InnoDB は、ディスク上のテーブルにデータを保存できるストレージ エンジンであるため、再起動後にサーバーがシャットダウンされた場合でも、データは引き続き保持されます。データ処理の実際のプロセスはメモリ内で発生するため、ディスク内のデータをメモリにロードする必要があります。書き込みまたは変更要求を処理している場合は、メモリ内の内容もディスクに更新する必要があります。また、ディスクへの読み取りおよび書き込みの速度は非常に遅いことがわかっており、これはメモリ内での読み取りおよび書き込みとは数桁異なります。したがって、テーブルから特定のレコードを取得したい場合、InnoDB ストレージ エンジンは読み取りを行う必要がありますか?ディスクからレコードを 1 つずつ取り出しますか?
InnoDB で採用されている方法は、データを複数のページに分割し、ページをディスクとメモリ間の対話の基本単位として使用することです。InnoDB のページのサイズは通常 16KB です。つまり、通常の状況では、一度に少なくとも 16 KB のコンテンツがディスクからメモリに読み取られ、メモリ内の少なくとも 16 KB のコンテンツが一度にディスクにリフレッシュされます。
mysql> show variables like '%innodb_page_size%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | innodb_page_size | 16384 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
通常、データはレコード単位でテーブルに挿入されます。これらのレコードがディスク上に格納される方法は、行形式またはレコード形式とも呼ばれます。 InnoDB ストレージ エンジンは、コンパクト、冗長、動的、圧縮行フォーマットという 4 つの異なるタイプの行フォーマットを設計しました。
行レコード形式の分類と導入
初期の InnoDB バージョンでは、ファイル形式が 1 つしかなかったため、このファイル形式に名前を付ける必要はありませんでした。新機能と以前のバージョンとの非互換性をサポートするために、InnoDB エンジンは新しいファイル形式を開発しました。アップグレードおよびダウングレードの状況でのシステム互換性の管理、および異なる MySQL バージョンの実行を支援するために、InnoDB は名前付きファイル形式の使用を開始しました。
msyql 5.7.9 以降のバージョンでは、デフォルトの行形式は innodb_default_row_format 変数によって決定され、そのデフォルト値は動的です:
mysql> show variables like "innodb_file_format"; +--------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-----------+ | innodb_file_format | Barracuda | +--------------------+-----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show variables like "innodb_default_row_format"; +---------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+---------+ | innodb_default_row_format | dynamic | +---------------------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
View行形式を使用する現在のテーブル:
mysql> show table status like 'dept_emp'\G*************************** 1. row *************************** Name: dept_emp Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 331570 Avg_row_length: 36 Data_length: 12075008Max_data_length: 0 Index_length: 5783552 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2021-08-11 09:04:36 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment:1 row in set (0.00 sec)
テーブルの行形式を指定します:
CREATE TABLE 表名(列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名称;
#行形式COMPACT既存のテーブルの行モードを圧縮または動的に変更する場合は、最初にファイル形式を Barracuda に設定する必要があります: set global innodb_file_format=Barracuda; 次に、ALTER TABLE tablename ROW_FORMAT=COMPRESSED; を使用して変更して有効にします。
字段 | 长度(bit) | 说明 |
---|---|---|
预留位1 | 1 | 没有使用 |
预留位2 | 1 | 没有使用 |
delete_mask | 1 | 标记该记录是否被删除 |
min_rec_mask | 1 | B+树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记 |
n_owned | 4 | 表示当前记录拥有的记录数 |
heap_no | 13 | 表示当前记录在页的位置信息 |
record_type | 3 | 表示当前记录的类型,0 表示普通记录,1 表示B+树非叶子节点记录,2 表示最小记录,3 表示最大记录 |
next_record | 16 | 表示下一条记录的相对位置 |
隐藏列
记录的真实数据除了我们自己定义的列的数据以外,MySQL会为每个记录默认的添加一些列(也称为隐藏列),包括:
DB_ROW_ID(row_id):非必须,6字节,表示行ID,唯一标识一条记录
DB_TRX_ID:必须,6字节,表示事务ID
DB_ROLL_PTR:必须,7字节,表示回滚指针
InnoDB表对主键的生成策略是:优先使用用户自定义主键作为主键,如果用户没有定义主键,则选取一个Unique键作为主键,如果表中连Unique 键都没有定义的话,则InnoDB会为表默认添加一个名为row_id的隐藏列作为主键。
DB_TRX_ID(也可以称为trx_id) 和DB_ROLL_PTR(也可以称为roll_ptr) 这两个列是必有的,但是row_id是可选的(在没有自定义主键以及Unique 键的情况下才会添加该列)。
其他的行格式和Compact行格式差别不大。
Redundant行格式
Redundant行格式是MySQL5.0之前用的一种行格式,不予深究。
Dynamic行格式
MySQL5.7的默认行格式就是Dynamic,Dynamic行格式和Compact行格式挺像,只不过在处理行溢出数据时有所不同。
Compressed行格式
Compressed行格式在Dynamic行格式的基础上会采用压缩算法对页面进行压缩,以节省空间。以zlib的算法进行压缩,因此对于BLOB、TEXT、VARCHAR这类大长度数据能够进行有效的存储(减少40%,但对CPU要求更高)。
数据溢出
如果我们定义一个表,表中只有一个VARCHAR字段,如下:
CREATE TABLE test_varchar( c VARCHAR(60000))
然后往这个字段插入60000个字符,会发生什么?前边说过,MySQL中磁盘和内存交互的基本单位是页,也就是说MySQL是以页为基本单位来管理存储空间的,我们的记录都会被分配到某个页中存储。而一个页的大小一般是16KB,也就是16384字节,而一个VARCHAR(M)类型的列就最多可以存储65532个字节,这样就可能造成一个页存放不了一条记录的情况。
在Compact和Redundant行格式中,对于占用存储空间非常大的列,在记录的真实数据处只会存储该列的该列的前768个字节的数据,然后把剩余的数据分散存储在几个其他的页中,记录的真实数据处用20个字节(768字节后20个字节)存储指向这些页的地址。这个过程也叫做行溢出,存储超出768字节的那些页面也被称为溢出页。
Dynamic和Compressed行格式,不会在记录的真实数据处存储字段真实数据的前768个字节,而是把所有的字节都存储到其他页面中,只在记录的真实数据处存储其他页面的地址。
实战分析行格式
准备表及数据:
create table row_test ( t1 varchar(10), t2 varchar(10), t3 char(10), t4 varchar(10) ) engine=innodb charset=latin1 row_format=compact; insert into row_test values('a','bb','bb','ccc'); insert into row_test values('d','ee','ee','fff'); insert into row_test values('d',NULL,NULL,'fff');
在Linux环境下,使用hexdump -C -v mytest.ibd>mytest.txt,打开mytest.txt文件,找到如下内容:
0000c070 73 75 70 72 65 6d 75 6d 03 02 01 00 00 00 10 00 |supremum........| 0000c080 2c 00 00 00 00 02 00 00 00 00 00 0f 61 c8 00 00 |,...........a...| 0000c090 01 d4 01 10 61 62 62 62 62 20 20 20 20 20 20 20 |....abbbb | 0000c0a0 20 63 63 63 03 02 01 00 00 00 18 00 2b 00 00 00 | ccc........+...| 0000c0b0 00 02 01 00 00 00 00 0f 62 c9 00 00 01 b2 01 10 |........b.......| 0000c0c0 64 65 65 65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 66 66 66 |deeee fff| 0000c0d0 03 01 06 00 00 20 ff 98 00 00 00 00 02 02 00 00 |..... ..........| 0000c0e0 00 00 0f 67 cc 00 00 01 b6 01 10 64 66 66 66 00 |...g.......dfff.|
该行记录从0000c078开始,第一行整理如下:
03 02 01 // 变长字段长度列表,逆序,t4列长度为3,t2列长度为2,t1列长度为1 00 // NULL标志位,第一行没有NULL值 00 00 10 00 2c // 记录头信息,固定5字节长度 00 00 00 2b 68 00 // RowID我们建的表没有主键,因此会有RowID,固定6字节长度 00 00 00 00 06 05 // 事务ID,固定6个字节80 00 00 00 32 01 10 // 回滚指针,固定7个字节61 // t1数据'a'62 62 // t2'bb'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'bb'63 63 63 // t4数据'ccc'
第二行整理如下:
03 02 01 // 变长字段长度列表,逆序,t4列长度为3,t2列长度为2,t1列长度为1 00 // NULL标志位,第二行没有NULL值 00 00 18 00 2b // 记录头信息,固定5字节长度 00 00 00 00 02 01 // RowID我们建的表没有主键,因此会有RowID,固定6字节长度 00 00 00 00 0f 62 // 事务ID,固定6个字节 c9 00 00 01 b2 01 10 // 回滚指针,固定7个字节64 // t1数据'd'65 65 // t2数据'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'ee'66 66 66 // t4数据'fff'
第三行整理如下:
03 01 // 变长字段长度列表,逆序,t4列长度为3,t1列长度为1 06 // 00000110 NULL标志位,t2和t3列为空 00 00 20 ff 98 // 记录头信息,固定5字节长度 00 00 00 00 02 02 // RowID我们建的表没有主键,因此会有RowID,固定6字节长度 00 00 00 00 0f 67 // 事务ID,固定6个字节 cc 00 00 01 b6 01 10 // 回滚指针,固定7个字节64 // t1数据'd'66 66 66 // t4数据'fff'
接下来更新下数据:
mysql> update row_test set t2=null where t1='a'; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> delete from row_test where t2='ee'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
查看二进制内容(需要等一会,有可能只写入了缓存,磁盘上的文件并没有更新):
0000c070 73 75 70 72 65 6d 75 6d 03 01 02 00 00 10 00 58 |supremum.......X| 0000c080 00 00 00 00 02 00 00 00 00 00 0f 68 4d 00 00 01 |...........hM...| 0000c090 9e 04 a9 61 62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 63 63 |...abb cc| 0000c0a0 63 63 63 63 03 02 01 00 20 00 18 00 00 00 00 00 |cccc.... .......| 0000c0b0 00 02 01 00 00 00 00 0f 6a 4e 00 00 01 9f 10 c0 |........jN......| 0000c0c0 64 65 65 65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 66 66 66 |deeee fff| 0000c0d0 03 01 06 00 00 20 ff 98 00 00 00 00 02 02 00 00 |..... ..........| 0000c0e0 00 00 0f 67 cc 00 00 01 b6 01 10 64 66 66 66 00 |...g.......dfff.|
该行记录从0000c078开始,第一行整理如下:
03 01 // 变长字段长度列表,逆序,t4列长度为3,t1列长度为1 02 // 0000 0010 NULL标志位,表示t2为null 00 00 10 00 58 // 记录头信息,固定5字节长度 00 00 00 00 02 00 // RowID我们建的表没有主键,因此会有RowID,固定6字节长度 00 00 00 00 0f 68 // 事务ID,固定6个字节 4d 00 00 01 9e 04 a9 // 回滚指针,固定7个字节61 // t1数据'a'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'bb'63 63 63 // t4数据'ccc'
第二行整理如下:
03 02 01 // 变长字段长度列表,逆序,t4列长度为3,t2列长度为2,t1列长度为1 00 // NULL标志位,第二行没有NULL值20 00 18 00 00 // 0010 delete_mask=1 标记该记录是否被删除 记录头信息,固定5字节长度 00 00 00 00 02 01 // RowID我们建的表没有主键,因此会有RowID,固定6字节长度 00 00 00 00 0f 6a // 事务ID,固定6个字节 4e 00 00 01 9f 10 c0 // 回滚指针,固定7个字节64 // t1数据'd'65 65 // t2数据'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'ee'66 66 66 // t4数据'fff'
第三行数据未发生变化。
以上がMySQL がバイナリ コンテンツから InnoDB 行フォーマットを認識する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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