Pythonのrange関数の使い方

1. range() 関数とは何ですか?

range() 関数は Python の組み込み関数で、連続して加算された一連の整数を返し、リスト オブジェクトを生成できます。

それらのほとんどは for ループに現れることが多く、for ループのインデックスとして使用できます。

簡単な質問の練習: for..range の練習

1: for ループと range を使用して、0 ～ 100 の範囲内のすべての偶数を検索し、リストに追加します。 。

list1 = []
for i in range(0,100,2):
    list1.append(i)
print(list1)

2: for ループと range を使用して、0 ～ 50 の範囲で 3 で割り切れる数値を見つけてリストに追加します。

list2 = []
for j in range(0,50):
    if j%3 ==0:
        list2.append(j)
print(list2)

3: for ループと range を使用して、0 ～ 50 の範囲で 3 で割り切れる数値を検索し、リストの 0 番目のインデックス位置に挿入します。最終的な結果は次のようになります: [48, 45,42.. .]

list3 = []
for k in range(0,50):
    if k%3 == 0:
        list3.insert(0,k)
print(list3)

4: リスト li 内の要素を見つけて、各要素の前後のスペースを削除し、「a」で始まる要素を見つけて、新しいリストに追加します。そして最後に新しいリストをループリストに出力します。

li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", "  aqc"]'''
li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", "  aqc"]
li1 = []
for m in li:
    b = m.strip().startswith('a')
    if b == True :
        li1.append(m.strip())
for n in li1:
    print(n)

2. 文法形式

range(start, stop [,step])

パラメータの紹介:

• start はカウントの開始値を指し、次の値を指定できます。省略 書かれていない場合、デフォルトは 0 です;

• stop はカウントの終了値を指しますが、stop は含まれません;

• step はステップ サイズで、デフォルトは 1 であり、0 にすることはできません。

(特記事項: パラメーターが 3 つある場合、最後のパラメーターはステップ サイズとして表されます。)

ps1: 1 つだけパラメータ : パラメータ自体を除く、0 からこのパラメータまでのすべての整数を示します。

ran = range(6)
# 定义一个list，将range范围内的数都存入list
arry_list = list(ran)
print(ran)
print(arry_list)

#运行结果如下
range(0, 6)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

ps2:

範囲関数に 2 つのパラメータがある場合、最初のパラメータは左境界を表します。 、2 番目のパラメーターは、右側ではなく左側を含む右側の境界を表します。

ran_new = range(1, 8)
list_one = list(ran_new)  # 将range范围内的数据都存入list
print(list_one)

#运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

ps3:

range に 3 つのパラメーターが含まれる場合、最初のパラメーターは左境界を表し、2 番目は右境界を表し、3 番目はステップ サイズを表します。 、つまり、2 つの整数の差 (左側は含むが右側は含まない)。

# range含有3个参数时,第一个表示左边界，第二个表示右边界，第三个表示步长step，即两个整数之间相差的数，含左不含右
ran_two = range(1, 16,2)
list_two = list(ran_two)
# list_two=
print(ran_new)
print(ran_two)
print(list_two)

実行結果は次のとおりです:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12、13、14、15]
範囲(1, 16)
範囲(1, 16, 2)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

例:

print("实例一：起始值为1，结束值为10")
for i in range(1,10):
    print(i,end='')
    print("\n实例二：结束值为10")
    for i in range(10):    print(i,end='') 
    print("\n实例三：结束值为10，步长为2")
for i in range(1,10,2):
    print(i,end='')

実行結果:

例 1: 開始値は 1 です。終了値は 10123456789 例 2: 終了値は 100123456789 例 3: 終了値は 10、ステップ サイズは 213579

3. エラー報告問題

(1) エラーレポート: TypeError: ‘list&rsquo ; オブジェクトは呼び出し可能ではありません。

はエラーの種類を示します: 「リスト」オブジェクトを呼び出すことができません

理由:

変数 list と関数 list は同じ名前であるため、関数が list 関数を使用すると、list が定義されたリストであることがわかり、リストを呼び出すことができないため、型エラーがスローされます。したがって、今後変数を定義するときは、他の言語と同様に、関数名、メソッド名、キーワードの重複を避ける必要があります。

(2) range 関数が次のエラーを報告した場合はどうなりますか?

TypeError: ‘float‘ オブジェクトは整数として解釈できません。

その理由は、range が float 型ではなく整数のみを生成できるためです。問題を解決するには、numpy の arange 関数を使用してください:

import numpy as np
for i in np.arange(0.1,0.5,0.05):
  print(i) # 0.1,0.15,0.2,...,0.4,0.45, 不包含0.5！
# 或者 l = list(np.arange(0.1,0.5,0.05))

4. range() 関数に関する注意事項

① 左側が閉じ、右側が開いている間隔を表します;

② 受け取るパラメータは整数である必要があり、負の数も可能ですが、浮動小数点数は使用できませんまたは他の型;

'''判断指定的整数 在序列中是否存在 in ，not in'''
print(10 in r) #False ,10不在当前的r这个整数序列中
print(9 in r)  #true ,9在当前的这个r序列里
print(9 not in r)  #false ,9不在当前的这个r序列里

③ 不変です シーケンス型は要素の判断、要素の検索、スライスなどの操作を実行できますが、要素を変更することはできません;

④ 反復可能ですオブジェクトですが、イテレータではありません。

# （1）左闭右开
>>> for i in range(3, 6):>>>  
print(i,end=" ")3 4 5
# （2）参数类型
>>> for i in range(-8, -2, 2):>>>   
print(i,end=" ")-8 -6 -4>>> range(2.2)----------------------------TypeError  Traceback (most recent call last)...TypeError: 
    'float' object cannot be interpreted as an integer
 # （3）序列操作
 >>> b = range(1,10)>>> b[0]1>>> b[:-3]range(1, 7)>>> b[0] = 2TypeError  Traceback (most recent call last)...TypeError: 
     'range' object does not support item assignment
 # （4）不是迭代器
 >>> hasattr(range(3),'__iter__')True>>> 
 hasattr(range(3),'__next__')False>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')True

5. Range オブジェクトは不変シーケンスです

公式の区分は次のように明確です - リスト、タプル、範囲 (範囲) オブジェクトの 3 つの基本的なシーケンス タイプがあります。

（基本的なシーケンス タイプは、リスト、タプル、レンジ オブジェクトの 3 つです。）

レンジ タイプは、リストやタプルと同じ位置にある基本的なシーケンスです。 レンジ シーケンスと他のシーケンス タイプの違いは何ですか?

通常のシーケンスでは 12 の演算がサポートされますが、範囲シーケンスではそのうち 10 の演算のみがサポートされます。加算スプライシングと乗算の繰り返しはサポートされていません。

>>> range(2) + range(3)-----------------------------------------TypeError  Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) 
for +: 'range' and 'range' >>> range(2)*2-----------------------------------------TypeError  Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) 
for *: 'range' and 'int'

次に疑問が生じます: も不変シーケンスです。なぜ文字列とタプルは上記 2 つの操作をサポートしているのに、範囲シーケンスはサポートしていないのでしょうか?

不変シーケンスを直接変更することはできませんが、それらを新しいシーケンスにコピーして操作することはできます。なぜ範囲オブジェクトはこれをサポートしないのでしょうか?

公式ドキュメントからの説明:

...範囲オブジェクトは、厳密なパターンと繰り返しと連結に従うシーケンスのみを表現できるという事実のため通常、そのパターンに違反します。

その理由は、範囲オブジェクトは厳密なパターンに従うシーケンスのみを表しており、繰り返しとスプライシングは通常、このパターンに違反するためです...

问题的关键就在于 range 序列的 pattern！仔细想想，其实它表示的就是一个等差数列，拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。因此可以得出结论，任何修改行为都会破坏等差数列的结构，因此最好不要进行任何修改。

【range类型的优点】

不管range对象表示的整数序列有多长，所有range对象占用的内存空间都是相同的，因为仅仅需要存储start、stop和step。只有当用到range对象时，才会去计算序列中的相关元素。

6、range函数实现逆序遍历

range函数实现逆序遍历两种实现方式

1）先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序

例如：a=range(4)

a=range(4)    # [0, 1, 2, 3]new =[]for i in reversed(a):  
new.append(i)print(new)    # [3, 2, 1, 0]

2）直接使用range()函数完成逆序遍历

//第三个参数表示的是100所有进行的操作，每次加上-1，直到0for i in range(100,0,-1):
print(i)

7、与列表list的使用

list1 = ["看不", "见你", "的", "笑", "我怎么", "睡", "得", "着"]
for i in range(len(list1)):
print(i, list1[i])

运行结果：

【range与list的区别】

range（）是依次取顺序的数值，常与for循环一起用，如for范围内的每个（0, 5）：for循环执行5次，每个取值是0〜4。而list（）是把字符串转换为列表，如a = ’01234’ , b = list（a）, a打印出来会是一个列表：[‘0’,‘1’,‘2’,‘3’,‘4’]，如a = [0, 1, 2, 3, 4],输出的结果就会是[0, 1, 2, 3, 4]

#对比range与list
for i in range(0, 5):
    print(i)
a = [0, 1, 2, 3, 4]
print(a)

8、关于range函数小结

• （1）range对象的使用和理解都不难，但是在python的使用中非常常用！

• （2）range对象既不是函数也不是迭代器，可以叫它“懒序列”；

• （3）参数解释：start为范围开始，stop为范围结束，step为步长；

• （4）range对象经常和for循环配合使用；

• （5）可以对range对象进行索引；

关于range()函数还有一点需要注意的地方：range() 方法生成的只是可迭代对象，并不是迭代器！（Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象）可以获得迭代器的内置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就少有了。

在 for-循环 遍历时，可迭代对象与迭代器的性能是一样的，即它们都是惰性求值的，在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。两者的差别概括是：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即__getitem__() 方法）。虽然有这些差别，但很难得出结论说它们哪个更优。

那为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器，偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢？把它们都统一起来，不是更好么？事实上，Pyhton 为了规范性就干过不少这种事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法，而 Python3 就干掉了其中一种。为什么不更规范点，令 range() 生成的是迭代器呢？

这个问题看到有大佬说的比较好的观点，这里引用一下：

zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。

这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。

而 range() 方法就不同了，它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。

例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。

>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):>>>
print(i, end="")(1, 2)(3, 4)(5, 6)

也就是说，range() 方法作为一种初级生产者，它生产的原料本身就有很大用途，早早把它变为迭代器的话，无疑是一种画蛇添足的行为。重点不在于range对象是什么，而在于我们如何使用它

以上がPythonのrange関数の使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。