医療AIの今後の展開 注目の3大トレンド

新型コロナウイルス感染症の流行が猛威を振るい、人々の精神的健康が危機に陥り、医療費が増加し、人口高齢化がさまざまな傾向と絡み合っている中、業界リーダーは、ベンチャー キャピタル市場からのシグナルの 1 つは、40 社を超える新興企業が医療 AI ソリューションを構築するために多額の資金 (2,000 万米ドル以上) を調達していることを示していますが、AI は医療分野でどのように使用されているのでしょうか。業界？

「ヘルスケア AI 調査 2022」と題された最近のレポートでは、ヘルスケア AI の課題、成果、ユースケースを理解し、定義するために、世界中の 300 人以上の回答者を対象に調査が行われました。この調査は開始されてから 2 年目であり、結果に大きな変化はありませんが、今後数年間で状況がどのように変化するかを示す興味深い傾向がいくつか現れています。この進化のいくつかの側面 (人工知能の普及など) はポジティブですが、他の側面 (攻撃対象領域の増加など) も魅力的ではありません。そのうちの 3 つを見てみましょう。企業が理解する必要がある傾向です。

1. AI を使いやすく普及させるためにノーコード ツールを使用する

Gartner の予測によると、2025 年までに企業が開発する新しいアプリケーションの 70% がノーコードまたは低コストのアプリケーションを使用するようになるでしょう。 -コード テクノロジー、この数字は 2020 年の 25% 未満よりも高くなります。ローコードはプログラマーの作業負荷を簡素化し、データ サイエンスの介入を必要としないノーコード ソリューションは、企業やその他の分野に大きな影響を与えるでしょう。これが、人工知能テクノロジーの使用が技術専門家からさまざまな分野に移行している理由を説明しています。エキサイティング。

医療業界の場合、これは、回答者の半数以上 (61%) が臨床医を対象ユーザーとみなしていることを意味し、次に医療サービス支払者 (45%)、医療 IT 企業 (38%) が続きます。医療 AI アプリケーションの急速な開発、巨額の投資、オープンソース テクノロジの普及が相まって、医療 AI がより広く採用されていることを示しています。

これは重要です。Excel や Photoshop などの一般的なオフィス ツールを使用するのと同じくらい簡単に、医療スタッフの手にコードを渡すことで、AI が変化し、より優れたものになります。医療 AI は、使いやすさに加えて、(ソフトウェア専門家ではなく) 医療専門家によって使用および制御されるようになったため、より正確で信頼性の高い結果を達成することもできます。もちろん、これらの変化は一夜にして起こるわけではありませんが、AI にとって、分野の専門家による AI の使用の増加は大きな前進です。

2. ツールはより複雑になり、テキストはより便利になってきています

この調査からは、AI ツールの継続的な開発と進歩や、AI ツールに対するユーザーの要望など、他にも心強い調査結果が得られました。徹底的な研究のための特定のモデル。回答者に、2022 年末までにどのテクノロジーを導入する予定かを尋ねたところ、多くのテクノロジー リーダーがデータ統合 (46%)、ビジネス インテリジェンス (44%)、自然言語処理 (43%)、データ アノテーション (38%) を挙げました。現在、AI アプリケーションで使用される可能性が最も高いデータ タイプはテキストですが、同時に、回答者が自然言語処理 (NLP) とデータ アノテーションを重視していることは、より複雑な AI テクノロジーが増加していることを示しています。

これらのツールは、臨床上の意思決定、創薬、医療戦略の評価などのサポートなど、多くの重要な使用シナリオをサポートします。特に、この 2 年間の新型コロナウイルス感染症のパンデミックの後、新しいワクチンを開発し、大規模イベント後の医療システムのニーズをより適切にサポートする方法を学ぶ中で、これらの技術分野で進歩を遂げることは非常に重要です。これらの例を通して、ヘルスケアにおける AI の使用は他の業界とは大きく異なるため、異なるアプローチが必要であることが明らかです。

その結果、成熟した組織のテクノロジー リーダーやインタビュー対象者は、ソフトウェア ライブラリをオンプレミスにインストールするか、SaaS ソリューションを採用するかを評価する際の最も重要な要件として、ヘルスケア固有のモデルとアルゴリズムの可用性を挙げました。 。ベンチャーキャピタルの状況、市場の既存のソフトウェアライブラリ、人工知能ユーザーのニーズなどのさまざまな側面から判断すると、医療に特化したものは今後数年間で成長し続けるでしょう。

3. セキュリティの問題はますます顕著になってきています

過去 1 年で AI は多くの進歩を遂げ、一連の新しい攻撃ベクトルも導入されました。 AI アプリケーションの開発にどのような種類のソフトウェアを使用しているかを回答者に尋ねたところ、最も人気のある選択肢は、ローカルにインストールされた商用ソフトウェア (37%) とオープンソース ソフトウェア (35%) でした。最も注目すべきは、クラウド サービスの使用量が昨年の調査結果と比較して 12% (30%) 減少していることです。これは、おそらくデータ共有によって引き起こされるプライバシーの問題が原因であると考えられます。

さらに、回答者の大多数 (53%) は、サードパーティやソフトウェア ベンダーからの指標を使用するのではなく、モデルを検証するために独自のデータに依存することを選択しました。成熟した組織の回答者 (68%) は、内部評価と自己調整のモデルを使用することを好むと回答しました。また、医療データの処理には厳格な管理とさまざまな手順があるため、AI ユーザーがこれらの問題をできるだけ組織内で処理したいと考える理由もこのためです。

しかし、ソフトウェアの好みやユーザーがモデルを検証する方法に関係なく、医療セキュリティの脅威が増大すると重大な影響が及ぶ可能性があります。他の重要なインフラストラクチャ サービスもさまざまな課題に直面していますが、医療侵害の影響はもはや評判や経済的損失だけではなく、データの損失や病院の設備への攻撃は死活問題となる可能性があります。

開発者や投資家が AI テクノロジーを日常ユーザーの手に届けようと取り組んでおり、AI はさらに大きな成長を遂げる準備ができています。しかし、AI がより広く導入され、モデルやツールが改良され続けるにつれて、安全性と倫理が重要な焦点分野になるでしょう。今年、医療業界における AI テクノロジーがどのように発展し、それが業界の将来に何を意味するのか、すべてが楽しみです。

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