TSMC は人工知能チップの大量注文を獲得するために最先端のテクノロジーに依存しています

5 月 23 日以来、ChatGPT が世界中で普及するにつれて、生成人工知能アプリケーションの需要が急速に増加しました。エレクトロニック・タイムズは、TSMCが先進的なサブ7nmプロセスにおけるリーダーシップのおかげで、人工知能チップの大量の受注を確保することに成功したと報じた。

この件に詳しい関係者によると、TSMCはここ数カ月間、Nvidiaからの人工知能チップの注文が増加しているという。市場関係者は、Nvidiaのデータセンター向け高性能GPU製品「A100」および「H100」の受注が増加しており、TSMCでのウエハ生産も増加しているとの報道を引用した。

ITBEAR Technology Information によると、中国の Alibaba Cloud、Baidu AICloud、Tencent Cloud などの大手企業が人工知能チップを積極的に買収するなど、主要な世界的企業からの Nvidia の AI チップに対する需要は引き続き旺盛です。さらに、世界の他の地域のクラウド サービス プロバイダーも、Nvidia の AI チップに対する強い需要を示しています。

レポートによると、NvidiaのH100 GPUはTSMCの高度な4nmプロセステクノロジーを使用しており、A100は7nmプロセスを使用しています。現在、NVIDIA のトップ H100 Tensor コア GPUはHopperアーキテクチャを採用しており、TSMCの4nmプロセスに基づいて製造されています。このGPUは第4世代Tensorを搭載しています Core および Transformer エンジンを搭載し、1 枚のカードに 80 GB のビデオ メモリが搭載されており、A100 GPU と比較して 1 キロワットあたりの計算効率が 2 倍向上しています。

NVIDIA の DGX H100 システムは 8 つの H100 GPU で構成され、NVIDIA を搭載しています NVlインクが繋がって全体を形成します。 ITBEAR Technology Information によると、このシステムは現在、世界中の多くの有名な大学やテクノロジー企業で使用されています。

現在、TSMC には AI チップ製造のサポートにおいて実質的な競合他社はなく、そのサブ 7nm プロセス技術は主導的な地位にあります。インテルはファウンドリ分野に再参入したが、まだ大きな進歩は見られていない。

以上がTSMC は人工知能チップの大量注文を獲得するために最先端のテクノロジーに依存していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。