スポーツ業界における 5 つの重要な AI アプリケーション分野

データサイエンスと人工知能をスポーツ分析に取り入れることは一般的になってきました。そして、テクノロジーの精度がスポーツにますます深く影響を与えるにつれて、スポーツ業界で今後も繁栄し続けることは間違いありません。

Acumen Research and Consulting によると、世界の人工知能スポーツ市場は 32.8% 以上の複合成長率で発展し、2020 年から 2027 年の間に市場価値は約 35 億 5,590 万米ドルに達すると予想されています。

統計と定量分析はスポーツにおいて常に重要であり、人工知能はイベントの計画、プレー、視聴の方法に大きな影響を与えています。

この傾向は、野球、テニス、サッカー、アメリカンフットボール、バスケットボール、F1、その他さまざまなスポーツで見られます。スポーツ組織が保有する生データは膨大で増え続けていますが、このデータはチケット販売から選手の怪我予防に至るまで、あらゆる分野で組織の価値を高めるために最大限に活用される可能性があります。

今日は、スポーツ業界における人工知能のスーパーアプリケーションについて学び、人工知能がスポーツ業界にどのように道を切り開いているかを見ていきます。

ガイダンスとトレーニング

人工知能の出現により、コーチやトレーナーは、特定の分野における専門知識や経験に完全に依存する(または限定される)ことはなくなりました。プレーヤーのパフォーマンスを向上させるために戦略や計画を調整し、さまざまなパラメーターを活用してより良い試合日の調整を行うことができます。

試合前、試合中、試合後のコーチの戦略的決定は、ウェアラブル センサー、高速カメラ、リアルタイム映像を使用してデータ参照を提供する AI プラットフォームによって導かれます。例には、フォワードパス、ペナルティ、その他多くのスポーツ指標の測定が含まれます。

MLB (メジャー リーグ ベースボール) ベースのアルゴリズムを活用することで、コーチはデータとグラフィックを使用して、その日のチームの長所と短所を把握し、相手のプレー パターンを利用する戦術的および戦略的な調整を行うことができます。弱点。

このデータ主導の選手調査は、アスリートのトレーニング プログラム、試合戦術、パフォーマンス分析の構築に関して、チームのためのより強力なトレーニング プログラムを構築します。予測モデルの影響は次のとおりです。さらに大きな。

プレーヤーのパフォーマンス

人工知能により、アスリートのパフォーマンスをこれまで以上に簡単に向上させることができます。たとえば、コンピューター ビジョンは人間の動きを追跡し、分析するために使用されます。

ResearchAndMarkets.comが発表した「スポーツ市場における人工知能: 2019-2024年」レポートによると、スポーツにおける個人とチームのパフォーマンスはそれぞれ平均17%と28%増加すると予想されています。

これは、サッカー、テニス、クリケット、ゴルフを含むすべてのスポーツに当てはまります。 HomeCourt などのアプリケーションを通じて、コンピューター ビジョンと機械学習を使用してバスケットボール選手の能力を評価し、能力を向上させるための適切なプラットフォームを提供します。

#カメラはデータを収集しており、すべてのアスリートの時間と空間の軌跡が最終結果となります。これらのアスリートの軌跡は、スポーツ専門家にアスリートの能力とパフォーマンスに関する重要な情報を提供します。

パフォーマンス指標の記録は信頼性が高いだけでなく、プレイヤーが自分が最も優れている可能性がある領域と、まだ成長する必要がある領域を特定するのにも役立ちます。

アスリートの採用

スポーツ業界では、人工知能を使用して潜在的な採用候補者のパフォーマンスを評価できます。スポーツチームは、選手の健康状態や可能性を測定するために、個人のパフォーマンスデータを利用することが増えています。

選手への投資を選択する前に、人工知能、ビッグデータ、機械学習を活用したさまざまなテクノロジーを利用して、選手のパフォーマンスや過去の統計 (パス、ランニング、ゴールなど) を追跡し、選手の将来を予測することができます。潜在的。

本質的に、機械学習アルゴリズムは「アスリートの才能と全体的な可能性を評価し、集約されたデータに基づいてアスリートをさまざまなカテゴリに分類します」。チームはコンピューター ビジョンを使用して特定の特性を特定し、将来の成功を予測したり、選手の動きや体調を追跡したりすることもできます。

また、新しい才能を採用する際に最高のオファーを提供するために、プレーヤーの市場価値を評価するために使用することもできます。これは、特にスポーツが広く行われていない場合に、AI ベースのテクノロジーを使用することで採用における偏見が軽減され、潜在的な才能の特定に役立つため、アスリートにとってもメリットがあります。

プロフェッショナル メディア: 放送、ストリーミング、ジャーナリズム

人工知能はスポーツ報道に革命を起こそうとしているようです。 AI は、コーチや選手のスポーツ界を変えるだけでなく、ファンのスポーツ体験にも大きな影響を与えています。

学習アルゴリズムを使用すると、カメラ撮影や主要な実写へのズームイン、視聴者の画面に表示する最適なカメラ視点の自動選択など、さまざまなビデオ制作タスクを自動化できます (これまでは、複数のスタッフの共同作業が必要でした)。経験豊富な写真家とディレクター）これを実行し、視聴者の位置情報に基づいてライブ イベントに多言語字幕を提供し、放送局が広告を通じてコン​​テンツを収益化できるようにします。

人工知能システムは、スポーツ ニュースのコンテンツ制作にも組み込まれています。何千ものスポーツ イベントが定期的に開催される中、AI ボットは現在、正確な試合レポートの生成、主要なイベントの報道、統計とデータの提供、および伝統的なレポート スタイルを長期的に維持することでスポーツ ファンに応えるために使用されており、習慣が確立されています。

人工知能は現在、スポーツ マーケティングで試合ビデオやイベントのハイライトを制作するために使用されています。この操作を手動で行うと長い時間がかかる可能性がありますが、人工知能はこれらの面倒なタスクをリアルタイムで完了できます。

メディアはまた、人工知能の手法を使用して試合の焦点を絞ることができるため、報道に必要な人材と時間を短縮できます。

フィットネス、健康、安全

人工知能 (AI) はヘルスケア業界をさまざまな形で変えており、スポーツ業界もその恩恵を受けています。

AI の驚異的な予測および診断スキルは、身体の健康とフィットネスが最も重要であるスポーツにも使用できる可能性があります。

選手の健康とフィットネスを確保するために、チームは選手のヘルスケアにテクノロジーをますます取り入れています。ウェアラブル技術は、全体的な健康状態を維持するために、トレーニング中に選手の動きや身体測定値を監視するために使用されています。

アスリートは、自分の健康状態を分析し、筋骨格や心臓血管の問題、ストレス関連の傷害の初期兆候を検出するために、人工知能を使用してさまざまな健康変数やアスリートの行動を追跡する定期的なフィットネステストを受けています。

これは、スポーツ組織の医療スタッフがアスリートの健康と怪我のない状態を保つのに役立ちます。人工知能テクノロジーは、ウェアラブル デバイスが受信したデータ ストリームをリアルタイムで分析するために使用されます。

これにより、スポーツ チームは、長いシーズンを通じて最も重要な資産を最高の状態に保つことができます。

スポーツ業界では、上記に加えて、発券、審判、ファン体験の強化、試合予測など、人工知能の応用シナリオがさらに増えており、各ステップが業界を変えています。

人工知能は、ほぼすべてのプロ スポーツに影響を与えています。スポーツにおける人工知能の重要性を考えると、試合の勝利、コーチや選手の向上、運営の管理、ファンの育成、サービス、維持における人工知能の役割を見過ごすのは容易ではありません。 . などの可能性があるのは賢明ではありません。

以上がスポーツ業界における 5 つの重要な AI アプリケーション分野の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。