CheeseChat クローズドベータ開始、武漢大学の教師と学生が早期体験者に応募可能

5月26日、武漢大学は内部試験募集用に武漢大学版ChatGPTの大規模モデルの発売を発表した。

このモデルは CheeseChat と名付けられ、データ インテリジェンス研究所の Li Chenliang 教師チームによって開発された Cheese (「チーズ」、「知識」の同音異義語) 事前トレーニング言語モデルに由来すると報告されています。国立サイバーセキュリティ研究所。 CheeseChat は中国の Alpaca-7B 基本モデルに基づいて開発され、Baidu Encyclopedia、武漢大学関連のコーパス情報、ソーシャル メディア コーパスを含む合計 80G のテキスト データをトークン予測トレーニングに使用しました。

編集者の理解によると、CheeseChatの機能は、日常相談、エントリー紹介、インテリジェント翻訳、生活のヒント、学術支援、インスピレーション支援など複数の分野をカバーしており、ユーザーは自らの指示に従って、対応するサービスを受けることができる。

現在、CheeseChat では内部テストの募集を行っており、武漢大学の現役教員と学生のみが応募可能です。私たちは 1,000 の内部テスト アカウントを募集し、各アカウントが 1 日あたり最大 100 件の質問をできると規定しました。武漢大学創立 130 周年を記念して、内部テストの最初のバッチの割り当ては 130 名で、1 週間後に第 2 バッチのユーザーが生成され、合計 870 名のユーザーが対象となります。

2023年5月25日正午に開始した社内テスト応募チャネルは、2023年5月28日正午に終了いたします。ランダムな選択により内部ベータ ユーザーが特定され、幸運なユーザーがモデルの初期体験者として選ばれます。

CheeseChat のリリースにより、武漢大学の教師と学生は、学習、生活、仕事においてより多くの情報とサポートを得るのに役立つ強力な言語モデル ツールを提供します。このモデルのリリースにより、人工知能技術のさらなる開発が促進され、ユーザーにより便利でインテリジェントなサービスが提供されます。

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