人工知能は将来教育にどのような影響を与えるのでしょうか?業界専門家の意見を聞く

人工知能の急速な発展は、人間の生活を大きく変える時代の重要な機会であり、教育改革と革新の非常に重要な原動力でもあります。一方で、人工知能の科学研究と産業応用の才能を育成することは、我が国における人工知能の健全かつ持続可能な発展を促進するための鍵であり、他方では、人工知能が教育をより良く支援できるようにすることも、人工知能の方法です。教育の近代化に力を入れ、「スマートな教育」「重要な道」を実現します。

最近、中国語翻訳出版社、中関村インターネット教育イノベーションセンター、中国教育三十人フォーラムの共催で「デジタルインテリジェンス時代の教育の新たな機会と『教育の無駄』と『教育市場化の境界』」が開催されました。 .」北京で開催。

中関村インターネット教育イノベーションセンター所長、楊丹氏

この本の発売会見で、中関村インターネット教育イノベーションセンター所長の楊丹氏は講演し、教育は古代から現在に至るまで非常に重要なテーマであると述べた。 21世紀に入ってから、我が国の教育は、国民のニーズに応えるとともに、発展の過程で入学難や負担の重さなどの課題を抱えてきました。教育の公平性や教育の分配など課題も尽きない。

教育の境界はどこにあるのでしょうか?教育における公平性をどのように達成し、教育の無駄を避けるにはどうすればよいでしょうか?これは私たちが直面しなければならない問題であると同時に、解決する必要がある問題でもあります。今日、中国語翻訳出版社からお届けした2冊の本『教育の無駄』と『教育市場化の境界』は、教育の将来の方向性を深く理解するのに役立ちます。

楊丹氏は、人工知能と教育に関する新著『超AIと未来の教育』が、『元バース教育』の著者であるリ・ジュンイー氏と元バース教育事務局長のユ・ジンヨン氏と共同で出版したことを紹介した。研究室、近日公開予定です。

彼女は、潮目が近づいているときに、全員が迅速に合意に達し、積極的な行動を起こし、機会を捉え、協力してデジタル インテリジェンス時代の教育業界の波を抑えることができることを望んでいます。

中国語翻訳出版社常務取締役（社長）兼編集長 喬偉兵

中国語翻訳出版社のエグゼクティブ・ディレクター（社長）兼編集長であるQiao Weibing氏は、スピーチの中で、このデジタル・インテリジェンスの時代において、私たちは教育が直面する前例のない課題と機会に直面し、次のことを順守しなければならないと述べました。教育の発展を優先し、革新的能力、創造的精神、生涯学習能力を備えた質の高い人材の育成を目標に、質の高い教育システムの構築を加速し、教育力の構築に努めます。

デジタル インテリジェンスの時代には、インターネット、モノのインターネット、ビッグ データ、人工知能、クラウド コンピューティングの前例のない発展が、教育の概念、テクノロジー、方法、主題、オブジェクト、モデル、シナリオに革命的な変化をもたらします。 、および評価。インテリジェントでシナリオベースの教育テクノロジー、自律的な指導モデル、個別化された学習、多様な学習リソース、全天候型の時間と空間を超えた学習、異文化およびグローバルな学習、データベースの分析と個別化された評価、データ人材の質の専門化とデジタル化は、一生に一度の新たな能力開発の機会を提供します。

これらの新たな機会は、インテリジェントでシナリオベース、パーソナライズされた、データベースの、グローバルで実践的かつ革新的な開発の方向性を教育にもたらしました。教育実務者と教育機関は、デジタル化とインテリジェンスの波を積極的に受け入れ、先進的な技術と手法を教育実践に統合し、生徒と教師の質を継続的に向上させ、教育モデルを改善し、教育コストを削減し、教育の質を向上させ、教育の質を向上させ、教育の質を向上させることに貢献する必要があります。教育大国として積極的に貢献してください。

顧明源氏、著名な教育者で中国教育協会名誉会長

続いて、書籍『教育市場化の境界』の推奨序文の著者であり、著名な教育学者で中国教育協会名誉会長でもある顧明源氏が、「教育の未来との出会い」というテーマについて共有しました。

顧明源は、生産性の発展と向上は常に教育に影響を与えると信じています。教育の歴史から見て、生産性のあらゆる発展は教育の発展を促進します。文字の出現は教育の普及に役割を果たしてきました。教育。 。

人工知能の出現は間違いなく教育の発展を促進するでしょう 人工知能が教育に導入される際には解決しなければならない問題がいくつかあります: 1つ目は、人工知能を教育にどのように、そして何に応用するのかという理解の問題です。 2つ目は技術的な問題です。 3つ目は、ソフトウェアとハ​​ードウェアの問題です。

さらに、人工知能の応用では、3 つの関係を適切に処理する必要があります: 1 つ目はテクノロジーとヒューマニズムの関係、2 つ目は現代教育と伝統的な教育の関係、3 つ目は現実の教育と人間性の関係です。世界と仮想世界の関係。

Li Zhimin、中国教育発展戦略協会副会長、人材開発専門委員会委員長

中国教育開発戦略学会の副会長で人材開発専門委員会の委員長である李志民氏は、「資源配分において市場が決定的な役割を果たし、教育投入の効率を向上させる」というテーマで講演した。そして出力」。今日の教育の現状に直面して、同氏は次のように提案した。大学の多様性は、さまざまな大学が産業と教育の統合を実行することを要求し、強力な理論的基盤を持つ学校は科学と教育の統合を必要とし、学校内の分野の統合も必要である。現状の教育のさまざまな側面を変えなければなりません インプット・アウトプットの効率を高めるためのオペレーティングシステム。

「授業料」の面では、社会主義市場の法則に適合し、高等教育の大衆化の特徴に適応した教育・教育管理メカニズムを革新し、導入しなければなりません。高等教育は学校運営の概念を変える必要がある；「規律」の観点から 高等教育は、ある側面からその構造を調整し、規模を制御し、その質を向上させる必要がある。

将来的には、教育は主に教育クラウド プラットフォーム上で表示され、教育プラットフォームの開発と適用により、既存の教育ネットワークとキャンパス ネットワークを利用して教育の情報化が高度化されます。教育の情報化の未来は必然です。

Yu Guoming、北京師範大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部学術委員会主任

北京師範大学ジャーナリズム・コミュニケーション学院学術委員会主任の余国明氏は、「AGIの波の下での教育のエコロジー的再構築－AGI時代の教育革命とモデル変革」をテーマに講演した。総合的なインテリジェンス」。

彼は、私たちは産業文明の時代から、いわゆる「破壊的イノベーション」に満ちたデジタル文明の時代への大きな移行期にあると信じています。メタバースと AGI の共通の特徴は、古い世界を破壊し、ますます体系的な方法で、生態学的レベルの意味でまったく新しい世界を構築していることです。 AGI は、リソースの使用と統合機能の制限を打ち破り、少なくとも理論的には、誰もが社会平均を上回る意味表現とリソース動員機能を備えたソーシャル コンテンツの制作と配布の対話に参加できるようにします。

Shang Junjie、元北京大学教育学部副学部長、中国教育技術協会教育ゲーム委員会委員長

元北京大学教育学部副学部長で中国教育技術協会教育ゲーム委員会委員長のShang Junjie氏は、「生成型人工知能と教育改革：価値、影響、将来の発展」と題して講演した。 」同氏は、AIGCが支援する教育開発について「まず、神話や恐怖ではなく、その価値を正しく判断する必要がある。一夜にして変えることは絶対に不可能だ」と述べた。 2つ目は、人工知能のレベルをさらに向上させ、アプリケーションの障壁を突破することです。 3つ目は、教育の制度変革を総合的に推進し、教育のデジタルトランスフォーメーションを推進することです。

ゲストが新刊を発表

基調講演後、顧明源氏、喬偉兵氏、楊丹氏、馬國川氏、李雪角氏、丁瑞昌氏が共同で壇上に上がり、新刊を披露し、『教育の無駄』と『境界』の正式出版を祝った。教育の市場化」。

本『教育の無駄』は、過剰教育、教育保険料、学力インフレ、人材の不一致、人材の大量消費、人材成長率の低さなどの問題によって引き起こされる社会的コストの増加に焦点を当てています。特に、シグナリングモデルと経済コスト分析手法を通じて、これらの問題の根源と影響を探求し、教育無駄に対する社会の関心を呼び起こし、資源の合理的な配分と教育利益の向上を促進するために、対応する政策提案と解決策を提案します。 。 推進する。

本『教育市場化の境界』は、米国における「エジソン計画」、「知識は力」、「トップへの競争」プログラムなどのプロジェクトの進化を探ることに焦点を当てています。チリ、スウェーデン、フィンランドなどのさまざまな国の改革プロセスを調査し、教育と市場の間の相互作用と制約を調査し、教育における市場メカニズムの適用と、教育の中で生じる可能性のある問題と課題について徹底的な研究を行っています。経済的利益と公共の利益との関係のバランスをより良く保ち、教育資源の公平な分配と教育の質の向上を確保することを期待して、市場化のプロセスを進めています。

円卓フォーラム

その後のラウンドテーブルダイアログセッションでは、丁瑞昌氏、劉永春氏、張一宝氏、陳端氏、華章氏、龍志勇氏、馬国川氏などのゲストが「人工知能が将来の教育に与える影響」というテーマについて議論しました。 。

彼らは、科学技術の発展は依然として教育に課題よりも多くの機会をもたらしていると信じていますが、教育において変わっていないのは、サービスや草の根移行を含む社会的選択の機能が変わっていないということです。しかし、時代が変われば、教育の機能的焦点や、社会生産システム全体における主要な生産要素としての人々の様式と機能は常に変化しています。

ChatGPT に似た生成人工知能は、将来、比較的多次元の頭脳作業から私たちをさらに解放する可能性があります。これには、人々がより多くの見知らぬ人とリモートでコミュニケーションできるように、プロセス コラボレーションを含む、より高いレベルの組織コラボレーションとコンセプト コラボレーションが必要です。ブロックチェーンや人工知能などの基盤テクノロジーの恩恵を通じて、より効率的な社会全体の文化生産を形成します。

これは人類文明に新たな飛躍をもたらすでしょう。

彼らは、デジタル インテリジェンスの時代には、革新的な精神、学際的な能力、チームワーク能力を備えた総合的な人材を育成できると同時に、人工知能テクノロジーを使用して教育の質を向上させ、教育コストを削減できると信じています。 、教育の公平性、質、効率的な発展を促進します。

執筆者: Nandu 記者 Huang Qian

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