C++ ソート ライブラリへの最初の変更: 人工知能によるコンピューター プログラミング言語の改善 [人工知能チップ業界の主流製品の分析付き]

最新のニュースは、英国の Deep Thinking Company によって作成された人工知能「Alpha Development」(AlphaDev) がコンピューターの並べ替えアルゴリズムの発見と改良に成功したことを指摘しています。これらの改良されたアルゴリズムは、広く使用されている C++ 並べ替えライブラリに統合されました。この画期的な結果は、Nature 誌の最新号に掲載されており、C++ ライブラリに対する 10 年以上ぶりの大幅なアップデートとなります。この画期的な進歩は、「アルファ開発」の強力な人工知能処理能力と深い思考の恩恵を受けており、コンピューター分野における人工知能技術の可能性と応用の見通しを示しています。

GPU、FPGA、ASICは人工知能チップ業界の主流になりました

現在、人工知能チップは、技術アーキテクチャに応じて CPU、GPU、FPGA、ASIC、および脳型チップに分類でき、ネットワーク内の位置に応じて、クラウド AI チップ、エッジ AI チップ、ネットワーク内の位置に応じて端末 AI チップ 実際の目標は、トレーニング チップと推論チップに分けることができます。人工知能チップは、強力なアルゴリズム処理能力と超高速処理速度により、インテリジェントな顔認識やインテリジェントな音声認識、超高度なデータベースを処理するためのサーバービッグデータ分析、変更処理など、さまざまなシナリオで広く使用されています。交通情報や自動運転分野における各種センサー情報、ロボットの知能等

中国のAIチップ市場は引き続き熱気を帯びており、GPU市場が最大のシェアを占めています

中国の人工知能チップは今後数年間、引き続き開発の焦点となるでしょう。GPU、FGPA、ASICは中国の人工知能チップ業界の主流の開発であり、その中でGPUは元々3Dグラフィックスのレンダリングを高速化するために設計されました。デジタル経済の継続的な発展に伴い、GPU はより柔軟でプログラム可能になり、開発者は GPU の強力な機能を使用して、ハイ パフォーマンス コンピューティングやディープ ラーニングなどの追加のワークロードを大幅に高速化できるようになりました。 IDC が開示したデータによると、2021 年上半期の中国の人工知能チップ業界では、GPU がデータセンター高速化の第一の選択肢となり、市場シェアの 90% 以上を占めている一方、 ASIC、FPGA、NPU の市場シェアは比較的小さく、全体の市場シェアは 10% 近くです。

GPU市場は成長し続けます

国内の人工知能チップ市場の需要は拡大し続けており、その中でGPUは主に科学計算タイプであり、強力なコンピューティング能力と成熟した製品パフォーマンスにより、人工知能チップ市場で優位性を持っています。推計によると、2021 年の中国の GPU サーバー市場規模は 285 億 8,000 万元となり、2023 年から 2025 年にかけて中国の GPU サーバー市場規模はさらに拡大すると予想されています。

国内GPUと国際トップレベルとの性能差は加速しています。 JM9 シリーズ グラフィックス処理チップのパフォーマンスは、グラフィックス レンダリング GPU の点で NVIDIA GeForce GTX 1050 に近いです。 Jingjiaweiの製品と海外の最先端GPUとの間には大きな差があるものの、中国企業が完全に自主開発し、フォワードデザインを採用し、独自の知的財産権を有するGPUとしては大きな進歩を遂げている。

中国郵政証券は、ASIC を国内で代替する時期が来ており、FPGA 開発の機会は大きいと考えています。 ASIC 市場は独占を形成しておらず、国内メーカーには市場を掌握する大きなチャンスがまだ残されています。 FPGAチップは他のAIチップと比べて開発の敷居が高く、多額のリソース投資が必要となるため、一定の障壁が存在します。中国の FPGA メーカーはまだ初期段階にありますが、5G と AI の産業化によってもたらされる膨大な需要により、国内の FPGA エンタープライズ テクノロジーは今後もブレークスルーを達成し、急速な成長をもたらすことが期待されています。

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