ChatGPTがAIゲームを目覚めさせる？

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「7日間で新しいゲームを作る」「AIがすべてのゲームを自動で完成させる！」…さまざまなAI絵画、AI合成写真や動画に続き、AIがゲーム分野に新たなカーニバルを開きました。

古くからゲームと AI は常に密接な「相互支援」の関係にあり、ゲームが AI の科学研究拠点として AI 技術の進歩を牽引する一方で、AI は高度な技術ツールとして位置付けられ、ゲーム体験にメリットをもたらします。現在、ChatGPT は AI の分野を完全に爆発させ、人工知能関連業界は大きな影響を受けており、ゲームと AI の関係もさらに深まっています。

AI はゲームの生きた水源です

AI絵画やAI合成写真・動画の普及により、AI技術活用の重要性がますます高まっており、各界での「AI」に関する議論はますます高まっており、「AI」の話題はますます高まっています。 NVIDIA では「ゲーム」の人気がさらに高まっています。マイクロソフト、テンセント、MiHoYo など国内外の大手企業が頻繁に言及します。その理由は非常に単純明快です。人工知能技術が実用段階に入った今、AI はより簡単に実現できるからです。ゲームフィールドで役割を果たし、その強調された値がより直感的になります。

ゲーム開発面では、 AI がゲームの開発、制作、運営の一連のプロセスを実行し、ゲーム業界の質の高い発展を促進します。ゲームの分野では、ハイクオリティな名作ゲームを生み出すには非常に高い時間とコストがかかりますが、AIGC技術による生産性の向上により、ゲーム開発における「高品質・低コスト・短期間」という不可能なトライアングルが実現しました。あるいは壊れてしまいます。

たとえば、ゲーム開発プロセスでは、開発者はまず AI を使用して多数のデザインの初稿を生成し、次にこれに基づいてスクリーニングおよび修正を行うことで、ゲームの制作時間をある程度まで効果的に短縮できます。同時に、AIGC の適用により、一部の人材が反復的な大量の作業から解放され、より創造的な側面に集中できるようになり、それによって「良いゲーム」の開発がより時間と労力を節約できるようになります。

ゲームクライアント側では、AI はマシンをより「魂」にし、ゲーム内でのユーザーのインタラクティブなエクスペリエンスを向上させることができます。一般的にゲーム内のNPCは、ユーザーとコミュニケーションをとるためにゲームチームがあらかじめ定型テキストを制作しており、対話内容が硬直的で「魂」に欠けているが、適切なAIGC機能を追加することで真に「話す」ことが可能となる。

「ゲーム版 ChatGPT」モバイル ゲームを例にとります。このバージョンのゲームの NPC キャラクターは、対話内容に基づいて論理的な行動フィードバックを個別に与えることができます。プレイヤーは、知的な NPC と自由に対話を生成できます。 -NPCとの深度のインタラクション。

偶然ですが、MiHoYo の「Honkai Impact: Orbital Orbit」でも NPC の行動モデルに AI 技術が追加されており、ユーザーとの対話がより自然になっています。 AI のサポートにより、ゲーム製品がより洗練され、ユーザーのニーズにより適したものになる可能性があることがある程度わかります。

もちろん、ゲーム業界関係者の観点から見ると、多くの大手メーカーが共同して AI ゲームへの投資を増やす中心的な原動力は、AI テクノロジーを使用してゲームの現実感と没入感を実現できるということだけではありません。だけでなく、AI はゲームによって生成された膨大なデータを自己修正と自己改善のために使用し続けることもできます。

ゲームは AI の実験場です

ご存知のとおり、AI 研究の 4 つの主要な要素は、アルゴリズム、データ、計算能力、シナリオです。しかし、アルゴリズムテストの難しさ、シナリオやデータの不足、高価な計算能力などの問題に加え、現実世界のシナリオの複雑で変わりやすい特性など、AI研究に適した環境は多くありません。しかし、ゲームのシナリオでは、AI は比較的簡単に実験を完了でき、試行錯誤のコストを削減できます。

一方で、ゲーム アバターは、対話、リスニング、スピーキングなどの AI インタラクティブ能力を繰り返しトレーニングできます。 「AI ゲーム」の発展を振り返ると、最も古典的なのは AI の進化に対するボードゲームの影響です。 AI の思考にインスピレーションを与え、人間のプレイヤーを倒すために DeepMind AlphaGo シリーズを訓練したチェス ゲームは以前から存在しており、Meta は現在、ゲーム「Diplomacy」を使用して AI CICERO の交渉、説得、協力能力を実験しています。

Meta の CICERO は対話を通じてプレイヤーの信念や意図を推測し、計画に基づいて対話を生成することができ、現在「外交」において人間レベルのパフォーマンスを達成できると報告されています。データによると、匿名のオンライン マッチ 40 回で、シセロの平均スコアは人間のプレイヤーの 2 倍以上で、複数のマッチで上位 10% にランクインしました。

ゲームではデータ リソースが不足することはありません。プレーヤーは、AI が詳細な学習を行うためにゲーム内で毎日大量のデータを生成します。複雑なゲーム ゲームで AI の機能を探索することを選択することは、「 AIを人間に近づける」。

一方、このゲームは現実のほとんどのシーンをシミュレートできるため、現実のシナリオに AI を実装するための優れた参考資料となります。 ゲームでは、現実のシーンを高度なシミュレーションで復元し、AI 学習に適した条件と環境を作成できます。一方、AI 研究チームは AI アルゴリズムを継続的に磨き、複雑なゲーム シーンを通じて技術的効果を検証できます。

たとえば、自動運転 AI アルゴリズムの研究では、研究者は「GTA」からさまざまなシナリオでトレーニング データを抽出し、これらのラベルを機械学習アルゴリズムに提供して、表示された車、歩行者、歩行者を識別できるようにしました。実際の道路やその他のオブジェクトを使用して、自動運転効果をさらに最適化します。

今ではよく知られた ChatGPT を含め、その誕生には DOTA2 ゲーム プロジェクトの偽装プロモーションの恩恵も受けました。ゲームが常に人工知能の分野における重要な訓練の場であることは否定できませんが、将来的には AI 業界の変化の主要な推進力となる可能性もあります。

少なくとも ChatGPT の成功事例から判断すると、ゲーム テクノロジーは確かに AI の革新的な開発を推進する可能性があるため、ゲーム テクノロジーの継続的なアップグレードによって AI の次のマイルストーン製品が誕生する可能性が高いと推測できます。

要約すると、ChatGPT が大ヒットした現在、AI とゲーム業界の統合は近づいています。関連するAI技術がゲーム分野に深く関与し、業界に新たな変化をもたらす一方で、ゲームシーンの優れたシミュレーション環境が関連するAI技術の高度化にフィードバックされています。このインタラクティブな関係の中で、ゲームトラックは新しい「栄養素」を十分に吸収し、真の成長を達成することができます。

ChatGPT は AI ゲームにさらなる可能性を与えます

ChatGPT は AI の分野を爆発させ、あらゆるトラックでプレイヤーの熱意に火をつけました。 Tencent、NetEase、NVIDIA、Microsoft などの国内外の大手企業の中心的な方向が AI ゲームであることは、ChatGPT の人気を背景に大きな発展を遂げているためです。潜在的。

1つ目は、収益性の再向上です。 一方では、ChatGPT はゲーム業界と共鳴し、チップ、端末ハードウェア、その他の関連ビジネスの開発を促進します。さらに明白なのは、チップの売れ行きの好調さです。たとえば、Nvidia のチップ ビジネスの基盤は常にゲームでした。人工知能ビジネスの成長は、AI ゲーム チップの大きなセールス ポイントなど、さらなる利益の方向性をもたらす可能性があります。

一方、ゲーム製品自体の観点から見ると、ChatGPT 関連技術はプレイヤーのゲーム体験を向上させ、ユーザー数、決済率、ARPPU (1 人あたりの平均収益) の増加にある程度つながります。有料ユーザー）。

2 つ目は、アプリケーション シナリオの新しい拡張です。 B 面では、大手メーカーは AI テクノロジーを使用して、ゲーム開発者により多様なソリューションを提供できます。たとえば、テンセントは AIGC テクノロジーを使用した 3D 仮想シーン自動生成ソリューションを発表し、開発者が非常に現実的で多様な仮想都市シーンを非常に短時間で作成できるようにしました。

実はテンセントに限らず、昨今ではB面商品化の深耕が大手メーカーの共通キーワードとなっており、各社とも「AIゲーム」のトレンドにおけるB面の爆発を期待している。現在、百度やアリババは自社製品への生成型AIの組み込みを積極的に進めているが、将来的にはテンセントのように「AIゲーム」の種をB-NET上で実現させようとするのも時間の問題かもしれない。側。

さらに、AIとゲームという二大産業の発展も前進することができました。 AI の分野では、ゲームは AI のトレーニングを促進し、AI の研究開発の進歩を加速します。ゲームに関しては、AI はゲームの革新を推進し、ゲーム体験を向上させます。 AI ゲームはある程度、AI とゲームの開発レベルを同時に高めることができますが、Nvidia や Tencent のように AI とゲームの両方に注力したいと考えているプレーヤーにとって、AI ゲームの徹底的な開発を促進することは不可欠です。

AIGC は深化し続けており、ゲームが AI の最大の焦点となる可能性があります

ChatGPTシリーズの発売により、AI技術はかつてないほど注目を集めていますが、現実には海外のAI技術の影響のほうが大きく、長期的なAI開発を実現したい国内メーカーの皆様へAI の適切な出発点を見つけると、テキスト、画像、効果音、その他の要素を統合したゲームが AI テクノロジーの実装に最適なチャネルになりました。

現在、大手メーカーはAIとゲームの組み合わせを精力的に推進しており、「AIゲーム」が一般的なトレンドとなっている - アリババの陵西インタラクティブエンターテインメント「三國志・戦略版」に​​Qiyuan World Game AIソリューション「Muton Technology」を採用MLBB」ではハイパーパラメータAI Botなどを利用しています。

AIとゲームの結びつきは深く、今後AIGC関連技術のさらなる実用化に伴い、ゲーム産業の価値も見直されていくでしょう。結局のところ、本質的に、ゲームは主要なコンテンツ要素の集合体として、コンテンツの生産性の変化から自然に十分な恩恵を受けることができます。

国泰君安証券の試算によれば、2022 年の国内ゲーム産業の実際の売上収益は 2,659 億元で、研究開発費は 15% を占めると予想されます。将来 AIGC が 50% になると、現在のゲーム業界における AIGC アプリケーションの市場規模は約 200 億元に達する可能性があります。この観点からも、AIGCとの統合によりゲーム業界の市場価値の向上が期待されます。

ただし、ゲーム業界全体にとって、「AI ゲーム」はトレンドとなり、新たなチャンスをもたらしている一方で、多くの未知の課題ももたらしていることに注意する必要があります。

たとえば、AI の研究開発の進捗が遅く、関連製品のアプリケーションをゲーム業界に導入できないため、ゲーム製品の商品価値や投資収益に影響を及ぼします。トレーニング プロセスに伴うデータ セキュリティの問題などです。ディープラーニングに基づく人工知能モデルの開発、AI技術の開発に伴い、ゲーム製品は新たな監修などに直面しています。

何かの開発と同じように、AI テクノロジーにも 2 つの側面があります。ゲームとの組み合わせは完全に満足のいくものではないかもしれませんが、確かなことは、AI テクノロジーの追加により、ゲームの品質の上限が改善されることが期待されるということです。 AIGC関連技術の深化が進む中、「AIゲーム」はこれまでとは異なる「新世界」を切り開くかもしれません。

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