2021 年に最も人気のある 2 つのバックエンド プログラミング言語は、Python と Node.js です。開発のためにこれら 2 つの言語のいずれかを選択することは、多くの開発者にとって複雑な問題です。この記事では、読者がバックエンド開発にどちらの言語を選択するかをより適切に決定できるように、さまざまな側面から 2 つの言語の長所と短所を分析します。
Python
Python は、「人間言語」として知られる高レベルの汎用動的プログラミング言語であり、学習と使用が簡単です。 Python は強力なオープンソース ライブラリのサポートを備えており、データ分析、人工知能、Web 開発、ゲーム開発などの分野の開発に適しています。 Python の利点は次のとおりです。
- 簡潔な構文
Python の構文は非常に簡潔で、オブジェクト指向プログラミングをサポートしているため、プログラミングがシンプルかつ美しくなります。
- 強力なライブラリ サポート
Python には、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、Django、Flask などの優れたオープン ソース ライブラリが多数あります。開発が簡単 より効率的であり、Python がデータ分析と機械学習の分野で好まれる言語になっている理由の 1 つです。
- アクティブなコミュニティ
Python には大規模な開発者コミュニティがあり、開発者に豊富なリソースも提供しています。
- マルチプラットフォームのサポート
Python は、さまざまな主流のオペレーティング システム プラットフォームをサポートしています。この機能により、Python はクロスプラットフォーム開発に非常に適したものになります。
- 学習のしきい値は比較的低く、
#Python は構文がシンプルで理解しやすく、多数の関数があるため、初心者にとっては非常に良い選択肢です。チュートリアルと情報。
Node.js
Node.js は、Chrome V8 エンジンに基づく JavaScript 実行環境で、主に効率的な Web アプリケーションを構築するために使用されます。 Node.js は通常、Web バックエンド、API、リアルタイム通信アプリケーションなどの開発に使用されます。 Node.js の利点は次のとおりです。
効率的な I/O 操作-
Node.js は従来のブロッキング I/O メカニズムを使用せず、コールバックを使用します。非同期 I/O 操作は機能的な方法で実行されるため、I/O 操作の効率が大幅に向上します。
優れたスケーラビリティ-
Node.js はモジュール形式で開発でき、開発者はコンポーネントを再利用することで開発効率を向上できます。
アクティブなコミュニティ-
Node.js には大規模なコミュニティもあり、開発者に豊富なリソースとサポートを提供しています。
JavaScript 言語-
Node.js は開発に JavaScript 言語を使用するため、Node.js 開発者は言語を変換する必要がなく、開発の敷居が低くなります。
シングル スレッド-
Node.js は処理にシングル スレッドを使用します。これらの機能により、消費メモリが少なくなり、大量の同時リクエストの処理で優れたパフォーマンスが得られます。
まとめ
2 つの言語の長所と短所はすでにわかっていますが、バックエンド開発にはどちらの言語を選択すべきでしょうか?上記の分析から判断すると、Python と Node.js の目標と位置付けは多少異なります。 Python はデータ処理、科学計算、機械学習などの分野に適しており、Node.js は同時実行性の高いリアルタイム Web アプリケーションの構築に適しています。したがって、選択する前に、まず何をする必要があるかを明確にする必要があります。
大量のデータを分析してモデル化する必要がある場合は、間違いなく Python がより適切な選択肢であり、リアルタイム通信と高同時処理リクエストが必要な場合は、Node.js の方が適しています。
一方、Python はデータ処理では Node.js よりも劣りますが、HTML、CSS、フロントエンド フレームワークでは Node.js ほどではありません。 Python を使用するとデータ処理により集中できますが、Node.js では Web 開発により集中できます。さらに、すでに JavaScript に精通しているフロントエンド開発者であれば、Python に頼るよりもバックエンド開発に Node.js を使用する方が便利です。
要約すると、バックエンド開発用の言語の選択は、実際のニーズによって決まります。 Python を選択するか Node.js を選択するかに関係なく、優れたバックエンド開発者になるには、学習、最適化、および実践的な改善を継続する必要があります。
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