関数は def
ステートメントで作成されます。構文は次のとおりです。
def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待,参数可有可无 """函数说明文档字符串""" 函数封装的代码 ……
タイトル行は # で構成されます。 ##def キーワード、関数の名前、および
def を形成するための引数のセット (存在する場合) 句の残りの部分には、オプションですが高度な推奨される
ドキュメントの単語 String 、および 必須の関数本体
関数名の命名 は、 # の命名規則に従う必要があります。 ##識別子
文字、アンダースコア、数字で構成できますdef washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("洗衣服") print("甩干")関数の呼び出し
ケース: 洗剤を追加
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗衣服") print("甩干") # 早上洗衣服 washing_machine() # 中午洗衣服 washing_machine() # 晚上洗衣服 washing_machine()
##概要
関数を定義した後は、この関数がコードの一部をカプセル化することを意味するだけです。これですべてです。
関数呼び出しを
関数定義#無理です!
NameError: name 'menu' is not generated (Name error: the name menu is not generated)
関数のパラメータ仮パラメータと実パラメータ
実際のパラメータ : 関数を呼び出すとき、括弧内のパラメータは 関数の内部にデータを渡すために使用されます
質問 他のものを洗浄したい場合は、メソッド内のコードを手動で変更する必要があります: def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉!!!")
print("洗床单") # 洗被套
print("甩干")
関数内には特定の変更値があります:
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗衣服") print("甩干") washing_machine() def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗床单") print("甩干") washing_machine() ......
##この関数は固定データしか処理できません
##どうやって解決しますか?関数呼び出し時に、処理が必要なデータを関数内に渡すことができれば良いですね!
パラメータを渡す
関数名の後の括弧を埋めます
パラメータ
その他の使用
,関数を呼び出すとき、実パラメータの数は仮パラメータの数と一致している必要があり、実パラメータが渡されます。パラメータ
def washing_machine(something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗" + something) print("甩干") # 洗衣服 washing_machine("衣服") # 洗床单 washing_machine("床单")
def washing_machine(xidiji,something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加" + xidiji) print("洗衣服" + something) print("甩干") #早上洗衣服 #按照参数位置顺序传递参数的方式叫做位置传参 #使用洗衣机,执行洗衣机内部的逻辑 washing_machine("洗衣液","衣服")#something = 衣服 #中午洗被罩 washing_machine("洗衣粉","被罩")# something = 被罩 #晚上洗床单 washing_machine("五粮液","床单")# something = 床单
Function
関数のパラメーターを呼び出します。関数とターゲットは同じ データ処理ロジックはより多くのデータに適応できます#1.関数内でパラメータを変数として使用して、必要なデータ処理を実行します
2. 関数呼び出し 関数で定義されたパラメータの順序に従って、関数内で処理したいデータをパラメータを通して渡す場合
位置パラメータと同様ですシェル
スクリプト、モジュールの
argv##デフォルト パラメータデフォルト パラメータは、デフォルト値を宣言するパラメータです。パラメータにはデフォルト値が与えられているため、関数を呼び出すときに使用されます。パラメータに値を渡さないこともできます。
関数の戻り値
関数を実行したい場合があります。終了後に、呼び出し元に結果を通知します。 これにより、呼び出し元は特定の結果に対して後続の処理を実行できます
#戻り値
は、作業を完了する関数finally は呼び出し元の に結果を返します
return キーワードは関数 Return results で使用できます。
调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
# 函数的返回值: return, 用于对后续逻辑的处理 # 理解: 把结果揣兜里,后续想干啥干啥,想打印打印,想求和就求和 # 注意: # a. 函数中如果没有return,那么解释器会自动加一个return None # b. return表示函数的终止,return后的代码都不会执行 # 1 定义一个函数,计算两个数的和 # 2 计算这两个数的和是不是偶数 def get_sum(x, y=100): # 默认参数 he = x + y # sum = 10 + 20 return he # return 30 print("return表示函数的终止,return后的代码都不会执行") # 将函数return后的结果赋值给变量dc: dc = sum -> dc = 30 dc = get_sum(10, 20) # x = 10, y = 20 print("dc:", dc) # 30 dc1 = get_sum(10) # x = 10, y = 100 print("dc1:", dc1) # 110 # if dc % 2 == 0: # print("偶数") # else: # print("奇数")
#默认参数 #注意:具有默认值的参数后面不能跟没有默认值的参数 def get_sum(a=20,b=5,c=10): he = a + b+ c return he dc = get_sum(1,2,3) #a=1 b=2 c=3 print("dc:",dc) # 6 dc1 = get_sum(1,2) # a=1 b=2 c=10 print("dc1:",dc1) # 13 dc2 = get_sum(1) # a=1 b=5 c=10 print("dc2:",dc2) # 16 dc3 = get_sum() print("dc3:",dc3) # 35
修改菲波那切数列
def new_fib(n=8): list01 = [0,1] #定义列表,指定初始值 for dc in range(n-2): list01.append(list01[-1]+list01[-2]) return list01 dc = new_fib() #不加参数默认是8 dc1 = new_fib(10) print("dc:",dc) print("dc1:",dc1)
生成随机密码:
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = "0123456789zxcvbnmlkjhgfdsaqwertyuiopPOIUYTREWQASDFGHJKLMNBVCXZ" # 0-9 a-z A-Z random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random,string def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = string.ascii_letters + string.digits random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
模块是从逻辑上组织python代码的形式
当代码量变得相当大的时候,最好把代码分成一些有组织的代码段,前提是保证它们的 彼此交互
这些代码片段相互间有一定的联系,可能是一个包含数据成员和方法的类,也可能是一组相关但彼此独立的操作函数
使用 import 导入模块
模块属性通过 “模块名.属性” 的方法调用
如果仅需要模块中的某些属性,也可以单独导入
为什么需要导入模块?
可以提升开发效率,简化代码
正确使用
# test.py,将 file_copy.py 放在同级目录下 # 需求:要将/etc/passwd复制到/tmp/passwd src_path = "/etc/passwd" dst_path = "/tmp/passwd" # 如何复制? # 调用已有模块中的方法 # - 很推荐,简单粗暴不动脑 # - 直接使用 file_copy.py的方法即可 # 导入方法一:直接导入模块 import file_copy # 要注意路径问题 file_copy.copy(src_path, dst_path) # 导入方法二:只导入 file_copy 模块的 copy 方法 from file_copy import copy # 如果相同时导入多个模块 from file_copy import * copy(src_path, dst_path) # 导入方法四:导入模块起别名 as import file_copy as fc fc.copy(src_path, dst_path)
常用的导入模块的方法
一行指导入一个模块,可以导入多行, 例如:import random
只导入模块中的某些方法,例如:from random import choice
, randint
一个模块只被 加载一次,无论它被导入多少次
只加载一次可以 阻止多重导入时,代码被多次执行
如果两个文件相互导入,防止了无限的相互加载
模块加载时,顶层代码会自动执行,所以只将函数放入模块的顶层是最好的编程习惯
模块在被导入时,会先完整的执行一次模块中的 所有程序
案例
# foo.py print(__name__) # bar.py import foo # 导入foo.py,会将 foo.py 中的代码完成的执行一次,所以会执行 foo 中的 print(__name__)
结果:
# foo.py -> __main__ 当模块文件直接执行时,__name__的值为‘__main__’
# bar.py -> foo 当模块被另一个文件导入时,__name__的值就是该模块的名字
所以我们以后在 Python 模块中执行代码的标准格式:
def test(): ...... if __name__ == "__main__": test()
以上がPython で関数を作成して呼び出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。