AI 大型モデルの波を受けてコンピューティング パワーの需要が爆発的に増加しており、SenseTime の「大型モデル + 大型コンピューティング パワー」により、複数の業界の発展が可能になります。

最近、「AIが時代をリードし、コンピューティングパワーが未来を駆動する」をテーマとした「臨港新区インテリジェントコンピューティングカンファレンス」が開催された。この会議において、新領域インテリジェントコンピューティング産業アライアンスが正式に設立され、センスタイムはコンピューティングパワープロバイダーとしてアライアンスのメンバーとなり、同時に「新領域インテリジェントコンピューティング産業チェーンマスター」企業の称号を授与されました。

臨港コンピューティングパワーエコシステムへの積極的な参加者として、SenseTime はアジア最大のインテリジェントコンピューティングプラットフォームの 1 つである SenseTime AIDC を構築しており、総コンピューティングパワーは 5,000 ペタフロップスで、20 1,000 億のパラメーターをサポートできます。非常に大規模なモデルが同時にトレーニングされます。 AIDC に基づいて将来を見据えて構築された大規模デバイスである SenseCore は、高効率、低コスト、大規模な次世代 AI インフラストラクチャとサービスの作成に取り組んでおり、人工知能生産の新しいパラダイムを強化します。 AGI時代のインフラサービスとなるリーダー。

大規模な AI モデルの波を受けて、コンピューティング能力の需要が爆発的に増加しました

人工知能の 3 つの主要要素には、主にデータ、アルゴリズム、計算能力が含まれます。 OpenAI が最近発表したデータによると、人工知能のトレーニング タスクに使用されるコンピューティング能力は 2012 年以来急激に増加しており、その成長率は 3.5 か月ごとに 2 倍になっています。これまでのところ、人々のコンピューティング能力に対する需要は 300,000 倍以上に増加しており、ChatGPT の人気は、コンピューティング能力に対する新たな市場の需要を引き起こしています。

現在、我が国のコンピューティング能力市場は成長を続けており、情報通信技術アカデミーの推計によると、我が国のコンピュータ機器のコンピューティング能力の総規模は 2021 年に 202 エフロップスに達し、その成長率は約これは世界の成長率よりも高い 50% です。

これに関連して、上海臨港は地元コンピューティング産業の利点と生態学的牽引力を積極的に活用し、「コンピューティング産業エコシステムの構築を加速する臨港新区行動計画」(以下「計画」という)を発表した。 。

報道によると、臨港新区のコンピューティングパワー業界は、上流のソフトウェアとハ​​ードウェア、中流のデータセンター、ディスパッチングプラットフォーム、下流のアプリケーションにおいて対応する取り決めを行っており、現在、臨港の総コンピューティングパワーは3EFLOPS(FP32)を超えています。 、インテリジェントなコンピューティング能力はほぼ 80% 以上を占め、総コンピューティング能力は上海のほぼ 20% を占めています。

「計画」では、臨港新区が2025年までに、インテリジェント計算能力に重点を置き、基本計算能力とスーパー計算能力を調整し、総計算能力が5EFLOPS(FP32)を超える多様な計算電源供給システムを形成することを提案している。 AIコンピューティングパワーが80％を占め、コンピューティングパワー産業全体の規模は100億元を超え、公共コンピューティングパワーサービスプラットフォームが構築され、コンピューティングパワー取引メカニズムが標準化され、地域コンピューティングパワー派遣が実現されます。そして国家的な影響力を持つコンピューティングパワー産業クラスターが形成され、コンピューティングパワーデモンストレーションアプリケーションのための多数のベンチマークシナリオを構築します。

SenseTime 会長兼 CEO の Xu Li 氏は、「コンピューティング パワーは新時代のエネルギー源であり、コンピューティング パワーは市場の競争力をある程度決定します」と述べています。 「コンピューティング能力はモデル全体の能力を表し、アルゴリズムまたは大規模モデルのパラメータに処理するデータ量を乗算したものに等しい。大規模モデルの時代には、パラメータが大きいほど、処理量も増加する」データが増大すると、より大きなコンピューティング能力が必要になります。big."

同時に臨港新区インテリジェントコンピューティング産業同盟が正式に設立され、企業25社と大学・研究機関3社が加盟し、将来的にはリソース共有、技術交流、プロジェクト協力が行われます。新分野におけるインテリジェント・コンピューティング産業の応用を促進し、経済発展を促進する。

SenseTimeは、「新エリアにおけるインテリジェントコンピューティング産業チェーンのチェーンマスター」の称号を授与されました。臨港新エリアに位置するSenseTimeインテリジェントコンピューティングセンターは、大規模な人工知能の研究開発を実行するという重要な任務を担っています。長江デルタの産業化と協力し、臨港インテリジェントコンピューティング産業チェーンの共同統合とクラスター化された発展へのフォローアップに積極的に参加します。

ビッグモデル ビッグコンピューティングパワー統合イノベーション

大規模モデルと大規模なコンピューティング能力の統合により、生産パラダイムに大きな変化が生じ、科学研究と産業応用がインテリジェント コンピューティングによる汎用人工知能 (AGI) の時代に向かって推進されています。急速なテクノロジーの反復の初期段階において、業界はアプリケーションのしきい値を下げ、研究開発サイクルを短縮し、イノベーションの効率を向上させるために、新世代のインフラストラクチャを緊急に構築する必要があります。

SenseTime Technology は、事前に計画を立て、SenseTime の大規模デバイス SenseCore を 5 年かけて構築し、これをベースに大規模モデル システム「SenseTime Daily New SenseNova」を構築し、大規模なモデル アルゴリズム サービスとトレーニングを備えた業界向けのサービス、および推論の最適化やデータ サービスなどのソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせた AGI インフラストラクチャです。

レポートによると、SenseTime の大型デバイスである SenseCore は、コンピューティング パワー ベースとして SenseTime Artificial Intelligence Computing Center (「SenseTime Intelligent Computing Center または SenseTime AIDC」と呼ばれます) を使用しています。これには 27,000 個の GPU が含まれており、総計算能力は 5,000 ペタフロップスで、業界をリードする計算能力出力能力、超大規模モデルのトレーニング、大規模推論能力を備えており、現在アジア最大のインテリジェント コンピューティング プラットフォームの 1 つとなっています。

SenseTime の大型デバイスである SenseCore の現在のコンピューティング能力は、数千億のパラメータを持つ 20 個の超大規模モデルの同時トレーニングをサポートでき、データ、トレーニング ツールをカバーするワンストップの大規模モデル インフラストラクチャ サービス システムを提供します。 、推論の展開、パフォーマンスの最適化。

SenseTime の大型デバイスは、優れた並列コンピューティング能力を備え、最大 3200 枚のカード規模のクラスターによるシングルタスク トレーニングを実行でき、7 日間以上の中断のない安定したトレーニングを実現できます。SenseTime 独自の大規模モデル トレーニング プロジェクトをサポートするだけでなく、他社がカスタマイズしたモデルもトレーニングしました。

さらに、SenseTime の大規模デバイスは、AI、スーパーコンピューティング、ビッグデータの中核機能を統合しており、高性能コンピューティング、高性能ストレージとキャッシュ、AI に最適化された高性能ネットワークを通じて、ストレージの分離を実現します。コンピューティング、大規模な弾力性、フォールト トレラント スケジューリングなどの機能により、数千枚のカードと PB レベルのストレージ上で数兆個のパラメーターを備えた大規模モデルのトレーニングがサポートされます。

SenseCore AI プラットフォーム製品は、モジュール式のフルチェーン データ、トレーニング、推論機能も提供します。数百億のデータ管理と検索、手動注釈サービスを実現し、AI 大規模モデル開発の効率を加速します。ワンクリックの定量化、ワンクリックの導入、ワンクリックのアプリケーションにより、大規模モデルをオンラインで迅速に検証し、イノベーションを加速するためのツールが提供されます。

さらに、Big Device は顧客とエコロジカル パートナーにフルチェーン MaaS ビッグ モデルをサービスとして提供し、大規模モデルのイノベーションとアプリケーション効率を加速します。

その中で、自動データ アノテーション サービスはインテリジェント アノテーションの効率を 100 倍向上させることができ、大規模モデル推論展開サービスは大規模モデル推論の効率を 600% 向上させることができ、大規模モデル並列トレーニング サービスは単一クラスターをサポートします。 3,200 枚のカードと 5,000 億の高密度パラメータ モデル トレーニング、モデル増分トレーニング サービスにより、増分微調整コストを 90% 削減できます。

Sensetime AI 大型モデルは複数業界の開発を強化します

大型デバイスによって実現される SenseTime は、大型モデルの分野で急速な発展を遂げました。

Xu Li 氏によると、今年 3 月にオープンソース化された「Scholar 2.5」マルチモーダル大規模モデルは、検出、セグメンテーション、分類という 3 つの主流の視覚タスクにおいて、20 以上の信頼できるデータセットで主導権を握っています。これにより、自動運転の機会が提供され、ロボットなどの一般的なシナリオタスクに対する効率的かつ正確な認識と理解のサポートが提供されます。

人工知能基礎科学 (AI For Science) にとって、気象および気候予測タスクの中で、全球の中期天気予報は最も重要な予測タスクの 1 つです。今年4月に開始した大規模な全球中期天気予報AIモデル「Fengwu」は、初めて10日以上の高解像度で核心大気変数の効果的な予測を達成し、評価指標の80％でGraphCastモデルを上回った。高解像度の全球大気データモデリングのおかげで、「Fengwu」は台風などの異常気象をシミュレートし、台風の進路を正確に予測することもできます。

UniAD は、統合された認識と意思決定を備えた業界初のエンドツーエンドの自動運転ソリューションであり、多くの重要なデータセットと指標において SOTA 手法を上回り、車線境界線の予測精度が 30% 向上しました。動作の予測における変位は約 40% 減少し、計画誤差は約 30% 減少します。

さらに、SenseTimeが先月発売したSenseEarth 3.0リモートセンシング大型モデルは、業界で最も包括的な通訳カテゴリーを備えているだけでなく、通訳効率、一般化能力、通訳精度などの多くの指標において技術的なブレークスルーを達成しました。 . .

Xu Li 氏は、「AGI 時代では、モデルの能力はコンピューティング能力によって測定できます。私たちは SenseTime の大型デバイスである SenseCore を使用して、AGI 時代のインフラストラクチャを構築し、それを毎日更新しています。モデルの反復速度と問題解決能力を高め、AGI のさらなる可能性を常に解き放ちます。」

今年 5 月の時点で、SenseTime は 10 社以上の大型モデル顧客を含む 40 社以上の中核顧客にサービスを提供しており、インテリジェント運転、バイオ医薬品、チップ設計、スマート ビジネス、大学などの最先端分野をカバーしていると報告されています。科学研究に携わり、20 を超える着陸シナリオで大規模なモデルの提供を達成しました。

SenseTimeの共同創設者であり、大型デバイスビジネスグループの社長であるYang Fan氏は、今日見られる大型モデルの性能開発は、次の3つの要素の規模の継続的な増加によってもたらされる技術的価値の向上であると述べました。人工知能：基本的な研究開発能力と体系的なエンジニアリング能力の完璧な組み合わせ。これら 3 つの要素は共同で調整されることが多く、アルゴリズムの最適化、データの並べ替えと選択、コンピューティング パワー プラットフォームは相互接続されることが多く、これらを個別のリンクにして単独で実行することは困難です。これが、私たちがインテリジェント・コンピューティング・パワー産業チェーンを構築する必要がある理由であり、チェーン上のより多くの企業が交流、協力、思考、そしてより深い協力を促進する場合にのみ、主要テクノロジーの新たな重要な波でより良い成果を上げることができるからです。そしてサポートします。

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