現地時間の水曜日、OpenAI は ChatGPT の有料サブスクリプション バージョンである ChatGPT Plus を開始しました。料金は月額 20 米ドル (2 月 2 日の為替レートに基づくと約 135 元) です。
OpenAI は、今後も無料版の提供を継続し、有料プロジェクトも「できるだけ多くの人が無料サービスを利用できるようにする」と述べています。ただし、ニューヨーク・タイムズ紙は「ピーク時間帯には無料版への訪問者数が制限される」とも指摘しており、明らかにChatGPTの無料版によく見られるトラフィック制限や数量制限などの措置が予想される。その場に留まるために。
ChatGPT の「素顔」―金を貪る怪物
旧正月を祝う頃、生成型 AI チャットボット ChatGPT が人気を博します。 ChatGPT は一般公開されてからわずか 2 か月で、月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超えるという「AI 学生生活の小さな目標」をすでに達成しています。過去 2 か月間、世界中のネチズンがこのインテリジェントなチャットボットを熱心に「トレーニング」してきましたが、最初にそれに耐えられなかったのは ChatGPT のオーナーでした。長期的な開発のために、OpenAI は ChatGPT Plus の有料サブスクリプション バージョンを発表しました。
AI サービスの長期的な開発にとって、課金は避けられない選択です。以前、OpenAIの社長兼会長であるグレッグ・ブロックマン氏は、「ChatGPTを通じてお金を稼ぐ方法」についてユーザーからの提案を求める投稿を公開していた。
ChatGPTのようなAIの「知能の向上」の裏には、莫大なコストがかかることが根本的な原因です。その中でも計算能力コストは最も重要であり、手を抜くことができない部分でもあります。
データによると、ChatGPT の合計コンピューティング電力消費量は約 3640PF 日です。より直観的な比較のために、総投資額 30 億 2,000 万、計算能力 500 ペソのデータセンター プロジェクトなど、最近のデータセンター建設ニュースを確認してみると、ChatGPT の運用をサポートするには少なくともそれが必要であることがわかります。それをサポートするにはそのようなデータセンターが 7 ～ 8 つ必要であり、インフラストラクチャへの投資は数百億ドルに上ります。 もちろん、インフラストラクチャはレンタルによって解決できますが、コンピューティング能力の需要によってもたらされるコスト圧力は依然として巨大です。蘇州証券調査報告書の分析によると、ChatGPT の最適化は主にモデルの増加とその結果としての計算能力の増加によってもたらされます。 GPT、GPT-2、GPT-3 (現在のオープンバージョンは GPT-3.5) のパラメータ数は 1 億 1,700 万から 1,750 億に増加し、事前トレーニング データの量は 5 GB から 45 TB に増加しました。 GPT-3 の 1 回のトレーニング セッションは最大 460 万ドルです。
コンピューティングパワー!計算力！計算力！
ChatGPT の人気により、業界内で AI への新たな注目と投資ブームが必然的に引き起こされると考えられます。たとえば、つい最近、Baidu は ChatGPT に似た人工知能チャットボット サービスを今年 3 月に開始する計画を発表しました。 Meta や Google などの国際的な大手企業も準備を進めており、新しい時代に後れを取ることを望んでいません。
しかし、誰が参加しても、「コンピューティング能力のコストをどう解決するか?」という質問に答える必要があります。
おそらく、その答えは、中国が本格的に推進している「東に数を数え、西に数える」プロジェクトにある。
「東のデータと西のコンピューティング」プロジェクトは、新しい全国的な統合コンピューティング電力ネットワークを構築し、データセンター建設のレイアウトを最適化し、東から西までのコンピューティング電力の需要を秩序ある方法で導きます。西側の資源の優位性を活用してデジタルチャイナに貢献し、その開発により低炭素、低コスト、高品質のコンピューティングパワーが提供されます。
AI 業界にとって、「東でナンバリング、西で計算」は「東でナンバリング、西でトレーニング」になる可能性があります。つまり、トレーニングのコンピューティング能力に対する膨大な需要が生じる可能性があります。より低いコンピューティング電力コストに完全に移行できると同時に、規模的には西部データセンターの方が有利です。
これに対応して、インテリジェント トレーニングを行うデータセンターも、エネルギー供給、放熱構造、キャビネットの形状などの観点から、インテリジェント トレーニングのニーズにさらに適応できるよう、的を絞った変革が行われることになります。多数のインテリジェント トレーニング チップ サーバーなどの使用に適しています。
このことから、データセンターの今後の発展の新たな道筋も見えてきます。 「東のデータと西のトレーニング」「東のデータと西のレンダリング」「東のデータと西のストレージ」といったアプリケーションが主流の方向となり、データセンター構築も型にはまった一般時代に別れを告げるシーンに入る――ガイドとアプリケーション指向の「専門化」の時代。
以上がChatGPT が有料版をリリースすると、誰かがコンピューティング能力の代金を支払わなければならなくなります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
顔を抱きしめます＆＃039; S 7BモデルオリンピックコダーはClaude 3.7を破っていますか？Apr 23, 2025 am 11:49 AMFaceのOlympiccoder-7Bを抱き締める：強力なオープンソースコード推論モデル 優れたコードに焦点を当てた言語モデルを開発するための競争は激化しており、顔を抱き締めることは、恐るべき競争相手との競争に参加しました：Olympiccoder-7B、製品
4つの新しいジェミニ機能は、見逃す余裕がありますApr 23, 2025 am 11:48 AMAIが質問に答えるだけでなく、AIができることを望んでいる人は何人いますか？私は自分が持っていることを知っています、そして最近、私はそれがどのように変容しているかに驚いています。 aiチャットボットはもうチャットするだけでなく、作成することです。
Camundaは、エージェントAIオーケストレーションの新しいスコアを作成しますApr 23, 2025 am 11:46 AMSmart AIは、エンタープライズソフトウェアプラットフォームとアプリケーションのあらゆるレベルのレベルに統合され始めているため（強力なコアツールと信頼性の低いシミュレーションツールの両方があることを強調する必要があります）、これらのエージェントを管理するための新しいインフラストラクチャ機能のセットが必要です。 ドイツのベルリンに拠点を置くプロセスオーケストレーション会社であるCamundaは、Smart AIが適切な役割を果たし、新しいデジタル職場での正確なビジネス目標とルールと一致するのに役立つと考えています。同社は現在、組織がAIエージェントのモデル化、展開、管理を支援するように設計されたインテリジェントオーケストレーション機能を提供しています。 実用的なソフトウェアエンジニアリングの観点から、これはどういう意味ですか？ 確実性と非決定的プロセスの統合 同社は、鍵はユーザー（通常はデータサイエンティスト、ソフトウェア）を許可することだと言いました
キュレーションされたエンタープライズAIエクスペリエンスに価値はありますか？Apr 23, 2025 am 11:45 AM次の'25年にGoogle Cloudに参加して、GoogleがどのようにAIの製品を区別するかを見たいと思っていました。 エージェントスペース（ここで説明）とカスタマーエクスペリエンススイート（ここで説明）に関する最近の発表は、ビジネス価値を強調し、
ぼろきれに最適な多言語埋め込みモデルを見つける方法は？Apr 23, 2025 am 11:44 AM検索拡張生成（RAG）システムのための最適な多言語埋め込みモデルの選択 今日の相互接続された世界では、効果的な多言語AIシステムを構築することが最重要です。 REには、堅牢な多言語埋め込みモデルが重要です
ムスク：オースティンのロボタキシスは、10,000マイルごとに介入が必要ですApr 23, 2025 am 11:42 AMテスラのオースティンロボタキシローンチ：マスクの主張を詳しく見る Elon Muskは最近、テキサス州オースティンでのテスラの今後のRobotaxi発売を発表しました。当初、安全上の理由で10〜20台の車両の小さな艦隊を展開し、迅速な拡大を計画しました。 h
AI＆＃x27;の衝撃的なピボット：作業ツールからデジタルセラピストやライフコーチまでApr 23, 2025 am 11:41 AM人工知能の適用方法は予期しない場合があります。当初、私たちの多くは、それが主にコードの作成やコンテンツの作成など、創造的で技術的なタスクに使用されていると思うかもしれません。 ただし、Harvard Business Reviewによって報告された最近の調査では、そうではないことが示されています。ほとんどのユーザーは、仕事だけでなく、サポート、組織、さらには友情のために人工知能を求めています！ 報告書は、AIアプリケーションの最初のケースは治療と交際であると述べています。これは、その24時間年中無休の可用性と匿名の正直なアドバイスとフィードバックを提供する能力が非常に価値があることを示しています。 一方、マーケティングタスク（ブログの作成、ソーシャルメディアの投稿の作成、広告コピーなど）は、一般的な使用リストではるかに低くランク付けされています。 なぜこれがなぜですか？研究の結果とそれがどのように続くかを見てみましょう
企業はAIエージェントの採用に向けて競い合っていますApr 23, 2025 am 11:40 AMAIエージェントの台頭は、ビジネス環境を変えています。 Cloud Revolutionと比較して、AIエージェントの影響は指数関数的に大きく、知識作業に革命をもたらすことを約束していると予測されています。 人間の意思決定-makiをシミュレートする能力
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません
ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。
mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
