ArrayQueue の内部実装
ArrayQueue
の内部実装について説明する前に、まず ArrayQueue## について見てみましょう。 # 使用例:
public void testQueue() { ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>(10); queue.add(1); queue.add(2); queue.add(3); queue.add(4); System.out.println(queue); queue.remove(0); // 这个参数只能为0 表示删除队列当中第一个元素,也就是队头元素 System.out.println(queue); queue.remove(0); System.out.println(queue); } // 输出结果 [1, 2, 3, 4] [2, 3, 4] [3, 4]まず第一に、
ArrayQueue は循環配列によって内部実装されており、これにより、
とは異なり、データの追加と削除の時間計算量が同じになることが保証されます。 ArrayListデータの削除。時間計算量は です。
ArrayQueue 内には 2 つの整数データ
head と
tail があります。これら 2 つの機能は主にキューの先頭と末尾、およびその初期値を指すことです。メモリ内のレイアウトは以下のようになります:
headと
tailの値は両方とも初期状態では 0 に等しく、配列内の最初のデータを指します。
ArrayQueue に 5 つのデータを追加すると、そのメモリ レイアウトは次のようになります。
ArrayQueue の内部データ レイアウトは次のようになります。
ArrayQueue 内に実装されています。
public ArrayQueue(int capacity) {
this.capacity = capacity + 1;
this.queue = newArray(capacity + 1);
this.head = 0;
this.tail = 0;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private T[] newArray(int size) {
return (T[]) new Object[size];
}
上記のコンストラクター コードは比較的理解しやすく、主に、によって入力された配列空間の長さに基づいて配列に適用されます。配列を申請すると、さらに 1 つのスペースが申請されます。 add functionpublic boolean add(T o) {
queue[tail] = o;
// 循环使用数组
int newtail = (tail + 1) % capacity;
if (newtail == head)
throw new IndexOutOfBoundsException("Queue full");
tail = newtail;
return true; // we did add something
}
上記のコードは比較的理解しやすいです。ArrayQueue はループ内で配列にデータを追加できると上で述べました。これも反映されています上記のコードで。
public T remove(int i) {
if (i != 0)
throw new IllegalArgumentException("Can only remove head of queue");
if (head == tail)
throw new IndexOutOfBoundsException("Queue empty");
T removed = queue[head];
queue[head] = null;
head = (head + 1) % capacity;
return removed;
}
上記のコードからわかるように、remove 関数にパラメーター 0 を渡す必要があります。そうしないと、例外がスローされます。この関数では、現在の
head 添字位置のデータのみを削除し、その後、
head の値に 1 を加算する循環操作を実行します。
public T get(int i) {
int size = size();
if (i < 0 || i >= size) {
final String msg = "Index " + i + ", queue size " + size;
throw new IndexOutOfBoundsException(msg);
}
int index = (head + i) % capacity;
return queue[index];
}
get関数のパラメータは、
i 番目のデータが取得されることを示し、
ith data is not 配列位置の
i 番目のデータではなく、
head から
i 番目のデータです。コードは理解しやすいです。
public void resize(int newcapacity) {
int size = size();
if (newcapacity < size)
throw new IndexOutOfBoundsException("Resizing would lose data");
newcapacity++;
if (newcapacity == this.capacity)
return;
T[] newqueue = newArray(newcapacity);
for (int i = 0; i < size; i++)
newqueue[i] = get(i);
this.capacity = newcapacity;
this.queue = newqueue;
this.head = 0;
this.tail = size;
}
resize関数では、まず新しい長さの配列空間を適用し、次に元の配列のデータを新しい配列にコピーします。注: このコピー プロセス中に、
head と
tail が再度更新されますが、前の操作では
head が使用されていたため、これは単純な配列のコピーではありません。は 0 ではなくなる可能性があるため、新しいコピーを作成するには、古い配列から 1 つずつ取り出して、新しい配列に入れる必要があります。次の図は、このプロセスを明確に示しています:
以上がJava ArrayQueue ソース コードを分析します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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