視点丨人工知能の開発は安全性の最終ラインと追いつく意識を考慮する必要がある

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# 中国経済時報記者、林春霞・趙山

5月18日、第7回世界情報会議が天津で開幕した。 AIチェスロボットや脳制御車椅子、スマート手作りコーヒーマシンなど、世界最先端のテクノロジーとクリエイティビティを結集した製品が次々と披露され、このスマートカンファレンスの目玉の一つとなった。 。

生成型人工知能サービスの出現により、データの信頼性は前例のない課題に直面しています。専門家らはまた、データセキュリティと技術セキュリティに注意を払うことを前提に、世界的な人工知能開発の新たな機会をしっかりと把握し、人工知能の基本理論と最先端技術の研究開発レイアウトを増やし、多くの人工知能の地域高地と基本プラットフォームを作成し、産学、研究、応用の統合を深め、人工知能を促進して経済的および社会的発展を促進します。

ギャップを探して追いつきましょう

中国社会科学院情報研究センター所長の江啓平氏は、中国経済時報の記者とのインタビューで、専門的かつ技術的な観点から、特に言語モデルに代表される大規模言語モデル技術の急速な進歩について次のように述べた。 ChatGPT は、この人工知能の波の台頭を推進しています。 「これは私たちにとってチャンスであると同時に課題でもあります。」 同氏は、我が国は人工知能技術レベルの差を補うために人的資源、物的資源、財政的資源を投資するために多大な努力を払う必要があると信じています。

中央財経大学中国インターネット経済研究所の副所長である欧陽立輝氏は、チャイナ・エコノミック・タイムズの記者に対し、人工知能分野における我が国の優れた業績は論文と特許の数であると語った。学術論文の出版数や論文の被引用指数から判断すると、我が国は近年、世界全体で第2位に位置し、米国との差は縮まりつつありますが、一部の重要な論文においては依然として明らかな差があります。側面。

国務院発展研究センター情報センターの研究員である李光前氏は、中国経済時報の記者に対し、我が国の人工知能は現在、理論研究、チップ設計、産業応用において何の問題もないと強調した。最大の問題は、ハイエンドチップ製造における「行き詰まり」です。これは、デジタルチャイナの構築全体における最も重要なリンクでもあります。「これは、私たちが克服するために多大な努力を払う必要がある問題です。」

スピード感と追いつく意識を持たなければなりません

近年、我が国の人工知能は急速に発展し、経済と社会に力を与える上で目覚ましい成果を上げており、中核となる人工知能産業の規模は5,000億元を超え、代表的な企業は4,200社を超えています。しかし、インタビューした専門家は、人工知能がビッグデータから大規模モデルに移行する現在の重要な段階において、私たちはスピード感と追いつく意識を持ち、新たな戦略的レイアウトを作成する必要があると考えています。

江啓平は、一方では世界の流れに遅れず、ましてや諦めず、基礎技術のブレークスルーを起こさなければならないと信じています。なぜなら、基礎理論レベルでのブレークスルーは、人工知能のアイデアとルート全体が新しい時代に入ったことを示すものだからです。一方で、デジタル社会のインフラを統合し、デジタル社会に向けた新たな戦略的レイアウトを構築する必要があり、政府、業界、企業、市場はこれに注意を払う必要があります。

さらに、江啓平氏は、中国の巨大市場に追いつき、それを活用し、徐々に技術を蓄積し、中国の近代化の中で超越性を達成するという意識も持たなければならないと強調した。 「コーナーで追い抜きたい場合は、一方ではテクノロジープラットフォームで懸命に戦って追いつく必要がありますが、他方では、巨大なアプリケーション市場、特にプラットフォームとアプリケーションの強みを最大限に発揮しなければなりません」付加価値のあるアプリケーションは緊密に統合され、独自の利点を最大限に発揮するよう努める必要があります。」と Jiang Qiping 氏は述べています。

欧陽日輝は、産学、研究、応用の統合を深めるという観点から、大学や科学研究機関の科学研究者は企業を真に技術革新の主体と見なす必要があると考えています。大学における人工知能人材の育成は、「需要志向、アプリケーション主導」、「プロジェクト主導、多様なサポート」、「国境を越えた統合、正確なトレーニング」の基本原則を遵守し、問題を探求します。指向された学際的な人材育成モデル。

人工知能の安全性の促進

生成型人工知能技術によってもたらされる新たなデータ漏洩と悪用のリスクについて、国務院発展研究センターイノベーション開発研究部の副研究員であるLiu Shen氏が中国記者とのインタビューで述べた。エコノミック・タイムズは、生成型人工知能が人間の作業効率を効果的に向上させると述べています。 ChatGPT を例に挙げると、この技術は強力なテキスト生成機能とコード記述機能を備えており、これまで機械に置き換えることができなかった一部のタスクに適用され、コンピューター コードの自動生成、会議記録、会議記録などの一連のタスクが生まれました。論文抄録、訴訟、ドキュメンテーションおよびその他のアプリケーションの革新。生成人工知能は既存の統治システムにも影響を与えるでしょう。このテクノロジーは偽造や詐欺の敷居を下げるだけでなく、著作権紛争、プライバシー侵害、データ漏洩などの問題を引き起こす可能性もあります。

生成型人工知能が世界的なブームになる中、多くの中国企業はコア技術の研究開発を加速し、インテリジェントな「新しい軌道」を積極的に敷設しています。イノベーションエコシステムを構築し、リスクの予防に注意を払うことも、我が国の人工知能の開発に対するコンセンサスになりつつあります。

Liu Shen氏は、人工知能はまだ急速な技術開発の段階にあり、「上流のベースモデル」と「下流のアプリケーションモデル」で構成される人工知能産業チェーンが形になり始めているが、将来の産業形態は不透明であると述べた。 。海外の状況を見ると、「よく見えない」と「監視が必要」が併存するというのがコンセンサスだ。 Liu Shen氏は、1つ目は、政府、企業、社会間の多者協力と迅速な対応によるガバナンスモデルの形成を促進することであると提案した。 2つ目は、人工知能に関する技術基準や評価制度、法的責任などの基本的な問題に関する研究を強化することです。 3つ目は、人工知能に関する国際的な規制枠組みや技術基準に関する交流や協力に積極的に参加することです。

中央財政経済大学デジタル経済統合イノベーション開発センター所長のチェン・ドゥアン氏は、中国経済時報の記者とのインタビューで、生成型人工知能は生産性革命における重要な飛躍であると述べた。また、データ リソースがより強力なデータの勢いを解放できるようになります。同時に注目すべきは、最新の生産性革命が、既存の生産システムや社会運営メカニズム、その他のさまざまな仕組みと深く統合される過程で、私たちの生産や生活の現場に全面的に浸透していることです。文化的土壌には多面的なリスクがあります。これまで懸念されてきたデータプライバシー、コンテンツ著作権、情報の繭化などのリスクに加え、生成型人工知能は汎用性の高い技術として本来の社会システムへの全面的な浸透を形成しており、システム化を引き起こす可能性があります。リスクを予測し予測することは依然として困難です。

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監督プロデューサー丨王輝王成熙

プロデューサー丨リー・ピグアン・ワン・ユー・リウ・ウェイミン

編集長丨毛景輝 編集者丨グ・ユン

【中国経済時報 - 中国経済ニュース ネットワーク http://www.cet.com.cn】

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