Python の視覚化に最も頻繁に使用されるツールは何ですか?

Matplotlib

Matplotlib は、高品質の折れ線グラフ、散布図、縦棒グラフ、棒グラフなどを描画できる Python 用の描画ライブラリです。これは、他の多くの視覚化ライブラリの基礎でもあります。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

Seaborn

Seaborn は、Matplotlib に基づく Python データ視覚化ライブラリであり、ヒート マップ、バイオリン プロット、エラーバー付きの折れ線グラフなどの統計グラフィックを描画するために特に使用されます。

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)

Plotly

Plotly は、高品質の折れ線グラフ、散布図、3D グラフィックスなどを描画できる対話型データ視覚化ライブラリです。 Python、R、JavaScript などの複数のプログラミング言語をサポートしています。

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y))
fig.show()

Bokeh

Bokeh は、Python、R、JavaScript などの複数のプログラミング言語もサポートする対話型データ視覚化ライブラリです。高品質の折れ線グラフ、散布図、縦棒グラフ、棒グラフなどを描画できます。

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

p = figure(title='Sine Wave')
p.line(x, y, legend_label='Sine')
show(p)

Altair

Altair は、高品質の折れ線グラフ、散布図、ヒストグラムなどを迅速かつ簡単に描画できる、Vega-Lite ベースの Python 視覚化ライブラリです。

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='year',
    y='sales',
    color='region'
)

ggplot

ggplot は、R 言語の ggplot2 ライブラリに基づく Python 視覚化ライブラリで、高品質の散布図、ヒストグラム、箱ひげ図などを描画できます。

from ggplot import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
    geom_line() + \
    theme_bw()

Holoviews

Holoviews は、インタラクティブなデータ視覚化を作成できる Python 視覚化ライブラリで、折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム、ヒート マップなどの複数の種類のビジュアル グラフィックスをサポートします。

import holoviews as hv
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

hv.extension('bokeh')
hv.Curve((x, y))

Plotnine

Plotnine は、Python の ggplot2 ライブラリに基づく視覚化ライブラリで、散布図、ヒストグラム、折れ線グラフなどの高品質のデータ視覚化グラフィックスを作成できます。

from plotnine import *
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

(ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) +
 geom_bar(stat='identity', position='dodge'))

Wordcloud

Wordcloud は、テキスト内で頻繁に出現する単語をグラフィカルに表示できるワード クラウドを生成するための Python ライブラリです。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

text = "Python is a high-level programming language"

wordcloud = WordCloud().generate(text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

Networkx

Networkx は、複雑なネットワークを作成、操作、視覚化するための Python ライブラリです。有向グラフ、無向グラフ、加重グラフなど、さまざまなタイプのネットワーク構造の作成をサポートします。

rree

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