Fudan丨Yunzhisheng への参入: プロから一般へ、AI はどのような道を歩むのでしょうか?

生成型人工知能の登場は業界に新しいパラダイムを生み出すのでしょうか?技術の急速な反復と産業の進歩の加速という状況の中で、企業はどのようにして自社のイノベーション能力を導き、優れたリソースを収集し、産業レイアウトをリードし、安定的かつ持続可能な発展を確保できるでしょうか?このケースのクラスでは、いくつかの答えが見つかるかもしれません。

ナレッジイノベーションプロジェクトの「スリーフィート表彰台計画」がつい最近復ダンに来て、最初の実践事例授業が上海長江デルタビジネスイノベーション研究院と復ダン経営学院の共催で行われた。復旦管理学院のWang Youwei教授とYunzhisheng会長兼最高技術責任者（CTO）のLiang Jiaen氏は、Yunzhisheng企業の発展を実際の事例サンプルとして使用し、AIの波における産業機会とビジネスの可能性について議論した。

# 戦略は実行されて初めて意味を持ちます。

# 技術的に正しくあることに加えて、私たちは業界が実際的な問題を解決できるようにし、業界で決定的に勝つための勇気と自信を持たせる必要があります。

Liang Jiaen 博士は、このケースクラスの実践的なケース講師であり、会社自身の起業家の歴史と実際の状況から始めて、Yunzhisheng の戦略的方向性の選択、ビジネスモデルの探索、技術ルートの進化、主要な開発ノードの人的資源について共有します。 . リソース管理、人工知能の開発の見通しに焦点を当て、アプリケーション シナリオ、ビジネス環境、技術開発の産業パスなどの一連の将来を見据えた問題を調査します。

60 分間のケースクラスでは、「専門家から一般人まで、AI の道をどのように歩むか」を主な手がかりとして取り上げます。Liang Jiaen 氏はまず、人工知能の業界全体の背景、特に切削技術の反復的な更新に直面した背景を紹介しました。 -エッジテクノロジー、企業が信頼できるかどうか 常に最前線にいて、自社の技術力と管理能力を向上させます。

彼は、テクノロジーが業界に与える影響を説明するために鮮やかな比喩を使用しました。「人工知能 2.0 の時代では、大きなモデルは発電所のようなもので、ビッグデータはその燃料であり、コンピューティング能力はボイラーであり、アルゴリズムは発電機です 技術革新 人工知能の力は人工知能企業の成功の鍵です 医療、金融、科学研究、教育などのさまざまな産業に力を与えることによってのみ、人工知能は最大の役割を果たすことができます

Liang Jiaen は、汎用人工知能 (AGI) の開発によってもたらされる利点と課題を認識する必要があることを思い出させてくれます。 AGI は、認知能力、共同創造能力、人間とコンピューターの対話体験、情報と知識の統合能力を大幅に向上させており、複雑なタスクを理解し、計画し、実行することができるため、自然言語による人間とコンピューターの対話が可能になります。

しかし、別の観点から見ると、強力な人工知能には独占と乱用のリスクもあります。したがって、止められないテクノロジーの進歩と産業の高度化に直面して、私たちは人間自身の新しい学習と制御の能力を信じなければなりませんツールを使い、リスクに畏怖の念を持ち続け、知性の性質について注意深く考え、人間主義的な精神の価値に注意を払います。学界から産業界までトップの技術力を持つことに加えて、産業界が実際の問題を解決できるよう力を与えることに注力する必要があり、産業界で決定的に勝つ勇気と自信を持たなければなりません。 「

企業開発を模索する過程で、Yunzhisheng 氏は、「To B か、To B ではないか」、「インタラクティブかフルスタックか」、「プロフェッショナルか一般か」という 3 つの戦略的選択段階を経験しました。 「戦略の実行のみが意味をなす」 - これは、梁建氏が過去 10 年間のビジネスにおける実践経験に基づいて導き出した結論です。同氏は、同社は技術革新者として、効果的な意思決定にはコストがかかり、重要な変更には課題が伴うことを認識しており、変動の中でも基本を把握し、変化の中で成長する方法を学ばなければならないと述べた。

# 人工知能の第 3 の波の文脈では、技術革新と企業の起業家精神は密接に関係しています。

#■ 新しいテクノロジーは、さまざまなビジネスの可能性を生み出しています。

Wang Youwei教授とLiang Jiaen博士は、AI/AGIの国際および国内の開発状況、産業発展に対する技術の波の影響、さまざまな産業におけるAI技術の応用、財産権の所有権と産業の監督に焦点を当てました。雲志生が発表した最新の山と海の大型模型などについて、深い交流を行いました。

Yunzhisheng Shanhai モデルの 10 のコア コンピテンシー - 言語生成、言語理解、知識の問答、論理的推論、コーディング能力、数学的能力、セキュリティ コンプライアンス能力を含む 7 つの一般的なコンピテンシーについて、王有偉教授は高く評価しました。プラグインの拡張、ドメインの拡張、エンタープライズカスタマイズの 3 つの業界実装機能を統合し、スマート医療やスマート IoT などの実用的なシナリオにおける大規模モデルのアプリケーションの見通しを想定しました。二人の講師は学生たちの興味のある質問にも答えました。

王教授は、「スリーフィート表彰台プロジェクト」ケースコースの学術指導者として、最終コメントでユンジシェン氏の革新的な開発における成功した事例経験を強調しました。 「人工知能の第 3 波の文脈では、技術革新は企業の起業家精神と密接に関係しています。新しい技術は多様なビジネスの可能性を生み出しています。雲志生人工知能企業を含む、識別 AI から生成 AI への技術進化を例に挙げてみましょう」 AI を含む、テクノロジーの限界を探求し続け、商用実装のための新しいシナリオを切り開き、大学の経営研究や企業のビジネス慣行に最も鮮やかなイノベーションのサンプルを提供します。」

ナレッジ プロジェクト: 「ナレッジ プロジェクト」は、上海長江デルタ ビジネス イノベーション研究所によって開始され、復旦管理学院から全面的な学術的支援を受けて、大学や大学でのビジネス教育を強化するための革新的な企業事例サンプルに焦点を当てた公共福祉の試みです。 「サウザンド・メンター・プログラム」や「スリーフィート表彰台計画」を立ち上げた。大学と企業の全面的な支援を受けて、Zhixinプロジェクトの事例開発は4月下旬に正式に開始され、これまでに2つの「千人メンタープログラム」が成功裡に推進され、大学の専門学術チームが組織されて革新的なサンプルを入力した教育者を起点に企業を対象に、研究者の視点から企業の実際のビジネス実践状況を復元し、指​​導事例を開発します。

以上がFudan丨Yunzhisheng への参入: プロから一般へ、AI はどのような道を歩むのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。