人工知能は効率を向上させ、二酸化炭素排出量を削減するのに役立ちます

モノのインターネット (IoT) と人工知能を組み込んだソリューションは、建物の所有者や管理者のパフォーマンスを向上させる鍵となります。さらに、エネルギー使用量、コスト、炭素排出量も削減できます。

スマート ビルディングは、コネクテッド デジタルおよび自動化テクノロジーを採用してパフォーマンスを最適化する建物として定義され、建築環境を脱炭素化し、今世紀の地球の気温上昇を 1.5°C に抑えるための鍵として急速に認識されています。

国際エネルギー機関 (IEA) の 2020 年世界現状報告書によると、建物の建設と運営が世界のエネルギー関連二酸化炭素総排出量の 38% を占めています。世界の温室効果ガスの 76% はエネルギー生産によって生成されます。また、個々の建物の稼働に伴うエネルギー起源のCO2排出量は総排出量の28％を占め、過去最高を記録しました。

建築物の脱炭素化の重要性の高まりと、人工知能 (AI) やモノのインターネット (IoT) ソリューションなどのイノベーションの役割が、エジプトのシャルム エル シェイクで開催された第 27 回国連気候会議で認識されました。不動産および建設分野に焦点を当てた 140 以上のイベントが開催されます。

人工知能とモノのインターネットに基づくスマートで適応性のある建築ソリューションは、2021 年の建築・建設業界の世界情勢レポートで指摘されているように、世界の建築ストックの長期的な存続可能性を確保する上で重要な役割を果たしています。そうすれば、世界の建築ストックは 2050 年までに実質ゼロ排出を達成する必要があります4。

スマート テクノロジーを使用すると、暖房、換気、空調 (HVAC) からエネルギーの使用と分配に至るまで、建物と施設の管理のあらゆる側面を監視し、活用できます。人工知能は物事をさらに一歩進め、建物システムをアップグレードして学習し、推論し、さらには問題を解決できるようにする能力を備えており、インフラストラクチャのさらなる最適化と脱炭素化を可能にします。

人工知能はどのようにしてスマート ビルディング システムを可能にするのですか?

私たちは皆、日常生活のさまざまな側面に組み込まれている人工知能に遭遇したことがあるのは間違いありません。ソーシャル メディアやエンターテイメント ストリーミング サービス。産業環境では、AI は社会をカーボンニュートラルに向けて迅速に進めることができます。

キャップジェミニ研究所によると、人工知能は 2030 年までに温室効果ガスの総排出量を 16% 削減できる可能性があります。 AI は、組織がパリ協定の目標の 45% を達成するのに役立っていると推定されています。

HVAC システムを例として、その動作原理を説明します。平均的な商業ビルでは、HVAC と照明だけでエネルギー消費の約 50% を占めるため、集中制御および自動制御の導入は、エネルギーの節約と廃棄物の削減という点で大きな影響を与えます。

人工知能を使用しない基本的なプログラム不可能なサーモスタットを使用して希望の温度を設定します。温度がこの設定から逸脱すると、システムは電気接続を通じて自動的に暖房または空調を開始します。この機能は、大規模な建物の HVAC システムでも一般的です。

既存の人工知能テクノロジーを使用して、学習、推論、問題解決の機能を備えた HVAC 機器をアップグレードできます。オフィスのロビーを例に挙げると、回転ドアを設置して外気を取り込みます。標準的な HVAC システムは、温度の変動を調整するためにエネルギーを浪費しますが、人工知能がインストールされている場合、アップグレードされたシステムは、変化する状況を迅速に学習、適応、対応して、効率的でコスト効率の高い冷暖房を提供できます。

機械学習により、AI は、オフィスの共用エリアに多くの従業員が集まるにつれて昼休みが暖かくなると推測できるだけでなく、昼休み前に積極的に空調を調整し、エリアの温度を維持することもできます。居住者にとって快適。

この迅速かつ正確な自動調整はエネルギーを節約するだけでなく、オフィスワーカーの快適性を管理する責任者の負担を軽減し、他のことに費やす時間を確保します。

コラボレーションはエネルギー効率の高い AI の鍵です

気候変動はすべての人の問題であり、スマート テクノロジー システムに加えて、業界のすべての関係者間のコラボレーションと知識の共有も同様に重要です。

デジタル、自動化、電化ソリューションの開発者として、企業が世界中のインフラストラクチャのどこに AI と IoT を導入できるか、そしてそれが最も大きな影響を与えることができる場所を詳しく調べてください。

ある取り組みでは、モントリオールを拠点とする AI パイオニア BrainBox AI とのパートナーシップを通じて、予測的、適応的、スケーラブルなクラウドベースの AI ソリューションが開発され、エネルギー使用量、あらゆる分野からのコストと炭素排出量を削減しました。商業ビルの HVAC システム。

このプラットフォームは、スマート ビルディングの所有者にエネルギー消費を最適化する簡単な方法を提供するように設計されています。インストールされると、主要なデータ ポイントを観察することで建物の HVAC システムのパターンを学習し、HVAC システムの動作パターンの実用的なマップを構築して、効率を向上させるためのアイデアを収集します。

予備分析の後、ソリューションでは、天候、占有傾向、地域の電気料金、屋外汚染などの内部環境に対する他の外部要因の影響が考慮されます。

このソリューションは現在、世界中の約 1 億平方フィートの商業用不動産で使用されており、二酸化炭素排出量を最大 40%7、エネルギーコストを最大 25% 削減できる可能性があります。

米国、オーストラリア、カナダ、英国で主導的な地位

小売環境を例に挙げると、オーストラリアの 275,000 平方フィートのショッピング モールでは、年間 HVAC エネルギーが 36% 節約されています。炭素排出量は年間 388 トン削減されます。これに続き、オーストラリアの別のショッピング センターは、わずか 5 か月後に、この AI テクノロジーの予測機能と適応機能を活用し、AI、クラウド コンピューティング、カスタム アルゴリズムを活用して HVAC システムを完全に自動化しています。これにより、43.73 kWh の電力が節約され、または16％。

一方、カナダのオンタリオ州では、300,000 平方フィートのオフィス ビルの所有者が、人工知能の統合により HVAC の年間エネルギー消費量を 29% 削減し、年間炭素排出量を 218 トン削減しました。ニューヨーク州ガーデンシティにある 82,500 平方フィートの医療センターでは、このソリューションが外気ハンドリング ユニットと下流の可変空気量を制御し、資産と機器の稼働時間を大幅に削減し、HVAC エネルギー消費量を HVAC 機器の電力の 39% に相当する量削減しました。わずか半年で。(*9)

英国を含むヨーロッパ全土で同様のイノベーションが見られます。英国の大学の中で People and Planet Alliance で第 1 位にランクされているマンチェスター メトロポリタン大学は、運用とメンテナンスのコストを最小限に抑えながらエネルギー効率をサポートするリアルタイム データ アクセスを提供する Web ベースのビル管理システム (BMS) を導入しました。

BMS は、自動化された制御と、温度、照明、空気の質に関するアラート、傾向、計画への 24 時間年中無休の Web ブラウザ アクセスを提供し、大学のグロブナー東新館が英国建築研究庁の環境評価を受けるのを支援しました。 BREEAM方式による優れた認証。

気候変動と戦うためのスマートなソリューション

要するに、HVAC などの建物設備システムが、インテリジェントで自律的な AI 対応のデジタル プラットフォームに導入され、シームレスに統合されていることがわかります。企業は、自社のインフラストラクチャがどの程度効率的かつ効果的に運用されているかについて、単一の総合的なビューを提供できます。

管理者は、このデータを使用して、エネルギー使用を最適化し、排出量とコストを削減し、二酸化炭素排出量を削減するための措置を講じることができます。スマート ビルディング向けの AI ソリューションがますます利用可能になるにつれて、これらの決定は従業員の手から離れていくことが多くなり、それによって労力とコストが大幅に削減されます。

言い換えれば、高収量 AI は、機械学習と深層学習を活用して、24 時間 365 日環境と経済の利益を提供し続けるのに十分な賢さを備えています。 AI は、私たちの生活空間と作業空間のインテリジェントな管理を促進し、エネルギー消費と排出量を削減することで、私たち全員にとってより安全で持続可能な未来を保証する力を持っています。

以上が人工知能は効率を向上させ、二酸化炭素排出量を削減するのに役立ちますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。