専門家の見解: 人工知能を採用するメリットとリスク

人工知能はあらゆる分野でビジネスのやり方を急速に破壊しつつありますが、懐疑的な人は依然としてたくさんいます。しかし、本当に人工知能を恐れる理由はあるのでしょうか?

人工知能は私たちの働き方やビジネスのやり方を変え、その影響はすでに感じられています。ただし、常に怖いというわけではありません。その代わりに、AI を採用し、その可能性を活用する企業は、多くの競争上の優位性を得ることができるようになりました。

人工知能を理解する

IBM によると、最も基本的な人工知能とは、「コンピューターと機械を使用して、人間の精神の問題解決能力と意思決定能力を模倣するもの」です。 」しかし、すべての人工知能が同じように作られているわけではありません。現在、AIには主に「弱いAI」と「強いAI」の2種類があります。

弱い AI (弱い AI) は、狭い AI または応用 AI とも呼ばれ、特定のタスクを完了したり、特定の問題を解決したりすることしかできない人工知能を指します。

狭い人工知能は、特定のタスクを実行するように訓練されています。潜在顧客と会話できる顧客サービス ロボットは弱い AI の一例ですが、AI にはさらに強力なアプリケーションが数多くあり、人間の複雑なタスクや意思決定プロセスをすべて実行できる強力な人工知能に移行しつつあります。たとえば、難しい決断を下し、その影響を熟考し、それに応じて再調整できる感情的にインテリジェントなマシンです。強力な人工知能が単なる空飛ぶ車であるかどうかはまだわかりません。

空飛ぶ自動車から人工知能まで

歴史が何度も示しているように、未来のビジョンの中には実現しないものもあります。空飛ぶ車の最初の特許は 1918 年に取得されましたが、1 世紀以上経った今でも、空が空飛ぶ車で満たされているのを私たちは見ていません。それでも人々は、空が道路に取って代わる未来を夢見たり心配したりするのを止めていない。 AI 主導のビジネスの共同創設者としての私の推測では、AI は今日の空飛ぶ自動車であると考えられます。

2010 年以来、人工知能が経済と仕事の将来に与える影響についての懸念が高まっています。オフグリッドの世界に住んでいない限り、おそらくこのトピックに関する数え切れないほどの記事をこれまでに目にしたことがあるでしょう。たとえば、タイム誌の 2020 年の記事には次のように書かれています。米国では工場で 40 万人の雇用があり、さらに 200 万人が置き換えられようとしています。」

「Time」誌のこの 記事は実際には間違っていません。一部の業界ではすでに雇用喪失が発生しており、今後さらに雇用が失われる可能性が高いと思います。この記事はまた、AI により企業はより少ない労力でより多くのことを実現できると正しく指摘しています。しかし、それは私たちの仕事が危険にさらされていることを意味するものではありません。

たとえば、不動産業界を考えてみましょう。現在、人工知能がリードの獲得と育成の仕事の一部を引き継ぎ始めています。これは脅威のように思えるかもしれませんが、2 つの成功した証券会社と 1 つのテクノロジー企業を経営している者として、人間のエージェントの必要性がなくなったわけではないと断言できます。人工知能はエージェントがより多くの消費者にサービスを提供するのに役立ちますが、家庭での取引を完了するためにロボットを使用する人はいないと思います。なぜ？なぜなら、AIには、人々が住宅の売買を含む大きな決断を下すのを助けるために必要な感情的知性や洗練性が欠けているからです。

ビジネス リーダーが人工知能を活用できる方法

人工知能の究極のビジョンは手の届かないところにあるように思えるかもしれませんが、中小企業の経営者でもそれを受け入れることができます。

人工知能を使用して潜在顧客を獲得します。 現在の粗末なボットを好む人はいませんが、少額の投資と適切な人材があれば、真に効果的な AI を活用したプラットフォームを構築することは可能です。不動産や他の一か八かの販売業界など、ペースの速い顧客中心の業界にいる場合、AI に投資することで、企業は顧客からの問い合わせに迅速に対応し、長期的にはより多くの取引を成立させることができます。

人工知能を使用して人材を見つけて採用します。 優れた人材を採用し、優れたチームを構築するには時間と労力がかかります。人間よりも早く何千もの応募書類を分類できる人工知能は、人材の採用方法を変えつつあります。さらに良いことに、これまで私たち自身の偏見や思い込みによって見逃していた可能性のある優れた候補者を発掘するのにも役立ちます。 AI は完璧ではありません (アルゴリズムにバイアスが組み込まれている可能性があります) が、企業経営者がネットワークを拡大し、より多くの候補者の応募を検討し、ますます微妙な基準を使用して最高の人材プールを採用および構築できるようにする可能性はまだあります。

人工知能に進むべき道を示してもらいましょう。 人工知能は、その可能性を最大限に発揮すると、ビジネスをまったく新しい方向に導くこともできます。その理由は簡単に理解できます。人工知能を導入すると、顧客ベースに関する膨大な量のデータにアクセスできるようになります。企業はこの情報を利用してすでに行っていることを継続することができますが、最も賢明なビジネス リーダーは AI に新しい方向を指示させます。

新しい AI 導入者が犯すよくある間違い

「彼らに勝てないなら、彼らに加わろう」という格言を誰もが聞いたことがあるでしょう。これは人工知能にも当てはまります。人工知能はなくならない。今すぐ AI を導入し、AI がより多くの業務を遂行するのにどのように役立つかを模索し始めた経営者が最大の勝者となるでしょう。それでも、これら 3 つのよくある間違いを避けることが重要です。

1. チームに適した人材を採用できなかった。 AI がまだ使用されていない場合、チームには適切な人材がいない可能性があります。 AI イニシアチブをアウトソーシングすることは常に選択肢の 1 つですが、AI プロジェクトを社内で構築した方が最終的には投資収益率が高くなります。これは新しい才能を採用することを意味するかもしれません。

2. 人工知能への投資の潜在的なリスクを認識していない。 人工知能には特有のリスクも伴います。新しい工場に投資を行ったが、その賭けが報われなかった場合でも、工場とその中の設備を売却して、失われた投資の一部を取り戻すことは可能です。 AI に投資しても収益が得られない場合は、ビジネス専用に開発されたアルゴリズムを販売できない可能性があるため、状況は異なります。この点において、人工知能は、そのあらゆる利点にもかかわらず、企業経営者に特有のリスクももたらします。

3. 人工知能がすべての問題を解決できると仮定します。 最後に、人工知能を常に視野に入れておくことが重要です。ビジネスを変革することはできますが、それはビジネスを自動操縦できるという意味ではありません。人工知能がビジネスを変革する一方で、依然としてビジネスリーダーが決定権を握っています。

今後数十年で、人工知能は私たちの生活、学習、ビジネスのやり方を大きく変えるでしょう。しかし、私たちのビジョン、洞察力、許可がなければ何もできません。ビジネスリーダーとして私たちができる最も戦略的なことは、より広範なビジネス使命を果たす機会として AI を活用することです。

以上が専門家の見解: 人工知能を採用するメリットとリスクの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。