MySQL は、低コスト、容易な拡張、高い信頼性などの利点を備えたオープンソースのリレーショナル データベース管理システムであり、企業のさまざまな分野で広く使用されています。実際のアプリケーションプロセスでは、MySQL 内のデータを変更したり更新したりする必要が生じることがよくありますが、この記事では MySQL がどのようにデータ変更を行うかを紹介します。
1. SQL 言語の概要
SQL 「構造化クエリ言語」は構造化クエリ言語であり、データの追加、削除、変更、クエリ、管理を行うための標準言語です。 SQL には、データ定義、データ操作、データ制御の 3 つの部分が含まれます:
1. データ定義言語 (DDL): データベース、テーブル、列などの作成、変更、削除を含みます。
2. データ操作言語 (DML): クエリ、挿入、更新、削除の操作を含みます。
3. データ制御言語 (DCL): 権限制御などの操作が含まれます。
2. データを変更する方法
1. 単一のデータを更新する
データ内の一部のフィールドを変更する必要がある場合は、UPDATE キーワードを使用して次のことを行うことができます。単一のデータを更新する 基本的な構文は次のとおりです:
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE 条件
その中で、SET の後には変更する必要があるフィールドとその値が続き、WHERE の後には変更する必要がある条件が続きます。会った。たとえば、「users」テーブルの「name」フィールドが「Tom」であるユーザーの「age」フィールドを「25」に変更するには、次のコードを使用できます。 , MySQL は、正常に変更されたレコードの数を返します。
2. 複数のデータを更新する
複数のレコードを同時に変更する必要がある場合は、次の構文を使用できます:
UPDATE users SET age=25 WHERE name='Tom';
この基本構造単一データを更新するためのステートメントと構文は同じですが、一括変更条件を WHERE 条件に追加する必要がある点が異なります。たとえば、「users」テーブルの「age」フィールドが「20」より大きいユーザーを変更し、「name」フィールドを「John」に変更するには、次のコードを使用できます。
UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2,... WHERE 条件
この時点で、MySQL は成功した変更レコードを返します。
3. 複数のフィールドを更新する
複数のフィールドを更新する場合は、SET の後に変更するすべてのフィールドと対応する新しい値を指定する必要があります。たとえば、「users」テーブルの「name」フィールドが「Lucy」であるユーザーの「age」フィールドを「20」に変更し、「gender」フィールドを「女性」に変更するには、次のコードを使用します。
UPDATE users SET name='John' WHERE age>20;
この時点で、MySQL は正常に変更されたレコードの数を返します。
4. テーブル構造の変更
テーブル構造を変更する必要がある場合は、MySQL が提供する ALTER TABLE ステートメントを使用して操作できます。このステートメントは、テーブル内の列を追加、変更、または削除したり、テーブルに制約を追加したりすることもできます。たとえば、「address」という名前の列を「users」テーブルに追加するには、次のコードを使用できます。
UPDATE users SET age=20, gender='female' WHERE name='Lucy';
この時点で、MySQL は追加が成功したことを示す「OK」を返します。
5. データの削除
MySQL では、DELETE ステートメントを使用して指定したデータを削除できます。 DELETE ステートメントの基本的な構文は次のとおりです。
ALTER TABLE users ADD COLUMN address VARCHAR(100);
このうち、FROM の後に削除するテーブル名が続き、WHERE の後に削除するデータ行の条件が続きます。 。たとえば、「users」テーブルの「gender」フィールドが「male」であるすべてのユーザーを削除するには、次のコードを使用できます。
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
この時点で、MySQL は正常に削除されたレコードの数を返します。 。
3. 概要
MySQL は、高速かつ効率的なデータの運用と管理を実現できる強力なデータベース管理システムです。 SQL 言語を使用すると、MySQL のデータに対して追加、削除、変更などの操作を行うことができます。この記事では、MySQL でデータを変更するさまざまな方法を紹介し、読者の役に立つことを願っています。実際の運用では、実際の状況に応じて適切な方法を選択し、データの損失を防ぐためにデータのバックアップに注意する必要があります。
以上がmysql変更データの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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