MySQL は、豊富な機能とパラメータ構成オプションを備えた一般的なリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL を使用する場合、適切なパラメータ設定を調整すると、データベースのパフォーマンスと安定性が向上します。この記事では、MySQL のいくつかの重要なパラメータについて説明し、それらの設定方法についてのガイダンスを提供します。
- キャッシュ パラメータの設定
MySQL に関係するキャッシュは、クエリ キャッシュとバッファ プールの 2 種類に分かれます。クエリ キャッシュにより、MySQL はクエリ結果をメモリにキャッシュできるようになり、クエリ時間を大幅に短縮できます。
クエリ キャッシュをオンにすることは、次のステートメントによって設定できます:
SET GLOBAL query_cache_size = [size];
ここで、[size] はキャッシュ サイズで、通常は 16M ~ 512M ですが、メモリの合計によっても異なります。サーバー。このパラメータは、同時実行性の高い環境ではパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があるため、デフォルトでは無効になっています。
バッファ プールは、MySQL がデータとインデックス テーブルをキャッシュするメモリ内の領域です。 MySQL は、LRU (最も最近使用されていない) アルゴリズムを使用してバッファ プールを管理します。バッファ プールのサイズは、使用可能なメモリの約 80% に設定するのが最適です。これは次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = [size];
ここで、[size] はキャッシュ プールのサイズで、通常は 2GB ~ 4GB です。サーバーの合計サイズによって異なる場合があり、メモリとアプリケーションの特性によっても異なります。デフォルトでは、このパラメータ値は 128MB です。
- 接続パラメータ設定
MySQL の接続パラメータ設定には、最大接続数、タイムアウト時間、最大リクエスト データ量が含まれます。これらのパラメータを調整すると、高負荷環境下で MySQL をより安定させることができます。
最大接続数パラメータは、MySQL が同時に処理できるクライアント接続の最大数を指定します。この制限を超えると、新しい接続は拒否されます。接続の最大数は、次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL max_connections = [number];
ここで、[number] は許可される接続の最大数で、通常は 100 ~ 1000 です。このパラメータの設定が大きすぎると、MySQL は同時実行性の高い環境でサーバー リソースを過度に消費する可能性があります。値が低すぎると、アプリケーションが MySQL サーバーに接続できなくなる可能性があります。デフォルトでは、このパラメータは 151 に設定されています。
タイムアウト パラメータは、MySQL が接続を開いたままにしておく時間を指定します。クライアントが指定された時間内にリクエストを送信しない場合、MySQL サーバーは接続を閉じます。タイムアウトは次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL wait_timeout = [seconds];
[秒] は接続待機時間で、通常は 60 ~ 120 秒です。一部の高トラフィックのアプリケーションでは、この値を増やす必要がある場合があります。デフォルトでは、このパラメータは 8,640 秒 (つまり 2.4 時間) に設定されています。
最大リクエスト データ量パラメータは、MySQL がクライアントに 1 回のクエリで送信できるデータの最大量を指定します。リクエストがこの制限を超えると、MySQL サーバーは接続を閉じます。要求されたデータの最大量は、次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL max_allowed_packet = [size];
[size] は最大要求サイズで、通常は 16M ~ 128M です。アプリケーションが大きなファイルまたは BLOB を転送する必要がある場合は、より高い値に設定する必要があります。デフォルトでは、このパラメータは 4MB に設定されています。
- ログ パラメーター設定
MySQL は、スロー クエリ ログやバイナリ ログなど、いくつかの異なるログ タイプをサポートしています。スロー クエリ ログには潜在的なパフォーマンスの問題がある SQL クエリが記録され、バイナリ ログには MySQL サーバーによって実行されたすべての変更操作が記録されます。これらのログはディスク領域を使用し、MySQL のパフォーマンスに影響を与えます。したがって、これらのログのパラメータ設定は非常に重要です。
スロー クエリ ログ パラメーターは、MySQL レコードのどのクエリを「スロー クエリ」とみなすかを指定します。通常は、実行に指定された時間以上かかるクエリです。スロー クエリ ログは、次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL slow_query_log = [value]; SET GLOBAL long_query_time = [seconds];
ここで、[値] はスロー クエリ ログを有効または無効にします (1 は有効、0 は無効を意味します)。 [秒] は、指定されたクエリが遅いクエリであるとみなされるまでの実行時間です。アプリケーションでクエリを分析する必要がない限り、スロー クエリ ログをオフにすることをお勧めします。
バイナリ ログ パラメータは、MySQL が変更操作をログに記録する方法を指定します。バイナリ ロギングが有効になっている場合、MySQL はバックアップとリカバリの目的ですべての変更操作を書き込みます。バイナリ ログは次のステートメントで設定できます:
SET GLOBAL log_bin = [value];
[値] はバイナリ ログを有効または無効にします (1 は有効、0 は無効を意味します)。このオプションは、アプリケーションがデータ回復を実行する必要がある場合に有効にできます。バイナリ ログはディスク領域を消費し、パフォーマンスに影響を与える可能性があるため、必要な場合にのみ有効にすることをお勧めします。
概要
MySQL は強力なリレーショナル データベースであり、適切なパラメーター設定を調整することでパフォーマンスと安定性を向上させることができます。この記事では、キャッシュ パラメータ、接続パラメータ、ロギング パラメータなどの一般的な MySQL パラメータ設定について説明します。 MySQL パラメータ設定は、サーバー構成、アプリケーション要件、環境の変化に基づいて調整する必要があることに注意してください。したがって、これらのパラメータの調整には注意が必要であり、その有効性を確保するために適切なテストと監視が必要です。
以上がmysql設定パラメータの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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