STマイクロエレクトロニクスは、エッジAI/接続性/ネットワークセキュリティに焦点を当て、STM32サプライチェーンの回復力を向上させます。

今月中旬、待望のSTM32中国サミットが再び開催されました。 「STM32は単なるコアではない」をテーマとしたこのサミットには、STマイクロエレクトロニクスの幹部や専門家数名が参加しました。 MCU 業界の年に一度の祭典として、このサミットでは、STM32 に基づく多くの革新的な組み込みソリューション、200 以上の STM32 垂直アプリケーションおよび幅広い分野のその他の製品が紹介され、業界の新たな機会も示されます。すべてのインターネット。

STマイクロエレクトロニクス中国社長の曹志平氏は、まずSTM32の新戦略について語った:「今日、私たちはSTM32製品ポートフォリオの新たなブレークスルーを実証し、STマイクロエレクトロニクスのイノベーションに対する粘り強さを実証しました。STマイクロエレクトロニクスは強い強みを持って信頼してきました」 「当社はテクノロジーの対象範囲を拡大し、エッジ人工知能、情報セキュリティ、機能安全を中心とした新製品とソリューションを発売しました。また、製造戦略を強化し、エコシステムを強化し、顧客のニーズをより適切に満たしてきました。」

↑STマイクロエレクトロニクス執行副社長兼中国総統、Zhiping Cao氏

このカンファレンスの主要な内容に関して、STMicroelectronics のマイクロコントローラおよびデジタル IC 製品グループ (MDG) のプレジデントである RemiEL-OUAZZANE 氏は、エッジ AI、相互接続、および情報セキュリティにおける STM32 のイノベーションと画期的な点についてさらに共有しました。同氏は、クラウド接続に基づくインテリジェント エッジのビジョンを実現するには 3 つの領域が重要であると述べ、STM32Cube エコシステム、アプリケーション指向のソリューション、妥協のない品質保証を含む、これらすべての製品をサポートできる基盤を実証しました。非常に重要な点は、STMicroelectronics のサプライチェーンへの継続的な投資です。

↑STMicroelectronics、マイクロコントローラーおよびデジタルIC製品グループ（MDG）社長、Remi El-Ouazzane氏

10 年以上にわたってエッジ AI を展開

AI の台頭は、多くの新たな課題と機会をもたらしました。その 1 つは、スマート ホームや産業オートメーションなどの多くの分野で AI 機能の搭載が必須になっていることです。 STマイクロエレクトロニクスは、10年間にわたってエッジAIテクノロジーに取り組んできました。 STMicroelectronicsは現場で、STM32G4およびSLLIMM IPMチップに基づいて構築された、エッジAIとモーター制御を備えた洗濯機をデモしました。この事例では、エッジ AI を使用して衣服の正確な計量を行い、モーター制御機器の電気効率と水効率レベルを向上させ、ゼロ速度フルトルク制御アルゴリズムを使用して洗濯プロセスのモーター駆動のエネルギーを 15 ～ 40% 節約しています。

STマイクロエレクトロニクスのエグゼクティブバイスプレジデントであり、ゼネラルマイクロコントローラサブ製品部門のゼネラルマネージャであるRicardo De-Sa-Earp氏は、STは人工知能とMCU製品の組み合わせについて長い間懸念を抱いてきたと述べた。 STM32N6 では MCU とニューラル ネットワーク アクセラレータを組み合わせていますが、続く新製品 STM32MP2 にもニューラル ネットワーク アクセラレータが特別に搭載されます。

ST は、人工知能を組み合わせてニューラル ネットワーク、機械学習、MCU に適用するソフトウェア ツールの開発に成功しました。当社は、お客様が開発した製品を実際に実稼働環境に適用できるよう、包括的なソフトウェア サポートを提供します。 STは、STM32Cube.AIおよびNanoEdge AI Studioソフトウェアツールを備えているだけでなく、NVIDIAと協力してNIVIDIA TAOおよびSTM32Cube.AIツールを統合し、開発者がSTM32マイクロコントローラ上でニューラルネットワークモデルをシームレスにトレーニングおよび実装できるようにします。

強力でスケーラブルな STM32 クラウド エコシステム

このサミットのコネクティビティ展示エリアには、スマート産業、スマートホーム、ウェアラブルデバイス、インターネットなど

STM32シリーズ製品をベースとした制御機能のデモンストレーションに加え、ファクトリーオートメーションの実際のアプリケーションシナリオをシミュレートすることにより、統合されたロボットアームを備えた完全な生産ラインの素晴らしいデモンストレーションが示されました。このタスクは単純に見えますが、すべての操作には高度な接続、通信、インテリジェンスが必要です。

すべてのユニットを接続する方法を示すために、このロボット アーム プロトタイプでは EtherCAT インターフェイスを備えた IO-Link マスターを使用します。マスター ステーションの設計では、IO-Link 通信用に STM32L4 マイクロコントローラーとマスター トランシーバー L6360 を使用します。このデモンストレーションでは、メイン ステーションはエア バルブ実行コントローラー、2 つのコンベア ベルト ステッピング モーター、ロボット アーム、およびその他の端末機器を接続します。したがって、システムはIO-Linkインターフェースを介して各ユニットを監視できます。

ST が提供するクラウド エコシステムも非常に柔軟でアップグレード可能です。 STM32 エコシステムでは、ワイヤレス関連のアップグレード (可能性を含む) により、開発者または企業のデバイスをサポートできます。ユーザーは、エコシステム内のこれらのアップグレード方法を通じて自分自身を開発およびアップグレードすることも、ST エコシステム内のパートナーのロードマップを使用することもできます。

旧世代の STM32L4 製品のお客様は、追加でワイヤレス機能のサポートを受けることができます。このようにして、データを効果的に移行および送信できることを保証し、STM32Cube.AI を使用してさらに強化することができます。 STM32WBA 製品は、強力なソフトウェア移行およびデータ移行パフォーマンスを備えており、これも非常に重要なセールス ポイントです。

より優れたネットワーク セキュリティを構築する

# 情報セキュリティは STMicroelectronics にとって常に注力分野であり、今年 3 月には STMicroelectronics は業界初のマイクロコントローラ システム チップ セキュリティ ソリューションである STM32Trust TEE Secure Manager もリリースしました。

STMicroelectronics のエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマイクロコントローラーサブ製品部門のゼネラルマネージャーである Ricardo De-Sa-Earp 氏は次のように述べています。同時に、機器のセキュリティに注目するメーカーも増えており、STマイクロエレクトロニクスは、独自の強力な情報セキュリティソリューションをベースに、ハードウェアのIP関連の暗号化アルゴリズムだけでなく、情報そのものを含む一部の暗号化技術も保有しています。 、PSA レベル 3 セキュリティ認証も取得しています。」

STマイクロエレクトロニクスは、セキュリティ機能オプションの「ツールボックス」を業界に提供していると言え、顧客は実際の実装シナリオやアプリケーションのニーズに基づいてセキュリティ機能モジュールの一部を選択できます。たとえば、スマートホームのスマートカメラでは、関連するセキュリティ機能が必要な場合、STM32H5や既存のマイクロプロセッサMCUなど、実際の用途に基づいて「ツールボックス」から対応するセキュリティ機能製品をいくつか選択できます。

同時に、STMicroelectronics は SESIP および PSA とも協力して、セキュリティ機能をセキュリティ保証の重要な基盤として使用します。たとえば、STM32H5 はスケーラブルなセキュリティと接続パフォーマンスを提供でき、開発者は STM32H5 の独自の Secure Manager を通じて「すぐに使える」認証サービスを実装できます。 STMicroelectronics は、STM32H5 に加えて、将来的にはさらに異なるシリーズの STM32 MCU にも Secure Manager を導入する予定です。

STM32 サプライ チェーンの回復力の向上

STマイクロエレクトロニクスは、社内の生産能力拡大計画に加えて、外部のファウンドリ能力サポートの拡大も求めており、ファウンドリ工場と緊密に連携して90nmおよび40nmノードでのプロセス技術能力を強化しています。現在、ほとんどの STM32 マイクロコントローラおよびマイクロプロセッサ製品ラインは主に 90nm および 40nm ノード プロセス テクノロジを使用しており、超低消費電力、主流、高性能、ワイヤレス MCU および MPU をカバーしています。 STマイクロエレクトロニクスは、生産能力を増強するために2023年に40億米ドルを投資すると予想されている。

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