済みの関連情報主体を考慮することです。

9. 墾丁法律事務所のShu Sibin氏: ディープフェイク関連の問題

1. ディープフォージェリは主に顔の交換、属性編集、顔の整形、完全合成に使用されます。自律性、利便性、信頼性により、犯罪は容易になり、コストと敷居は低くなり、成功の可能性が高くなります。

2. 重大な偽造は、侮辱や中傷などの個人の権利や利益、偽造身分やフェイクニュースなどの社会秩序、さらには政治的影響力や国際関係などの国家安全保障に影響を及ぼす可能性があります。

Meta や Douyin などのプラットフォームは対抗策を策定しています。同時に、一部の偽造品は現在手動で検出できます。

4. コンテンツのセキュリティに関しては、コンテンツレビューの基準、コンテンツレビューの実施、政治情報、ニュース情報、未成年者の保護に細心の注意を払う必要があります。

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