異星からの8つの謎の無線信号が新しいAIアルゴリズムによって検出され、分析によって確認されました。

2月21日、天文学者らは8つの「疑わしい」電波信号を発見し、それが「地球外の技術生命体」の証拠である可能性があると述べた。

トロント大学の学生ピーター・マー氏が率いる専門家チームは、ウェストバージニア州のグリーンバンク望遠鏡を使用した820個の星の観測を利用した新しい人工知能アルゴリズムを開発しました。アルゴリズムは、これらの信号を発見するのに役立ちました。

IT House によると、人工知能アルゴリズムは機械学習を使用して、GPS 衛星や携帯電話からの信号など、人間によって引き起こされた信号と宇宙人の信号を区別します。干渉のため、これら 8 つの疑わしい信号はグリーンバンク望遠鏡による過去の観測では検出されませんでした。

「宇宙の刺激的な無線信号と地球から来る信号を区別する必要がある」とマー氏は、先月末に雑誌『Nature Astronomy』に掲載された論文の中で宣言した。同氏は、これら8つの信号は地球外生命体の決定的な証拠ではないが、確かに説明できないと述べた。

研究者らは、これら 8 つの奇妙な信号を示すこの図を作成しました。

私たちの望遠鏡で検出された信号の大部分は地球からのものです。地球外惑星からの信号は「狭帯域」であるのに対し、人間によって引き起こされる信号は多くの場合「広帯域」であるためです。さらに、これらの信号には「傾き」があり、信号の発信源がアンテナに対してある程度の加速度を持っているため、地球から発信されることはありません。

これらの結果は、現代の機械学習とコンピューター ビジョンの手法を天文学のデータ分析に適用することの威力を大いに示しており、それらの大規模な応用は無線技術の署名の科学に変革をもたらすでしょう。

ピーター・マー氏は、人工知能アルゴリズムを使用してより多くの星とより広い範囲の宇宙を調査したいと考えており、最終的にはこの研究を南アフリカのMeerKAT望遠鏡を通じて100万個の星を調査できるように拡張したいと考えています。彼は、この研究が、「私たちは宇宙で孤独なのか?」という問いに答える取り組みを加速するのに役立つと信じています。

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