在 MySQL-procedure(cursor,loop) 中将spam_keyword表中的文字全部分割到t表当中,且每一行的字都不重复,那t表可以用来当作一个小字典,只有1000来个字符,这次把t表当作字符来源,写一个”以 t 表为字符库生成不定长随机字符的procedure“。
1、t表使用的是InnoDB引擎,为了有个区别比较,再新建一个t2表,用MyISAM引擎并复制t的数据,共1023行记录
create table t2 like t; alter table t2 engine=myisam; insert into t2 select *from t; CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) DEFAULT NULL,-- 行号id,不重复,共1023行 `t` varchar(3) DEFAULT NULL, `cnt` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_id` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
2、再建一个表,放放生成的随机数据,表名 tx ,列 x ,每行存放0到10个字符。
CREATE TABLE `tx` (
`x` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
3、存储过程,用rand()生成10以内的随机数来确定每个插入字符串的长度,插入50000次
drop procedure if exists proctx; create procedure proctx() begin declare xid int;-- 随机来源id declare xstr varchar(1);-- 来源id对应的单字 declare oid int;-- 字符串随机增长计数 declare xostr varchar(10);-- 字符串结果 declare txid int;-- 全体循环计数 set txid=0; truncate tx; loop1:loop set txid=txid+1; set oid=ceil(rand()*10);-- 用随机生成的循环次数来决定字符的长度 set xostr='';-- 在进入增长循环前要定为空字符串,否则默认为null,concat连null的结果都是null repeat set xid=ceil(rand()*1023); select t into xstr from t where id=xid; set xostr=CONCAT(xstr,xostr);-- 最终要插入 tx 表的字符串结果 set oid=oid-1; until oid=0 end repeat; insert into tx set x=xostr;-- 增长结束后插入表 if txid>=50000 then leave loop1;end if; end loop; end;
写过程中一开始没有注意要set xostr ,给这个字符串变量一个初始值,使它在后面的concat函数中的结果都变成了null,结果就是在tx表中插入了全是null
4、call proctx 后看结果
从 t 表,InnoDB,441.677s,7 min 21 s,113.205 lines per sec
[SQL]call proctx()
受影响的行: 1
时间: 441.677s
mysql> select * from tx;
+----------------------+
| x |
+----------------------+
| 灾#中育知斑列灯郎 |
| 无降 |
| u松戏 |
| 扁 |
| 订卖柜试击比所店 |
| 濕如个 |
| 癣表亿 |
| 龙石周价险 |
| {糯 |
| Q门装寄司口附妻 |
......省略......
修改过程,从 t2 表,MyISAM,439.339s,7 min 19 s,113.895 lines per sec
[SQL]call proctx()
受影响的行: 1
时间: 439.339s
mysql> select * from tx;
+----------------------+
| x |
+----------------------+
| 象死宫势拍李反 |
| p南展 |
| 分进卡 |
| 旗接酒z弱乐晗揭 |
| 好富正奇阴园找缩 |
| 风G起旗.证雅于 |
| 计w合 |
| 郑麻债空义海门箱招生 |
| 差 |
| 你高干加六非认自徐 |
......省略......
两个执行结果没有差距,不能说明什么问题,而且由于两次执行过程中实际产生的循环操作次数应该是不一样的,因为随机数的不同,其实两个结果的可比性还和随机数的性质有关联。另外仅仅是5w条的随机数用了7分多钟,实在是慢了点。如果能在几分钟内完成5kw的插入,说不定还能将随机数对时间产生的影响比例缩小,“那就得看这个随机到底是真随机还是假随机了”,两个引擎客观上应该是存在查询性能不同的特点的,但是这次这个试验应该是用错了测验对象,t 表记录量少,procedure语句执行时间侧重循环和随机了大概是。虽然没有检验出两种引擎的特点,但是生成随机字符串的目的还是达到了,就是性能有待优化。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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