MySQL は、Linux 上にインストールして実行できる、人気のあるオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。この記事では、Linux システムに MySQL データベースをインストールする方法を詳しく紹介します。
インストール前の準備
MySQL のインストールを開始する前に、必要な準備を行う必要があります。まず、Linux システムが最新であり、必要なパッケージがインストールされていることを確認する必要があります。ターミナルで次のコマンドを実行すると、システムに必要なソフトウェア パッケージがあるかどうかを確認できます。
sudo apt list installed | grep ^mysql
MySQL がシステムにインストールされている場合は、インストール パッケージに関する情報が表示されます。 MySQL がインストールされていない場合は、引き続き次のコマンドを実行して MySQL をインストールできます。
sudo apt update sudo apt install mysql-server
インストール プロセス中に、システムは MySQL 管理者パスワードの入力を求めるプロンプトを表示します。プロンプトに従ってパスワードを入力してください。
インストールが完了したら、次のコマンドを使用して MySQL サービスを開始できます:
sudo systemctl start mysql
MySQL サービスのステータスを確認するには、次のコマンドを実行してください:
sudo systemctl status mysql
サービスがすでにオンラインである場合は、次のような出力が表示されます:
● mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Fri 2021-07-23 11:59:32 CST; 15min ago Main PID: 785 (mysqld) Status: "Server is operational" Tasks: 35 (limit: 2353) Memory: 491.9M CGroup: /system.slice/mysql.service └─785 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/run/mysqld/mysqld.pid
MySQL のインストールは比較的単純なプロセスです。ただし、MySQL をより詳細に構成する場合は、追加の手順が必要になる場合があります。
MySQL の構成
デフォルトでは、MySQL はいくつかの基本的なセキュリティ ポリシーを設定します。たとえば、デフォルトでは、MySQL はローカル ホストからのみアクセスできます。リモート ホストから MySQL データベースにアクセスする必要がある場合は、MySQL 構成ファイルを変更し、MySQL サービスを再起動する必要があります。
MySQL 構成ファイルを編集するには、次のコマンドを実行します。
sudo nano /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
ファイル内で、次の行を見つけます。
bind-address = 127.0.0.1
この行をコメント アウトして、すべてのホストに許可します。 MySQLサーバーにアクセスします。最終的な構成は次のようになります。
# bind-address = 127.0.0.1
ファイルを保存して閉じ、変更を有効にするために MySQL サービスを再起動します。
sudo systemctl restart mysql
これで、MySQL データベースがリモート ホストからアクセスできるようになります。 。
MySQL ユーザーとデータベースの作成
MySQL を使用する前に、MySQL データベースと MySQL ユーザーを作成する必要があります。 MySQL ユーザーを作成するには、次のコマンドを実行します。
mysql -u root -p
MySQL 管理者パスワードを入力すると、MySQL プロンプトが表示されます。ここで新しいユーザーを作成し、MySQL へのアクセスを許可できます。
次のコマンドはユーザーを作成し、そのユーザーに MySQL のすべてのテーブルへの SELECT、INSERT、UPDATE、および DELETE アクセス権を付与します。
CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON *.* TO 'username'@'localhost';
username
と password
を自分のユーザー名とパスワードに置き換えてください。
最後に、新しいユーザー用に新しい MySQL データベースを作成する必要があります。次のコマンドは、mydatabase
という名前の新しいデータベースを作成します。
CREATE DATABASE mydatabase;
これで、Linux システムに MySQL データベースが正常にインストールされ、新しいユーザーと新しい MySQL データベースが作成されました。これらの手順に従うことで、MySQL を使用して Web アプリケーションを実行したり、データを保存したりする準備が整います。
以上がmysql Linuxのインストールチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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