arXiv で最も関連性の高い論文をワンクリックで検索できます。ChatGPT のおかげで、数日で完了します。

毎日論文を検索する友人にとって、便利な検索ツールがあれば、それほど喜ぶ必要はありません。効率が大幅に向上します。

しかし、実際の結果は、検索ツールが強力でないか、入力したキーワードが機能しないかのどちらかです。いずれにせよ、頭の中で見つけたい論文を伝えることはできません。それは検索結果とは何の関係もありません、ただ大きな違いです。

これから紹介するウェブサイトは、arXiv Xplorer という、arXiv 上の論文のセマンティック検索に特化した論文検索の問題を解決するのに役立ちます。プロジェクトの作成者によると、サイトの内部アルゴリズムは OpenAI の最新の埋め込みモデルを使用して、ユーザーが最も関連性の高い論文を見つけるための検索クエリを生成します。

arXiv Xplorer アドレス: https://arxivxplorer.com/

# #プロジェクトの作成者は次のように述べています。彼は OpenAI の新しい埋め込み API に深く感銘を受け、その埋め込みが実際にどのように使用されるかを知りたかったのです。そこで彼はプロジェクトの構築に数日を費やしましたが、これまでのところ非常にうまく機能しています。これに加えて、彼は UI の 80% を ChatGPT で作成し、pinecone を使用してベクトル データベースを保存し、googlecloud 関数を使用してクエリを埋め込み、検索を実行しました。

埋め込みモデルについて詳しく知りたい場合は、Web サイトにアクセスして参照してください。

埋め込みモデル: https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/

ArXiv Xplorer の助けを借りて、必要な論文を見つけることができます。説明が非常に曖昧な場合や、「興味深い ML 論文」などの情報コンテンツのない説明を入力するだけでも、エンジンが論文を完成させるのに役立ちます。それ。以下に示すように、いくつかのキーワードを入力すると、Web サイトによって表示されたクエリ結果が表示されます。

その過程で、Google や arXiv 独自の興味深い論文の検索などの従来の検索ツールと比べて、これまで見たことのないものを発見することになります。それに比べて、arXiv Xplorer はより効果的であるようです。

arxiv の URL を貼り付けて、同様の論文を直接検索することもできます。たとえば、下図の入力は論文「A Generalist Agent」のアドレスであり、検索結果が表示されます (赤いボックス)。Generalist Agent の類似度は 100%、その他の検索結果はスコアに応じて順に展開されます。

さらに、上の図の赤いボックス内の小さな三角形をクリックすると、インターフェイスが以下のようになり、論文の参加者と要約が表示されます。機能の下にさらに 2 つあります: 「More Like This」ではさらに類似した論文が表示され、「View」では arXiv 上の論文のホームページにリンクします。

この完全に機能するウェブサイトを見たネチズンは好奇心を抑えきれず、「あなたは OpenAI の組み込みテクノロジーですか?」と尋ねました。が使われていますが、この技術は有料ですが、いくら払ったのですか？」プロジェクトの作成者は、「CS カテゴリにすべての論文（約 500,000 件の記事）を埋め込むには 40 ドルかかります。」と述べました。 # 一部のネチズンは、「この Web サイトにはすべての arXiv タイトルが埋め込まれていますか?」など、このテクノロジーに関する一連の質問を提起しました。プロジェクトの作成者は次のように述べています。「彼はすべての論文のタイトルと要約を埋め込み、最初はコサイン類似度とソートを手動で行いました」しかし、松ぼっくりを使えばとても簡単です！」

一部のネチズンは次のように提案しました。「このツールの検索機能は非常に優れています。それを押すことができればこの点について、プロジェクト作成者は今後も最適化を続け、より完璧な機能を実現できるよう努力すると述べています。

以上がarXiv で最も関連性の高い論文をワンクリックで検索できます。ChatGPT のおかげで、数日で完了します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。